VirusShare网站恶意软件数据集,对于做网络安全技术开发专业人员非常有用,包含几十G文件,可做技术开发。特此申明:不可作为其他用途
2021-05-18 09:00:07 720KB VirusShare 恶意软件数据集
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黑客攻击与恶意软件 黑客是孤独的,因为掌握了通往任意门的秘诀。 只要我的技术高超,我就要首先为我的祖国服务。 内容提要: 一、网络不安全因素与网络安全体系 二、恶意软件的防治 三、黑客攻击及预防方法
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解码范例 如果需要线索,请尝试使用中间步骤从每个解码示例的第一个文件到最后一个文件。
2021-04-30 12:03:11 614KB PHP
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深度学习在Android恶意软件检测中的应用综述 A Review on The Use of Deep Learning in Android Malware Detection Abdelmonim Naway IJCSMC, Vol. 7, Issue. 12, December 2018, pg.42 – 58
【转发】【引用】【论文】针对持续恶化的 Android安全形势,从恶意 软 件 检 测 的 角 度,首 先 总 结 了 Android恶 意 软 件 在 安 装、触发和恶意负载方面的特征和发展趋势;以此为基础,结合 Android平台特性和移动智能终端环境限制,系统化论述了现有 Android恶意软件分析与判定技术,指出了权限分析、动态分析和静态分析的实现方法及其优缺点;介绍 了基于特征值和基于启发式的恶意软件判定方法.最后,根据已有 Android恶意软件检测研究的不足,提出了未来的研究方向和发展趋势。
2021-03-24 12:00:33 255KB Android 恶意软件 检测 病毒分析
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【转发】【引用】【论文】随着计算机技术的发展和普及,计算机病毒带来的危害日趋严重。传统 N-Gram 算法难以提取不同长度的特征,导致有效特征缺失,并产生庞大的特征集合,造成空间的浪费。针对这些问题,提出一种改进的基于 N-Gram 的特征码自动提取方法。该方法在原有 N-Gram 特征才是取算法的基础上引入变长 N-Gram 特征,才是取不同长度的有效特征,生成不定长病毒特征码。综合考虑特征频率的相关性,利用特征浓度对 N-Gram 特征进行有向筛选,生成数据字典,节省存储空间。实验结果表明,与羊纯使用定长 N-Gram 的算法相比,该方法能有效降低特征码自动提取的误报率。
2021-03-24 12:00:11 692KB 机器学习 恶意软件 特征算法 N-Gram
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androguard,反向工程,恶意软件和Android应用程序的Goodware分析…更多(忍者!).zip
2021-03-17 16:45:52 36.84MB 开源项目
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大型网络中的恶意软件传播
2021-03-06 11:05:42 718KB 研究论文
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基于Android权限信息的恶意软件检测
2021-02-26 16:07:57 569KB 研究论文
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为了检验安全软件的自身安全性,提出了一套安全软件安全性评价指标,包括进程保护、文件保护、网络通信保护、Rootkit深度检测、免杀对抗、文件重定向攻击和驱动加载防御等.首先对每一项标准进行了实际的分析证明,确定了标准对于安全软件的重要性,然后制定了具体的安全性定量计算方法,通过对六款反病毒软件进行了实际测试和结果分析,论证了本方法的有效性.
2021-02-09 22:04:58 413KB 恶意软件; 对抗; 安全性; 保护;
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