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机器学习算法进行非时间序列的房价预测，多模型融合为主要思想，提升算法Xgboost

波士顿房价预测的c语言实现

TensorFlow 实现Boston房价预测综述代码与解释关键点结语 综述 本文使用了 TensorFlow 2.0 框架，搭建了 ANN（人工神经网络），实现 Boston 房价预测。本文使用的编程工具为 jupyter notebook，完整代码可以在我的GitHub中找到，GitHub链接在此 Boston 房价预测，是一个非常经典的案例了，已有许多学者对其进行了各式各样的研究，也通过拟合各种各样的模型，对该问题做出了实现。 通过该案例，我相信你一定能进一步的学习到 TensorFlow 2.0 下的 ANN 的搭建，相信你可以通过该案例，有所收益。 代码与解释 导入所需的库函数 im

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该数据集内容为房价预测数据集，用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据，为KNN近邻算法预测房价案例，该数据集仅供参考

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