欢迎使用中南大学研究生学位论文LaTex模版（博士和硕士）
Prior work on CSU thesis template
本示例模板是应用中南大学研究生学位论文（非官方）LaTeX 文档类 CSUthesis 的一个完整实现。演示了排版中常用的例子，包括公式、表格、算法、参考文献等。 用户可以参考或者直接基于此示例文档撰写论文。
请注意 CSUthesis 目前仅支持 XeTeX 引擎，字符编码仅支持 UTF-8。
非常感谢郭大侠提供基础，其依据编写,后续的修改也是再次基础上。
Motivation
目的是创建一个符合中南大学研究生学位论文（博士）撰写规范的LaTeX模板，解决学位论文撰写时格式调整的痛点。
已有珠玉在前，我们之所以还要重新造轮子，主要是参考了2020年4月2号学校下发的，重新修改了页面布局、字体类型和大小、标题内容，以期做到与 Word 模板尽可能的相似。主要修改如
2021-09-11 11:00:43
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信息
作为硕士论文的一部分，对C ++中实现的顺序排序算法与CUDA中实现的并行排序算法之间的比较进行了研究。 我们实现了七个算法：双音排序，多步双音排序，自适应双音排序，合并排序，快速排序，基数排序和样本排序。 顺序算法是在使用C ++的CPU上实现的，而并行算法是在使用CUDA平台的GPU上实现的。 我们改进了上述实现，并采用了它们，以便能够对任意长度的输入序列进行排序。 我们在六个不同的输入分布上比较了算法，这些分布包括32位数字，32位键值对，64位数字和64位键值对。 结果表明，基数排序是最快的顺序排序算法，而基数排序和合并排序是最快的并行排序算法（取决于输入分布）。 与顺序实现相比，通过并行实现，我们最多可实现157倍的加速。
作者：DarkoBožidar
导师：TomažDobravec博士
资料下载
结果： :
硕士学位论文（斯洛文尼亚版） ： : usp
2021-08-26 10:15:00
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基于词频g指数的共词聚类关键词选取研究——以教育技术学硕士学位论文为例.pdf
2021-08-20 09:13:47
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该学位论文包含了两篇1区SCI和1篇2区SCI论文的中文版，对基于密度峰值的数据挖掘算法感兴趣的读者可以参考。谢谢！
2021-07-18 07:16:45
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