GM(1 n)matlab代码gFDM 填鬼有限差分法 gFDM 的核心代码是用 C++ 开发的。 一般函数都是用Matlab编写的。 gFDM 实现分为 4 个高级函数和 32 个低级私有函数。 所有函数都以“gfdm_”前缀文本开头。 图 1 说明了高级函数的管道，从 NET 预处理管道开始。 该方法支持包含可以处理各向同性和各向异性电导率定义的 CTI 地图。 管道分为 3 个步骤，即头部模型“gfdm_prepare_headmodel”程序用于计算刚度矩阵，“gfdm_prepare_elecs”程序用于检查电极位置并设置引线对计算，最后是正向求解程序“gfdm_precalculate_leads” “gfdm_calculate_pots”分别计算给定源空间的互易铅对电位和输出电位。 高级功能描述 图 1：网络头部建模 - gFDM 管道实现 gfdm_prepare_headmodel 计算稀疏刚度矩阵来求解线性系统。 该函数还找到包围头部体积的边界框，标记不包括空气的体素位置。 输出是一个结构，包括刚度矩阵和头部体积的边界框阵列。 gFDM 方法允许任意体素大小，矩形

针对有限差分算法在进行地震波数值模拟过程中的模拟精度问题,在进行广泛文献调研后,分析了国内外关于提高有限差分法模拟精度的进展研究,主要包括提高有限差分的阶数及改进离散方式2方面。论述了有限差分法与其他数值模拟方法的优缺点,指出了有限差分法具有占用内存小、计算量小且易于实现等诸多优点,并总结了有限差分法在进行数值模拟过程中存在的主要问题,包括震源函数、边界条件、频散问题以及稳定性分析。同时指出了有限差分法在地震波场模拟应用中的发展趋势。

HFSS差分信号分析实例

有限差分方法的MATLAB编程 微分方程数值解 比较好的资源大家共同分享

python实现基于改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题源码+项目说明.7z 问题规模以(工件J*工序P*机器M)表示，例如J20P10M10表示共有20个工件，每个工件有10个工序，总共有10个加工机器可供选择。data文件夹中的文件表示程序所用的数据，其中data_first文件的问题规模是J10P5M6，data_second文件的问题规模是J20P10M10，data_third文件的问题规模是J20P20M15。对于其中数据的解释：横向表示工序，纵向表示机器，每个数值表示机器加工工序的耗时，工序和机器都是按顺序排列的。以data_first.txt文件为例，前五行分别表示第一个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，第5-10行表示第二个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，以此类推。 关于编码，本项目采用的是同类问题常用的编码方式，参考论文“基于改进遗传算法的柔性作业车间调度问题研究”，与该论文所述的编码方式不同的是，本项目的编码中第一段为工序编码，第二段为机器编码。

关于差分放大器的simulink模型，值得参考学习

电容式传感器工作原理 　　电容式传感器分单电容式和差分电容式二种。如图1所示。 　　 　　图1 单电容式和差分电容式传感器 　　(a) 单电容传感器 　　(b) 差分电容传感器 　　图1(a)为两平行板组成的电容器，图1(b)为两平行板中间插入极板组成的差分电容传感。对图1(a)而言，当忽略电容器的边界效应时： 　　电容器的电容量为：　 　　 　　式中A为电容器的极板面积，d为极板的距离，er、e0为介电常数。 　　电容传感器中的变间隙式电容传感器的C-d特性如图2所示。 　　 　　图2 变间隙式电容传感器的C-d特性曲线图 　　单电容传感器的一个极板固

带差分隐私的推荐系统，算法采用协同过滤，内含详word细说明书以及数据集。可以直接部署测试

差分进化算法由 Storn 和 Price 于 1995 年首次提出，是一种基于群体的高效启发式全局优化搜索算法，主要用于求解实数优化问题。差分进化算法属于进化算法，在神经网络参数优化等方面有着重要应用。

包括使用 TDMA、PSOR、高斯、雅可比迭代法、椭圆 pde、管道流动、传热、一维翅片等方法