CIM基础平台总体架构应包括三个层次和两大体系，包括设施层、数据层、服务层，以及标准规范体系和信息安全与运维保障体系。横向层次的上层对其下层具有依赖关系，纵向体系对于相关层次具有约束关系 1 设施层：应包括信息基础设施和物联感知设备； 2 数据层：应建设至少包括时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联感知和公共专题等类别的CIM数据资源体系； 3 服务层：提供数据汇聚与管理、数据查询与可视化、平台分析、平台运行与服务、平台开发接口等功能与服务； 4 标准规范体系：应建立统一的标准规范，指导CIM基础平台的建设和管理，应与国家和行业数据标准与技术规范衔接； 5 信息安全与运维保障体系：应按照国家网络安全等级保护相关政策和标准要求建立运行、维护、更新与信息安全保障体系，保障CIM基础平台网络、数据、应用及服务的稳定运行。

按照水利信息化顶层设计要求，实现五统一：统一技术标准，统一运行环境，统一安全保障，统一数据中心，统一门户。达到“一张地图，一个门户，一个数据库，一个平台，一数一源”的目标，强化水文基础数据库体系建设和各类信息资源整合，利用物联网、互联网、大数据、云计算等先进技术，建设水文业务应用系统开发。

校园大脑的定位：挖掘校园数据价值，用数据治理校园 校园大脑的目标： 数据中心化：建立校园数据标准，汇聚现有应用数据，实现数据交换，降低成本； 数据资产化：补足校园数据采集，构建大脑态势感知，推动数据价值挖掘，增加效益； 数据业务化：建立数据服务体系，大脑驱动业务自动化智能化，带动数据产业发展。 智慧校园的核心建设任务： 强化新技术应用，打造多场景融合的智慧校园大脑；建立智慧化应用共享中心，提升校园综合服务能力；建成统一运维运营的保障体系；统筹规划、总体设计、分布实施、逐步完善；

智慧水务是充分利用物联网、大数据、云计算及移动互联网等新一代信息技术，深入挖掘和广泛运用水务信息资源，包括水务信息采集、传输、存储、 处理和服务，全面提升水务管理的效率和效能，实现更全面的感知、更主动的服务、更整合的资源、更科学的决策、更自动的控制和更及时的应对。

当前，以物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字浪潮席卷全球，物理世界和与之对应的数字世界正形成两大体系平行发展、 相互作用。数字世界为了服务物理世界而存在，物理世界因为数字世界变得高效有序，数字孪生技术应运而生，从制造业逐步延伸拓展至城市空间，深刻影响着城市规划、建设与发展。 数字孪生因感知控制技术而起，因综合技术集成创新而兴。数字孪生城市是在城市累积数据从量变到质变，在感知建模、人工智能等信息技术取得重大突破的背景下，建设新型智慧城市的一条新兴技术路径，是城市智能化、运营可持续化的前沿先进模式， 也是一个吸引高端智力资源共同参与，从局部应用到全局优化，持续迭代更新的城市级创新平台。

Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可：1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。

对应最新国家政策中“经济开发区、工业园区、高新技术产业园区等省级开发区要依托区域资源优势，推动产业要素集聚，提升营商环境国际化水平，向主导产业明确、延伸产业链条、综合配套完备的方向发展，成为区域经济增长极，带动区域经济结构优化升级”的指导要求，结合当前实际情况和未来发展路径，以锰锌矿产资源产业园区、新材料产业园区、农副产品产业园区、生物医药产业园区和循环经济产业园区作为未来产业发展的主要基础。

随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，智能化成 为金融行业转型的重要方向，人工智能有望深入渗透到金融领域 的各个场景，比如风险管理。对于金融机构而言，基于知识图谱、 计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的智能化风控系统，可 以深度挖掘不同主体的有效关联以及重要信息，有效识破各类诈 骗行为，快速完成审批放款流程；对于金融用户而言，基于深度神 经网络、机器学习等人工智能技术的智能化风控模型，能为金融用 户提供基于需求和场景的定制化风险管理服务，包括提供准确、全 面的数据参考，预测产品风险和收益，辅助用户做出科学决策。将 人工智能技术应用于金融风险管理，有利于消除信息不对称问题， 改变传统信用评级方法，降低人力资源成本，提高金融工作效率， 实现风控能力的全面升级。

