底层虚拟机(LLVM)是一个广泛使用的编译框架,其中间表示(IR)中包含有丰富的程序分析信息,众多以LLVM为平台的相关工作均以IR为基础开展。数据依赖关系在错误检测、定位及程序调试等领域有着重要应用,基于IR的数据依赖关系计算多采用串行迭代方式,但在应对较大规模IR文件时可扩展性不够理想。对此进行了数据依赖关系计算中指令读写的可并行性挖掘,结合图形处理器并行计算优势,提出一种基于LLVM IR的数据依赖关系并行计算方法DRPC。以IR为输入,采用CPU-GPU双端协同方式实现程序数据依赖关系的高效计算。实验结果表明,针对基准程序集SPEC,DRPC分别在直接及传递数据依赖关系计算上最高获得了3.48x和4.91x的加速比。
2022-06-07 15:04:36 1.44MB 底层虚拟机 中间表示 数据依赖
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2022-06-06 00:06:09 2KB 并行计算 串行计算 超线程 python
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2022-05-31 17:40:09 1.88MB 并行计算 并行编程 MPI编程 vs2010
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2022-05-30 16:37:43 3KB c语言 开发语言 cuda 并行计算
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2022-05-27 23:10:41 83KB python python函数 python实例
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2022-05-27 10:24:02 1KB MPI 并行计算
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2022-05-27 10:13:22 2KB MPI 并行计算
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2022-05-26 14:07:02 1.62MB 算法 源码软件