中心极限定理指出，在给定的某些条件下，足够多的独立随机变量的均值将近似正态分布，每个变量都具有有限的均值和方差。

时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论，本文首先简单介绍信号处理过程中时域采样和频域采样的原理，接着基于NI LabVIEW 2015平台，设计开发了采样定理验证系统，在时域采样系统中，对50 Hz的正弦信号，采用100 Hz和99 Hz两个信号对采样前后的波形和频谱进行分析，验证系统的可靠性，在频域采样系统中，通过对傅立叶变换之后的信号进行102点和97点采样之后的结果，来验证采样点数与原信号点数关系。通过该虚拟系统，可以很好地理解并加深对时域和频域采样定理的认识，激发学生对数字信号处理理论的兴趣。

西电试验台 PAM调制与抽样定理实验报告！为了便于大家下载直接上传的是我自己做的实验结果，部分结果可能有误，还烦请体谅

文档为主定理分析，主要用于递归形式，并且含有大量练习题和答案帮助记忆和消化。

强连通图与单向连通图的判定定理 定理14.8 设有向图D＝，V＝{v1,v2,…,vn}。D是强连通图当且仅当D中存在经过每个顶点至少一次的回路。 证明 充分性显然。 下面证明必要性。 由D的强连通性可知，vi→vi+1，i＝1,2,…,n-1。 设Гi为vi到vi+1的通路。 又因为vn→v1，设Гn为vn到v1的通路，则Г1,Г2,…,Гn-1,Гn所围成的回路经过D中每个顶点至少一次。 定理14.9 设D是n阶有向图，D是单向连通图当且仅当D中存在经过每个顶点至少一次的通路。 证明 略。 问题 设有向图D是单向连通图，但不是强连通图，问在D中至少加几条边所得图D 就能成为强连通图？

定理：（Kolmogorov存在性定理） 设分布函数族 满足以上提到的对称性和相容性， 则必有一随机过程 恰好是 的有限维分布族，即： 定理说明： 的有限维分布族包含了 的所有概率信息。

Moyal定理：

这种移位将图像或其他 2D 矩阵循环移位任意数量的像素（可以是小数）。 我没有对其进行太多测试，但代码很短，因此应该很容易适应。 用法： y = FourierShift(x, [delta_x delta_y]) x 是输入矩阵。 y 是输出。 delta_x 和 _y 是每个维度的偏移量。 在我的 PC 上运行 1024x1024 图像大约需要 1 秒。 有更快的方法来移动图像，但可能没有任何更简单的子像素方法。

内插公式： 注意：在实际工程中要做到完全不失真地恢复原连续信号是不可能的。 原因 解决方法 有限时间内存在的信号， 其频谱理论上是无限宽的 在信号被抽样之前，首先通过低通滤波器（称为防混叠低通滤波器） 理想低通滤波器无法实现 逼近理想低通滤波器的特性

铜匠攻击 铜史密斯定理在攻击RSA方面有许多应用，特别是在公共指数e很小或对密钥有部分了解的情况下。 LowPublicExponent：当e较小且不填充时。 包含两个案例“ trival”，“Håstad”案例 平凡的情况：如果m ^ 3 N，但我们有多对c，n