书名：重构改善既有代码的设计 作者：Martin Fowler 翻译：熊节 出版社：人民邮电出版社 软件开发的不朽经但，生动阐述重构原理和具体做法。

《Android高级进阶》是Android的进阶学习指南，主要为Android初中级开发者进阶所需的知识，高级开发者也可以从本书中发现很多共鸣点。《Android高级进阶》从8个方面对50个知识点进行分类讲解，包括基础篇、系统架构篇、经验总结篇、新技术篇、性能优化篇、移动安全篇、工具篇、测试篇。熟练掌握这些知识点后，应该就能够应付实际项目开发中的绝大部分问题了。 《Android高级进阶》的主要目 的在于给读者一个完整的Android中高级开发者知识图谱。笔者希望通过《Android高级进阶》的系统讲解，能够帮助读者在面试和工作中收获自己满意的成绩。

Python系列书籍三卷的第一部分，三本书的相互关系如下： 《Python学习手册》 (Learning Python ） 深入地探讨了Python编程的基本知识。 它集 中研究Python语言的核心， 并且其主题是阅读本书的前提条件。 《Python编程》 (Programming Python）本书关注程序库和工具， 并认为你已经了解了Python的基础知识。 《Python Pocket Reference》它讲得不多，但它可以让你快速查找细节。

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深入理解Android卷2(卷II) 书签 高清 邓凡平. 各位下载之后 拿了你们的2分 可以在通过评论本资源(点击我的待评论资源)获得3分 共同进步！

Android Telephony作为Aridroid手机中的核心模块，为手机提供了基础的通信能力，其逻辑处理、运行效率和稳定性是Android手机定制开发过程中的重点和难点。为解决这个难题。杨青平编著的《深入理解Android：Telephony原理剖析与最佳实践》由浅入深、非常全面地分析了Android Telephony模块的实现机制和设计理念，对Call通话、Se rviceState接入网络服务状态、DataConnection手机上网数据连接、SMS&MMS短信和彩信的应用、Android RIL等重要模块进行了详细分析和关键点的总结。 在分析过程中，选择通话作为核心，从通话的流程开始分析和总结。然后逐步解析通话应用在Application、Framework、HAL每层中的处理逻辑，使读者既能够从整体上认识通话流程。同时又能够学习到通话的实现细节。另外，Android Telephony涉及的关键流程和设计思路。本书尽量使用UML图进行展现。并使用文字进行总结和说明，把工作机制尽量说得明白且深入。同时，我们也希望读者能在此基础上继续前行，以开展更加深入和广泛的研究。

之前已经阅读过ucos2的全部源码，已经对其运行机制十分熟悉，但是对于如何使用ucos2存在部分疑惑。阅读此书后，对如何使用ucos2了有了初步的认识，初步把ucos2用起来已经不是问题！ 推荐阅读！ 2018.6.5阅读完毕

此文档是数字图像处理(中文第3版)高清版_s12815534-拉斐尔C.冈萨雷斯【带完整书签】的pdf 在数字图像处理领域，《数字图像处理(第三版)》作为主要教材已有30多年。这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的，是前两版的发展与延续。除保留了前两版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者在13个方面对《数字图像处理(第三版)》进行了修订，新增了400多幅图像、200多幅图表及80多道习题，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，因而《数字图像处理(第三版)》特色鲜明且与时俱进。《数字图像处理(第三版)》仍分为12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。 　　《数字图像处理(第三版)》的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。 目 录 第1章 绪论 1 前言 1 1.1 什么是数字图像处理 1 1.2 数字图像处理的起源 2 1.3 使用数字图像处理的领域实例 4 1.4 数字图像处理的基本步骤 14 1.5 图像处理系统的组成 15 小结 17 参考文献 17 第2章 数字图像基础 20 引言 20 2.1 视觉感知要素 20 2.2 光和电磁波谱 24 2.3 图像感知和获取 26 2.4 图像取样和量化 30 2.5 像素间的一些基本关系 38 2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 41 小结 57 参考文献 58 习题 58 第3章 灰度变换与空间滤波 62 引言 62 3.1 背景知识 62 3.2 一些基本的灰度变换函数 64 3.3 直方图处理 72 3.4 空间滤波基础 88 3.5 平滑空间滤波器 93 3.6 锐化空间滤波器 97 3.7 混合空间增强法 103 3.8 使用模糊技术进行灰度变换和 空间滤波 105 小结 119 参考文献 119 习题 120 第4章 频率域滤波 124 引言 124 4.1 背景知识 124 4.2 基本概念 125 4.3 取样和取样函数的傅里叶变换 131 4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT) 138 4.5 两个变量的函数的扩展 141 第5章 图像复原与重建 196 前言 196 5.1 图像退化/复原处理的一个模型 197 5.2 噪声模型 197 5.3 只存在噪声的复原——空间滤波 203 5.4 使用频率域滤波消除周期噪声 211 5.5 线性、位置不变的退化 216 5.6 估计退化函数 218 5.7 逆滤波 221 5.8 最小均方误差(维纳)滤波 222 5.9 约束最小二乘滤波 224 5.10 几何均值滤波 227 5.11 由投影重建图像 228 小结 244 参考文献 244 习题 245 第6章 彩色图像处理 249 引言 249 6.1 彩色基础 249 6.2 彩色模型 254 6.3 伪彩色图像处理 262 6.4 全彩色图像处理基础 267 6.5 彩色变换 268 6.6 平滑和锐化 276 6.7 基于彩色的图像分割 279 6.8 彩色图像中的噪声 283 6.9 彩色图像压缩 284 小结 285 参考文献 285 习题 286 第7章 小波和多分辨率处理 289 引言 289 7.1 背景 289 7.2 多分辨率展开 300 7.3 一维小波变换 306 7.4 快速小波变换 311 7.5 二维小波变换 317 7.6 小波包 322 小结 330 参考文献 330 习题 331 第8章 图像压缩 334 引言 334 8.1 基础知识 335 8.2 一些基本的压缩方法 345 8.3 数字图像水印处理 394 小结 398 参考文献 398 习题 399 第9章 形态学图像处理 402 引言 402 9.1 预备知识 402 9.2 腐蚀和膨胀 404 9.3 开操作与闭操作 407 9.4 击中或击不中变换 411 9.5 一些基本的形态学算法 412 9.6 灰度级形态学 428 小结 437 参考文献 437 习题 438 第10章 图像分割 443 引言 443 10.1 基础知识 443 10.2 点、线和边缘检测 445 10.3 阈值处理 476 10.4 基于区域的分割 493 10.5 使用形态学分水岭的分割 497