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Android SDK21资源包是Android开发中的一个重要组成部分,它包含了Android 5.0 Lollipop版本的所有开发者工具和库。这个资源包是为开发者提供构建、测试和调试针对Android 5.0系统的应用所必需的。下面我们将深入探讨Android SDK21包含的关键组件和功能。 1. **SDK Platform**: Android SDK21的核心是Android 5.0平台,其中包括系统框架类库、系统图像以及用于构建和运行Android 5.0应用的必要组件。这一平台允许开发者使用新的API特性,如Material Design设计语言,以及对多窗口支持和改进的电源管理的更新。 2. **Android SDK Tools**: 这是一组用于开发和调试Android应用的命令行工具,包括`adb`(Android Debug Bridge)用于设备通信,`dx`用于转换类文件到Dalvik格式,以及`ddms`(Dalvik Debug Monitor Service)用于内存和性能分析。 3. **Android SDK Build-Tools**: 这是构建过程所依赖的一系列工具,包括编译器、资源编译器和打包工具等。在Android 5.0中,这些工具可能包含对新构建系统的支持,例如Gradle插件,使得构建过程更加高效和灵活。 4. **Android Support Library**: SDK21通常会包含一个或多个版本的Android支持库,这是一个用于向后兼容旧版本Android的库集合。这些库提供了对新API特性的访问,即使目标设备运行的是较早的Android版本。 5. **System Images**: SDK21包含各种系统映像,可用于模拟器或硬件设备,以便开发者可以在不同类型的设备配置上测试应用。这可能包括ARM、x86和其他架构的系统映像,以及不同的API级别和调试版本。 6. **Documentation**: SDK21还包括详细的API参考文档,帮助开发者理解和使用新版本提供的API。这些文档通常包含类库的接口描述、方法解释以及示例代码。 7. **Samples**: 示例代码和项目可以帮助开发者快速掌握新功能和最佳实践。在SDK21中,可能会包含一些展示Android 5.0特性的示例应用,如Material Design样式的实现。 8. **Sources for Android SDK**: 开发者可以获取Android 5.0系统源代码,这对于理解系统工作原理、调试和自定义系统行为非常有用。 9. **ADT (Android Development Tools)**: 虽然现在推荐使用Android Studio,但ADT Eclipse插件在SDK21时代仍然是流行的开发环境。它提供了集成的IDE功能,如代码编辑、项目管理和调试。 10. **Performance Enhancements**: Android 5.0引入了许多性能优化,例如ART(Android RunTime)取代了Dalvik,提高了应用的启动速度和运行效率。此外,内存管理也得到了改善,为开发者提供了更好的工具来监控和优化内存使用。 Android SDK21资源包为开发者提供了全面的工具集,使他们能够利用Android 5.0的新功能和特性进行应用开发。无论是界面设计、系统兼容性还是性能优化,SDK21都扮演着至关重要的角色。随着技术的不断进步,保持对最新SDK的了解和使用,是保持应用竞争力的关键。
2024-09-16 13:00:26 58.68MB android sdk
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TongHttpServer 适用于各种需要高性能HTTP服务器的场景,如Web应用、RESTful API、实时通信等。无论您是个人开发者还是企业团队,TongHttpServer 都能为您提供强大的支持。
2024-09-14 11:35:00 12.76MB
