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基于大数据的房价数据可视化分析预测系统
房地产是促进我国经济持续增长的基础性、主导性产业,二手房市场是我国房地产市场不可或缺的组成部分。由于二手房的特殊性,目前市场上实时监测二手房市场房价涨幅的情况较少,影响二手房价的因素错综复杂,价格并非呈传统的线性变化。 本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取,并对爬取的原始数据进行数据清洗,存储到数据库中,通过 flask 搭建后台,分析影响二手房房价的各类因素,并构建递归决策树模型,实现房价预测建模。
2023-12-16 22:08:54
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数据挖掘
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