用于制作VGA信号发生器和修理有VGA接口显示器时的参考资料
2024-07-07 17:49:54 307KB VGA接口
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【标题】中的“考试类精品--django实现的前后端分离在线教育系统”指的是一个使用Python的Django框架构建的高质量在线教育平台,该平台专门针对考试类学习需求设计,实现了前端与后端的分离,提高了系统的灵活性和可维护性。 在【描述】中,“包含考试和视频点播”说明了这个系统提供了两大核心功能:一是在线考试功能,用户可以进行模拟测试和自我评估;二是视频点播服务,允许用户自主选择并观看教学视频,进行自主学习。 在IT领域,Django是一个高级的Web开发框架,它遵循模型-视图-控制器(MVC)架构模式,以Python语言编写,提供了丰富的功能和组件,如数据库管理、用户认证、表单处理等,使得开发者能够快速高效地构建复杂应用。在这个项目中,Django被用来构建后端逻辑,处理数据交互、用户认证、权限控制以及考试和视频的管理。 前后端分离是现代Web开发的一种重要设计原则,它将负责用户界面的前端与处理业务逻辑和数据管理的后端分开。这样做的好处包括提高代码可维护性、优化开发效率、提升用户体验等。在这个系统中,前端可能使用了React、Vue.js或Angular等现代JavaScript框架,负责展示用户界面和处理用户交互,而后端则通过RESTful API与前端进行通信,提供数据服务。 视频点播功能通常涉及流媒体技术,可能使用了HLS (HTTP Live Streaming) 或 DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) 等协议来实现,确保视频在不同网络环境下能流畅播放。同时,为了实现视频内容的管理,可能采用了像FFmpeg这样的工具进行视频处理,以及像MongoDB或MySQL这样的数据库存储视频元数据。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的"ahao4"可能是项目中某个文件或目录的名称,但具体细节没有给出,所以无法详细分析。不过,通常在这样的项目中,可能包含以下文件和目录: - `manage.py`: Django项目的命令行入口。 - `app_name/`: Django应用目录,包含模型、视图、URL配置等。 - `templates/`: 存放HTML模板文件,前端展示的结构。 - `static/`: 前端资源文件,如CSS、JS、图片等。 - `media/`: 用户上传的媒体文件,如视频、图片。 - `requirements.txt`: 项目依赖的Python库列表。 - `settings.py`: Django项目的配置文件。 - `urls.py`: 项目和应用的URL配置。 - `views.py`: 后端视图函数,处理请求和响应。 - `models.py`: 数据库模型定义。 - `tests.py`: 单元测试。 这个项目是一个全面的在线教育解决方案,集成了考试和视频学习的功能,采用Django框架和前后端分离的设计,为用户提供了一种高效、灵活的学习体验。
2024-07-07 11:21:19 4.17MB
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【标题】2024最新商业视频打赏系统源码是一个专门为商业视频平台设计的解决方案,它包含了多套模板和代理后台功能,并且已经完成了支付系统的对接。这意味着该系统不仅提供了一个用户友好的界面,还支持不同的样式选择,以适应不同商业需求。同时,它具备了管理代理的能力,允许多级分销或合作伙伴模式,从而扩大业务覆盖范围。支付系统的整合使得用户可以方便快捷地进行打赏操作,提升用户体验,同时也增加了平台的收入流。 【描述】提供的资源包括核心源代码、数据库脚本、支付配置文件以及一些文档和依赖库。源码是系统的核心部分,通常由PHP或其他服务器端语言编写,用于处理用户请求、管理数据、执行业务逻辑以及与前端交互。多套模板的实现可能涉及到HTML、CSS和JavaScript,这些文件负责展示内容和用户界面。代理后台可能是独立的管理界面,用于监控、管理代理账户和统计收益。 【标签】"软件/插件"表明这是一个软件产品,可能包含一些可扩展的功能模块,如插件。在视频打赏系统中,插件可能用于增加特殊效果、社交分享、数据分析等功能,以增强系统的灵活性和实用性。 【压缩包文件名称列表】揭示了系统的一些组成部分: - `composer.json`:这是PHP项目中常见的配置文件,用于管理项目的依赖关系,通过Composer这个包管理工具,开发者可以轻松地安装和更新第三方库。 - `MySQL.sql`:这是一个数据库脚本文件,可能包含了创建数据库表结构和初始数据的SQL命令,用于快速设置系统数据库。 - `pay1.txt`、`payshang.txt`:这些可能是支付接口的配置文件,可能包含API密钥、商户ID等信息,用于系统与支付网关的通信。 - `免责声明.txt`:通常包含法律条款和使用限制,保护开发者免受潜在的法律责任。 - `README.txt`:这是项目的基本说明文件,通常包含安装指南、使用说明和常见问题解答。 - `app`、`route`、`public`、`vendor`:这些是常见的目录结构,`app`可能包含应用程序的主体代码,`route`存储路由定义,`public`通常是对外公开的静态资源目录,`vendor`则包含第三方库和依赖。 这个商业视频打赏系统源码是一个全面的解决方案,包含了前端和后端的完整实现,支持多样的支付方式,并且具有代理管理功能,对于想要搭建视频打赏平台的企业或开发者来说,是一个极具价值的资源。安装和部署时,需要遵循`README.txt`中的步骤,确保所有依赖项都已正确安装,并根据实际需求配置支付和代理后台。同时,了解和遵守`免责声明.txt`中的规定,确保合法合规使用。