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电子科技大学随机过程及应用往年试题-一页纸-大抄-教辅书-XMind思维导图-教辅书 随机过程及应用 习题集.张晓军,一整套资源 资源详细描述,内附: 1. 课程全套PPT 2. 教辅书 随机过程及应用 习题集.张晓军.陈良均 3. XMind全课程知识点思维导图,内含有公式、概念截图、考点等等 4. 考试大抄(一页纸) 5. 旧年试题题目 6. 赠送github下载的资料 本人超平均分10分,哥们儿超均分15分,稳得很。 一页纸资料整理超过10H 本资源能帮助你快速整理知识点,复习速过考试,放心购买!!! 如果还需要教材电子版,请购买的同学私信我,这东西网站不让打包放
2024-09-13 14:58:19 169.06MB 开发工具
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【JavaWeb教程详解】 JavaWeb开发是Java编程领域的一个重要分支,主要涉及构建基于Web的交互式应用程序。尚硅谷推出的全新JavaWeb教程聚焦于企业主流技术栈,旨在帮助开发者掌握实际工作中所需的关键技能。本教程涵盖了Tomcat服务器、Servlet等核心组件的使用,并在IntelliJ IDEA(一款强大的Java开发集成环境)上进行实践操作,教你如何通过Tomcat构建Web应用。 一、Tomcat服务器 Tomcat是Apache软件基金会的Jakarta项目中的一个核心项目,是一个开源的、轻量级的Java Web应用服务器,广泛用于部署Servlet和JSP应用。在本教程中,你将学习如何配置和管理Tomcat,包括安装、启动、停止以及部署Web应用到Tomcat服务器的过程。了解Tomcat的工作原理和目录结构,对于理解和调试Web应用至关重要。 二、Servlet Servlet是Java提供的一种服务器端的Java API,用于处理HTTP请求和响应。在JavaWeb开发中,Servlet扮演着接收请求、处理业务逻辑并生成响应的关键角色。本教程将深入讲解Servlet生命周期、Servlet API的使用、Servlet配置以及Servlet的多线程处理。通过实践,你将学会创建和注册Servlet,实现动态网页功能。 三、IDEA集成开发环境 IntelliJ IDEA是许多Java开发者首选的集成开发环境,它提供了丰富的代码自动补全、重构工具以及对各种框架的优秀支持。在本教程中,你将学习如何设置IDEA以适应JavaWeb开发,包括创建新项目、导入Tomcat服务器、配置Web应用和运行调试等步骤。掌握IDEA的使用能极大提高开发效率。 四、实战项目构建 教程中的“web-all”可能指的是整个Web应用的源代码包,包含了所有相关的Java类、配置文件、HTML、CSS和JavaScript等资源。通过这个项目,你可以亲自动手实践,从零开始构建一个完整的JavaWeb应用,涵盖从需求分析到编码、测试和部署的全过程。 五、其他相关技术 除了Tomcat和Servlet,企业级的JavaWeb开发还涉及到JSP(JavaServer Pages)、MVC设计模式、JDBC数据库访问、Spring框架、MyBatis等。虽然这些内容可能没有在标题和描述中明确提及,但作为JavaWeb开发的重要组成部分,理解它们是进阶学习的必要步骤。 总结来说,尚硅谷的JavaWeb教程是一套全面的学习资源,涵盖了从基础到进阶的企业级开发技能。通过学习,你不仅可以掌握JavaWeb开发的核心技术,还能了解实际项目中的最佳实践,为成为一名合格的JavaWeb开发者打下坚实基础。
2024-09-12 16:09:04 3.54MB java 课程资源
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软件介绍: SwitcherPro Desktop电源设计软件的SETUP安装包,在windows10系统下亲测可用。可在线工作也可脱机工作,设计内容保存在电脑中,帮助工程师轻松设计DC/DC控制器与转换器电源。
2024-09-12 15:46:34 45.11MB 其他资源
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P2P种子搜索器(p2psearcher)是一款集种子搜索器和在线云点播于一身的实用工具,种子搜索器基于先进的P2P搜索技术,可在瞬间搜遍全球ED2k网络资源,搜到的视频资源可以直接在右侧的云点播播放页面试播预览,并且提供高品质观影效果。需要的朋友快来下载吧。
2024-09-12 13:01:55 3.67MB 网盘搜索 资源搜索
