使用python语言，可以对生成的深度学习的loss值等其他迭代结果进行精确的绘制，绘制的数据可以不是整数，对整个训练过程能够有一个清晰的了解，方便对模型的改进工作。本资源另外一个特点就是能够实现多条曲线在同一图中的对比，更直观了解出现的问题。并对图形的标题、x轴、y轴进行一些必要的解释

介绍GPR探地雷达数据仿真MATLAB系统结构和设计方案的文章，还包括信号处理部分

前言几乎所有脑电初学者都是从 EEGLAB 开始接触脑电预处理过程的，EEGLAB 浅显直观的 GUI 界面再或是基于 MATLAB 的代码操作影响了一代脑电人

干涉图和强度图的生成 Gamma 执行操作语句： interf_SLC 例： 输出数据—20090623-20090930.int, 20090623-20090930.pwr1, 20090623-20090930.pwr2

渐进迭代逼近（简称PIA）是一种直观有效的数据拟合方法。经典的PIA方法要求曲面控制顶点的个数等于拟合数据点的个数，并不适用于大量数据的拟合。为了改造经典PIA方法，特别研究了使用最频繁的三角曲面用PIA来生成的算法，并重点考虑实际中最常用的低次情形。证明了低次（n=2，3，4）非均匀三角 bezier曲面具有最小二乘渐进迭代逼近（简称 LSPIA性质，并且迭代得到的三角 Bezier曲面序列的极限就是数据点的最小二乘拟合。同时，还提供了如何选择合适的权值使得迭代拥有最快收敛速度的方法。实例验证了最小二乘PIA方法的有效性。

基于python的二手房数据分析 spider - 爬虫脚本，负责获取二手房数据 conf - 项目的全局配置, config.yaml 里定义获取过程中的 url 地址和自己的用户名密码 cities.py - 获取每个城市对应子域名 cas - cas模拟登录模块，二手房成交信息需要登录才能获取。其采用cas单点登录，密码使用 rsa2 和 rsa 加密隔天轮换 utils - 工具包，包含从 UA 池中获取随机 User-Agent 的方法，操作数据库的方法。 spider.py - 爬虫主文件，根据城市，地区爬取相应数据, 存入mysql UA.txt - UA 池，反反爬 sql/table.sql - 建表脚本 sh_house_backend - 系统后端 sh_house_frontend - 系统前端(可视化部分) static - 静态图片，资源和使用 pyecharts 动态绘制出的可视化图 template - 模板 app.py - app draw.py - 各种画图函数

利用NGSIM数据处理程序（跟驰车辆）对NGSIM数据集进行处理得到的数据。处理过程是以目标车辆和前车为切入点，获取目标车辆跟随某一辆前车在连续时间戳下跟驰行驶的相关信息，信息包括目标车的横纵坐标（位置信息）、速度信息、加减速度信息、车道编号、前车ID、后车ID、与前车保持的车头间距和车头时距。目标车辆和前车的相关信息经过处理后存放在同一的文件夹中，文件夹是以目标车辆ID和其对应的前车ID组成，方便信息获取。 NGSIM数据集获取地址：https://download.csdn.net/download/weixin_50632459/40639518 NGSIM数据处理程序（跟驰车辆）获取地址：https://download.csdn.net/download/weixin_50632459/40632963

涵盖30多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析等，还有各种回归分析、主成分分析、灰色关联分析、小波分析等。

个人撰写的使用ASD FieldSpec 4使用水面以上测量法测量水面光谱数据并处理为离水反射率的教程。其中包括了仪器测量流程与使用心得（可能存在一定的错误），希望能帮助到和我一样第一次接触该仪器的同学们。更多操作规范、软件等请通过购买渠道联系官方获取。

DPS系统将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。因此，DPS 系统主要是作为数据处理和分析工具而面向广大用户。DPS系统兼有如Excel等流行电子表格软件系统和若干专业统计分析软件系统的功能。与流行的电子表格系统比较，DPS 平台具有强大得多的统计分析和数学模型模拟分析功能。