智慧教育的思路是：厘清教育所存在的本质问题，探索出破解这些本质问题的新教育思路，系统、准确找出按照新教育思路在常规教学条件下完成不了的点，在此基础上设计支撑教育教学创新的信息化环境；系统研究通过微视频等方式能够将教育智慧过程和原因物化、汇集和大规模复制的路径和方法，在此基础上设计均衡发展的支撑系统。 现在，教学最突出的本质性问题有三个：一是学生在很大程度上不认同所学习的内容；二是学习方式总体单一，缺乏个性化；三是在教学过程中很少有机会让学生提升自主学习能力，特别是普遍缺乏提升创新性思维能力的机会。 要将知识还原回问题，单靠黑板、粉笔是很困难的，无法多类别、多层次为学生提供问题。这就需要借助现代化手段把问题呈现出来，通过网络学习空间让学生个性化地选择问题进行研究，驱动学生的学习。 对于个性化学习，关键是要让学生能够选择合适的方式获得知识，进行有效的个性化测试和有针对性的提升，并能够建构学科问题解决的个性化体系。大多数知识的获得不是一下就能够完成的，需要把知识切割成“知识片”逐步完成。如何获得知识片，有三种可能的方式：听讲接受式、直接获取式、探究式。讲授也分为三种形式：结果讲授式、来龙去脉讲授式和智慧讲授式。目前，绝大多数教师都采用结果讲授式。结果讲授式只需要黑板、粉笔就够了，对多媒体的需求多数情况是为了方便，提高效率，没有太大的刚性需求。来龙去脉讲授式需要大量资料，对多媒体就有需要了。智慧讲授式，教师把知识探究出来，没有信息技术做手段根本就实现不了。但是无论哪种形式讲授，学生自主学习能力和创新性思维能力都无法得到提升。让学生直接获取或者是通过探究方式获得知识，老师就要为学生提供必要的学习支撑工具，而常规条件下很难提供，这对信息技术的需求就更大了。现在的“翻转课堂”翻转的是个性化的听讲方式，由老师一统天下的讲授，变成可以个性化听讲。但是从教学方式讲，翻转课堂仍然是接受式的，培养不了孩子的创新性思维能力。真正的翻转是要让孩子们在同一个知识点上可以选择不同的适合自己的方式学习，尽可能以归纳方式学，有教无类、因材施教，这在常规条件下是做不到的。所以，通过信息化来实现智慧教育是解决教育根本问题的必然趋势。

进入21世纪以来，随着学校“校校通”工程、“农远”工程和高校教育信息化工程的实施，教育信息化进入了新的发展阶段。在社会信息化的大背景下，建设数字化校园，不断推进以学校为主题的教育信息化进程，成为教育信息化的重要组成部分。 数字化校园概念最早源于20世纪70年代美国麻省理工学校提出的E-Campus计划。随着Internet的广泛应用，各种与之相关的概念不断涌现，数字化校园逐步成为一个单独的研究领域。数字化校园是建立在校园网基础上的,它利用先进的信息化手段和工具,实现从环境、资源到活动的全部数字化,在传统校园的基础上构建一个数字空间,以拓展现实校园的时间和空间维度,提升传统校园的效率,扩展传统校园的功能,最终实现教育过程的全面信息化,从而达到提高教育管理水平和效率的目的。 数字化校园是一个伴随技术应用变化而不断发展的概念，是学校教育信息化发展到一定阶段的产物，是通过技术手段改造和提升传统校园的必然结果，其具备五方面的特征： 重点关注学生的有效学习、创新和转变教学方式； 以服务教育教学作为数字校园建设的基本理念； 支持学与教的资源比较丰富； 多种应用系统有机集成、相关业务高度整合； 能拓展学校的时空纬度并丰富校园文化。 数字化校园建设强调信息技术应用与教育教学深度融合，这与教育信息化的目标是一致的，也是与社会信息化的步伐相匹配的。但要应对社会信息化进程中学习方式变革的诉求，单纯的网络基础设施装备、学与教数字化资源建设、应用软件系统的开发难以有效支撑学与教方式的变革和拓展相对封闭的时空纬度。只有跟上甚至引领社会信息化的进程，积极构建数字化校园环境才能真正提升校园信息化水平。