传统的信息处理技术已难以满足现代数据处理的要求。因此，文中针对云计算时代数据处理计算量大、实时性要求高的特点，研究了基于Hadoop技术的大数据分析应用系统。该系统以Hadoop技术为基本框架，采用HDFS系统作为数据存储的基本单元。并在此基础上，利用Hive方式建立新的数据库系统，结合MySQL数据管理系统和Kylin进行数据分析系统完成对数据的获取、存储、分析、管理功能。最后，通过大数据可视化系统和大数据报表分析系统完成对数据分析结果的呈现。本研究内容对实现大数据的管理和分析具有重要意义。

labVIEW 数据存储到Excel，并分布到不同Sheet中,

研究微电网 该存储库包含为科罗拉多州丹佛大学的Park博士的微电网研究编写的代码。 目的是实现一个JADE代理，该代理从电网控制/监视设备的分布式系统接收近实时数据。 它应将数据存储在SQL中并将其发送到映射整个系统的GUI。 我将其作为事件驱动的图形数据来解决。 功率控制/监视网络以图形表示。 数据被其他代理“推送”到该存储库中实现的“数据代理”。 每个数据结构都在“ abs”包中抽象化，因此理论上可以出于完全不同的目的重用该代码。 参见Graph和MicrogridGraph 。 贡献者 通过类文档中的@author注释为该存储库中的每个类分配一个“主要”作者。 该主要作者的名字和姓氏应首先在课程文档中列出。 主要作者应该是有关课程的“要问的人”。 如果您对课程有疑问，请联系该人。 其他贡献者应在作者列表中稍后列出。 贡献者应将联系信息留在自述文件中，以便将来的贡献者可以找到它。

本论文的主要工作是在基于云计算理论的基础上设计适合JEPAY 虚拟银行数据特点的云存储系统，系统的设计工作主要分为两个方面： 一个方面是设计能够为银行数据库提供文件支持的分布式文件系统。对于当前的云计算系统，因为文件只能写入不能修改，不能为银行提供数据支持。我们的工作就是在底层构架能够满足银行数据要求的分布式系统， 传统的分布式数据库的扩展性是不够灵活的，比如他们在动态的增减节点时付出的代价很大，并且他们把这种情况当作一种错误处理，严重影响系统的性能和扩展。在论文中我们参考了Hadoop的构架以后设计了能够弥补以上缺点的系统，同时使系统保持了云计算平台的优势。 工作的另一个方面是在我们构架的分布式文件系统的基础上设计我们的数据库管理系统，相对于云计算而言分布式数据库的技术是比较成熟的，也正因为如此他们不能很好的和基于云计算的文件系统很好的兼容，我们的工作是利用已经成熟的分布式数据库的技术在我们的云存储文件系统上面构架相应的数据库管理系统，因为我们的系统是针对JEPAY 虚拟银行的，所以我们的系统设计是基于关系数据模型的，在设计中主要包括如下几个方面：系统的查询，事务处理，目录管理，容错处理，和安全性等等。

BPlus树 Java - 使用 B+ 树的大数据存储

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2021年3月16日更新，美国东部标准时间2:20 美国COVID-19数据 [（ ）| ] 我们 报告总数 3月15日 7天平均值 案例 29,518,746 57,083 55,153 死亡人数 535,227 751 1,394 []

人工智能-机器学习-计算机应用系统中数据存储系统的可靠性研究.pdf

基本功能：设学生姓名及成绩已分别存入指定数据存储单元，统计成绩分布的人数：A级（90~100），B级（80~89），C级（70~79），D级（60~69），E级（0~59）。并按顺序显示全班成绩，及统计信息。要求界面友好。 增强功能：学生姓名及成绩根据屏幕提示由键盘录入再存入数据存储单元。