在线学习系统技术需求终稿.pdf

在线学习系统说明整理.pdf

采用JSP技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结，得出系统中存在的不足及需要改进的地方，为以后的系统维护提供了方便，同时也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。这种个性化的网上系统管理特别注重交互协调与管理的相互配合，激发了管理人员的创造性与主动性，对网上校园网业务学习而言非常有利。

一个用C#实现的英语在线学习系统，有音频、视频、DOC文档在线观看，有在线考试。采用SQLSERVER为服务器

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码或定制私信。

基于B_S模式的网络教学辅助系统的设计与实现,我觉得作者写的不错

通过快速和可定制的对抗性数据生成提高深度学习系统的鲁棒性 如有任何疑问，请通过电子邮件联系： 。 代码概述 该代码包含七个子项目。 我们研究了三个自定义损失函数（LRP，NCE，可疑性），并在MNIST和CIFAR数据集上进行了实验。 由于DGN架构因使用的数据集而异，因此我们决定将项目分成子项目以避免复杂性。 对于每个自定义损失，我们有两个子项目，分别是RobustMNIST和RobustCIFAR。 因此，我们有六个与基于CAE的对抗性数据生成相关的子项目。 一个子项目用于使用IBM Robustness Toolbox生成FGSM和PGD攻击数据以及FGSM，PGD对抗训练。 六个基于CAE的对抗性数据生成项目中的每个项目都具有相同的Python脚本。 CustomLosses.py ：包含自定义损失函数，该函数将用作DGN模型的损失函数 train.py ：训练DGN模型并将

系统所要实现的功能分析，对于现在网络方便的管理，系统要实现用户可以直接在平台上进行网站首页、金牌教师、精品课程、讨论交流、作业、新闻信息、系统概要等，根据自己的需求可以进行查看教师和课程信息等，这样既能节省用户的时间，不用在像传统的方式，需要查询、由于很多用户的时间的原因，很难去满足用户的各种需求。所以线上线下混合教学的学习系统的开发不仅仅是能满足用户的需求，还能提高管理员的工作效率，减少原有不必要的工作量。

摘 要 I Abstruct II 1 前言 1 1.1 人力资源信息管理系统简述 1 1.2 问题提出与现状分析 1 1.3 课题的目的和意义 2 1.4 本文的组织结构 2 2 相关开发环境及技术理论 3 2.1 系统开发环境 3 2.2 技术简介 3 2.2.1 系统设计的主要技术路线 3 2.2.2 J2EE体系结构介绍 3 2.2.3 Struts2和Hibernate简介 4 2.2.4 Ajax技术介绍 5 2.2.5 面向对象编程思想介绍 5 3 系统需求分析 6 3.1 功能需求分析 6 3.2 系统可行性分析 6 3.2.1 技术可行性分析 6 3.2.2 环境可行性分析 6 4 系统总体设计 7 4.1 系统功能结构总统框架设计 7 4.2 系统各功能模块用例分析 7 4.3 数据库设计 11 4.3.1 数据库总体设计 11 4.3.2 数据字典 11 5 系统详细设计 16 5.1 系统设计的原则和目标 16 5.2 系统运行环境和部署架构 16 5.3 系统体系结构的设计 16 5.4 系统业务流程 17 5.5 系统代码实现 18 5.5.1 Domain层实现 18 5.5.2 DAO层实现 20 5.5.3 Service层实现 24 5.5.4 Web层实现 25 总 结 33 参考文献 34 致 谢 35 附 录 36

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