合成孔径雷达成像算法与实现（附光盘数据和仿真代码）

压缩包中包含，原理及仿真代码，可以参考参考

稀疏孔径光学系统仿真实验研究，吴泉英，钱霖，分析Golay3稀疏孔径结构及其调制传递函数分布。介绍仿真实验平台构建的思路和实验装置的参数。给出全孔径和Golay3稀疏孔径两种光瞳的

分析了由九个子镜组成的稀疏孔径结构-正六边九子镜结构,介绍了其子镜的具体分布形式。在光学设计软件中得到了系统在不同填充因子时的调制传递函数(MTF)的分布情况。该结构的MTF分布呈正六边形，分布比较均匀，空间截止频率较高，可以产生较好的频率响应。对系统进行了模拟成像，针对系统孔径稀疏化后的成像质量严重下降问题，分别采用维纳滤波和L-R滤波对成像结果进行复原。以稀疏孔径成像系统与单大口径成像系统的成像结果间的标准差作为像质评价指标，对两种滤波器的复原结果进行对比分析。系统填充因子提高后，成像质量逐渐提高。采用维纳滤波和L-R滤波对填充因子10%和约25%时的成像结果进行复原，维纳滤波后系统的标准差分别下降了12%和14%，L-R滤波后的标准差分别下降了8%和11%，系统的成像质量大幅度提高。模拟成像结果表明,正六边九子镜结构可以达到较好的成像质量,具有较好的实用价值。

本书紧紧围绕lnSAR技术在快速地形测绘中的应用，从lnSAR基本原理和基本处理方法入手，重点对于涉处理中的主辅图像配准、 干涉图滤波、相位解缠、干涉参数定标与DEM 重建等关键环节进行详细介绍。

基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息更加丰富的新的特征预测图。同时在训练策略上使用了一种新的二分类损失函数来解决训练过程中难易样本失衡的问题。在扩展的公开SAR图像舰船数据集上进行验证实验,实验结果表明,所提方法对复杂场景下不同尺寸的舰船目标的检测展现出了良好的适应性。

针对一种特殊的新型双基合成孔径雷达(SAR)成像模式——弹载双基前视SAR，由于收发平台较高速度和加速度的引入，距离历程存在双根号下高阶项问题以及该构型相对单/双基直线轨迹SAR 更为严重的距离徙动问题，提出了一种消除位置空变性的扩展场景成像算法。首先在时域对距离走动量进行校正以减少二维耦合量，然后基于级数反演求得的高精度二维频谱，对各相位项的场景空变性进行量性分析，并通过高阶多项式拟合设计出空变的匹配滤波器，完成扩大场景成像。该方法处理简洁且具有更少的运算量，利于弹载平台下成像分析和后续处理。仿真实验表明，本算法有效校正了场景空变性，提高了场景边缘点的聚焦性能，从而扩大了成像场景范围。

2007年论文Synthetic aperture imaging using dense camera array (基于密集相机矩阵的合成孔径成像)的英文原文以及翻译

后向投影(back projection,BP)成像算法能够适应非均匀孔径,但是其运算效率过低限制了其工程应用。很多学者基于子孔径划分的原理提出了不少改进的快速后向投影(fast back projection,FBP)算法,但是目前对于子孔径划分后如何进行运动补偿还未有深入研究。就不同的运动情况对FBP算法的运动补偿进行了研究,包括最简单的仅有方位向误差的直线运动补偿,同时存在方位向和距离向运动误差的情况,到存在有意机动的曲线航迹,最后提出了一套完整的基于传感器测量的任意孔径快速后向投影成像算法。实测数据处理结果证明了所提的算法能够适应不同运动情况进行快速成像。

详细介绍了SAR同步技术及其实现方案。对于初学者很有帮助。