2024-07-05 17:53:52 53.33MB
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源码基于后端(ThinkPHP6+ easyadmin)前端(vue+node.js)企业级技术进行开发,更先进更稳定确保您的项目快速、安全稳定运营。 企业生产级别的协程框架,性能远超所有传统PHP-FPM框架。原生协程,超高性能,原生协程能力支持,性能强悍。 全新的数据统计方式、总销售额、访问量、支付笔数等自动帮你计算对比上周、昨日推广情况,清晰明了AI智能统计。 全新统计元素关于用户搜索关键词的统计、您可以根据统计到的数据优化您的视频片库上传用户喜好的视频大大提升转化率视频质
2024-07-05 17:44:46 73B
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QT车载系统是一款基于QT6开发的综合车载信息系统,集成了音乐播放、天气预报、地图导航以及视频播放等多种功能。QT,全称为Qt,是Qt Company提供的一种跨平台的应用程序开发框架,广泛应用于桌面、移动设备及嵌入式系统的用户界面设计。在QT6版本中,该框架进行了诸多性能优化和功能增强,旨在为开发者提供更加高效和灵活的开发环境,同时也提升了最终用户的体验。 音乐功能:QT6车载系统中的音乐模块允许用户播放、暂停、停止和控制音量。它可能支持多种音频格式,并具备播放列表管理、搜索和随机播放等特性。通过集成的音乐库接口,可以方便地与外部音乐服务或本地存储的音乐进行交互。 天气功能:利用网络API,QT6车载系统可以实时获取并显示天气信息,包括温度、湿度、风速、天气状况等。用户界面设计得直观易懂,使驾驶员在行驶过程中能快速了解当前和未来几天的天气状况,确保行车安全。 地图导航:QT6的车载地图功能可能采用了流行的开源地图库如OpenStreetMap或者商业地图服务,支持路线规划、定位、实时交通信息显示等功能。用户可以通过触控或语音指令进行目的地输入,系统会自动计算最佳路线并导航。此外,地图界面设计注重驾驶友好,清晰的图标和易于理解的方向指示确保了驾驶时的专注度。 视频播放:考虑到行车安全,车载视频播放功能可能仅在停车或非驾驶状态下可用。QT6支持多种视频格式解码,提供全屏和小窗口模式,用户可以在等待或休息时观看电影、视频教程等娱乐内容。 开发层面,QT6提供了一套完整的开发工具,包括Qt Creator IDE、QML(Qt Modeling Language)用于声明式编程,以及丰富的Qt库,如Qt Widgets、Qt Quick等,使得开发者能够构建出美观且高效的用户界面。此外,QT6增强了对多平台的支持,包括Linux、Windows、Android和iOS等,使得车载系统可以无缝适配不同平台。 QT6车载系统凭借其强大的功能和易用的开发环境,为车载信息娱乐系统提供了现代化的解决方案。开发者可以利用QT6的强大功能,结合车辆传感器数据和其他车载系统,创造出更加智能化和个性化的车载体验。同时,对于用户而言,这意味着更直观的操作界面、更丰富的功能和更流畅的用户体验。
2024-07-04 15:08:42 10.18MB
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OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 车辆检测器 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能,实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测,以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下,赋予每个目标唯一ID,避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆
2024-07-02 21:10:40 87.91MB opencv 深度学习 计算机视觉 车辆检测
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必须cefsharp 88.2.9版本 生成完后替换文件即可
2024-07-02 15:47:38 112.87MB wpf
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vue前端对接监控视频 FLV格式 (分屏的操作 单屏 ,四平 ,六屏)
2024-07-02 10:36:31 230KB vue.js 西瓜视频
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