这个是国外一个大神弄的，我只是发表到CSDN赚点积分来换一些资料。。。如果你的电脑点开Firefox浏览器以及打开设置什么的时候会有卡顿的话可以试试使用这个，打开让它后台运行就行了，当然前提是这个是win10系统导致的卡顿啊，那些因为配置导致的卡顿建议换电脑吧。。

边界损失 官方存储库，，在上获得最佳论文奖亚军。 谈话记录可。 期刊扩展已经发表在《。 该代码已简化并更新为最新的Python和Pytorch版本。 除了原始的ISLES和WMH数据集，我们还在多类设置（ACDC数据集）中包含一个工作示例，其中边界损失可以作为独立损失使用。 目录 用法 扩展到3D 自动化 数据方案 资料集 结果 很酷的把戏 多类设置 经常问的问题 损失可以为负吗？ 我需要归一化距离图吗？ 其他使用边界损失的论文 要求（PyTorch） 核心实现（将边界损耗集成到您自己的代码中）： python3.5 + pytorch 1.0+ scipy（任何版本） 要重现我们的实验，请执行以下操作： python3.9 + 火炬1.7+ nibabel（仅在切片3D卷时） 西皮 NumPy Matplotlib Scikit图片 sh 其他框架

本文主要讲了串口导致单片机死机的原因有哪些，下面一起来学习下

matlab的欧拉方法代码神经复合体 （课程于2019年Spring举行） 本课程旨在了解通过计算机模拟的不同数值模型在大脑神经元之间传递信号的过程，从而导致决策，记忆和学习。 用MATLAB编写的代码。 练习： 单神经元模型 PS4：使用欧拉方法对积分和发射模型进行编码，以近似估算不同的电流I。 神经网络 PS5：对环形网络的活动进行编码（具有连接），该网络提供正反馈以关闭神经元，而负反馈则向较远的神经元提供反馈。 然后提供一个输入，该输入也取决于每个神经元的方向。 最后，测试有无连接时输入方向的变化如何影响神经元活动。 PS6（提供的大量代码）：模拟神经网络中神经元的活动，其激发速率具有不同的均值和标准差。 突触重量和神经元数量之间的关系是从理想行为的平均值（低）和SD（高）得出的。 学习与记忆 PS7（a）：Bienenstock-Cooper-Munro（BCM）学习规则的实现，给定在每次模拟开始时随机选择的两种输入模式。 PS7（b）：在两个神经元之间执行尖峰时序相关可塑性（STDP），其中重量变化取决于与突触前神经元尖峰的时间差。 PS8：实现感知器以根据体重变化学习模式。

解决Cannot load php7apache2_4.dll into server导致无法启动Apache-附件资源

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前几天开发的同事反馈一个利用load data infile命令导入数据主键冲突的问题，分析后确定这个问题可能是mysql的一个bug，这里提出来给大家分享下。以免以后有童鞋遇到类似问题百思不得其解，难以入眠，哈哈。

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