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以纯粹的面向对象编程思想编写的c++塔防游戏,并且代码风格良好,注释完善,易于阅读,所用知识大多符合南京大学大一水准,少数地方运用了多线程、锁等超前内容,GUI采取的库为EasyX,这是一个简单好用的2d库哦,不过由于他的简陋,需要我们自己写出双缓冲、定时器等,虽然有一定的繁琐,但是可以从某种程度上锻炼我们的代码风格,同时,美工方面相对优异,整体游戏体验相对上乘,为本次课程的优秀作业。
2024-09-12 00:05:44 56.39MB 塔防游戏 面向对象编程
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在计算机科学领域,尤其是图像处理和计算机视觉方向,行人检测与跟踪是一项重要的研究课题。它在智能交通、视频监控、安全防护以及人机交互等多个领域都有广泛应用。本课程设计或作业的目标是让学生掌握这一技术的基本原理和实现方法,从而能够实际操作并分析图像中的行人目标。 我们要理解行人检测的概念。行人检测是通过计算机算法自动识别图像或视频流中的人类个体的过程。常见的行人检测方法有Haar特征级联分类器、HOG(Histogram of Oriented Gradients)描述符、以及深度学习模型如YOLO(You Only Look Once)、Faster R-CNN等。这些方法基于不同的特征提取和分类策略,旨在高效且准确地定位图像中的行人。 Haar特征级联分类器是早期的行人检测方法,它利用集成的Adaboost算法训练级联分类器,通过矩形特征来识别行人。而HOG描述符则关注图像中边缘和梯度的方向分布,通过统计这些特征来区分行人与其他物体。 接下来,我们讨论行人跟踪。行人跟踪是在检测到行人后,通过一系列算法确保在连续的帧之间对同一行人的连续追踪。这通常涉及到目标运动模型的建立、状态估计、数据关联等问题。常用的跟踪算法有卡尔曼滤波、粒子滤波、光流法以及基于深度学习的跟踪方法,如DeepSORT、FairMOT等。这些方法各有优劣,适用于不同的场景和需求。 在进行课程设计时,学生可能需要完成以下步骤: 1. 数据收集:获取包含行人的图像或视频数据集,例如PASCAL VOC、INRIA Person等。 2. 特征提取:根据选择的方法,提取图像的Haar特征、HOG特征或使用预训练的深度学习模型。 3. 检测算法实现:训练和测试行人检测模型,评估其在不同条件下的性能。 4. 跟踪算法实现:结合检测结果,实现行人跟踪算法,处理目标丢失和重识别等问题。 5. 实验与分析:对比不同方法的效果,分析优缺点,并提出改进方案。 通过这个课程设计,学生不仅会学习到基本的图像处理和计算机视觉知识,还能了解到如何将理论应用于实际问题,提升编程和问题解决能力。同时,这也为他们进一步深入研究深度学习、人工智能等前沿领域打下基础。
2024-09-11 23:03:27 81KB 课程资源
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该资源是vue实战专栏专用项目,是vue实战讲解用到的项目代码,包含后端API项目、前端VUE项目和数据库,是配合实战讲解所用。是《从vue小白到高手,从一个内容管理网站开始实战开发第五天,登录功能后台功能设计--数据库与API项目》讲解中用到的项目。 数据库是SQL server 2014、API项目是.NET Core项目,框架是.NET6.0,数据库包含数据库文件和数据库创建脚本,数据库使用需要在SQL server 2014中使用。 .NET Core项目是使用visual studio 2022 创建的,需要使用visual studio 2022”进行打开。 vue项目是使用HBuilder X创建的,vue版本是vue2.0,界面使用是element ui 2.0 进行开发的,个版本内容都在项目中有所介绍,下载后可以自行查看。 本项目仅适合学习的小白和想学vue实战的开发人员,有经验的开发人员可以绕道。 下载学习的同学请配合《从vue小白到高手,从一个内容管理网站开始实战开发第五天,登录功能后台功能设计--数据库与API项目》进行学习,只看项目很可能会不知道干什么。
2024-09-11 16:03:40 33.72MB vue.js .NETCore sqlserver
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