摘要：通过介绍了某接收系统的校正原理实现接收机幅相一致性参数自动测量，解决了测试参数多、测试量大的问题，并通过幅相调节网络补偿各通道的幅度和相位，提高接收系统的幅相一致性水平。 　　1.引言 　　现代雷达系统为了获得良好的性能，在强杂波环境中检测目标，通常采用将接收到的射频回波信号下变频到中频，再经正交解调器分解为I、Q信号。但是由于电路的不对称、各支路所选器件的不完善以及雷达工作频率和周围温度等环境的变化导致各通道I/Q支路的幅相特性不平衡及通道间的幅度相位不一致，从而造成系统的虚警或者增大系统测量误差。因此，各通道I分量与Q分量两路信号的幅相一致性指标以及通道间的幅相一致性指标是影响接

基于FPGA的多通道数据采集方案、电子技术,开发板制作交流

前言: 目前市场上的无线充电设备较多，也比较成熟，但大多无线充电设备均定位于移动市场，基于万用表等类似的设备的无线充电设备几乎没有，因此我们针对实验室万用表使用现状，使用符合Qi协议的BQ500211芯片构成无线充电发送端平台，同时将BQ51013A组成的无线充电接收电路嵌入万用表中，实现万用表的无线充电。万用表采用可充电的8.4V方块充电电池供电，使用时无需对万用表更换电池，只需将万用表放在合适位置，即可实现实验室万用表无线充电功能，十分方便，随时可以充电，同时系统具有充完电自动断电功能，无需人为干预也能防止电池过充损坏。大大方便实验室的管理。 多通道无线充电器概述: 无线充电系统并使用现行较成熟的Qi无线充电协议，主要应用于实验室万用表等小功率用电器的供电充电中。系统可由多个无线充电发射模块搭成成较大的充电平台，同时使用stm32F4discovery作主控，用迪文触控屏显示充电状态等信息并对充电平台进行控制。充电时具有异物检测功能和自动充断电功能，而且能耗少，效率高，并能同时对多个设备进行充电，使用方便。 多通道无线充电器系统设计框图（详见论文讲解）: 多通道无线充电器系统实物展示: 视频演示:

数字信号处理模块是接收机系统的核心部分，系统要求数字信号处理模块能实时处理ADC变换后的数字信号，并用软件的方法来实现大量的无线电功能，我们在本系统中主要采用Xilinx的FPGA芯片实现后端数字信号处理。

索尼SONY多通道音视频服务器PWS-4500的操作手册中文版 多通道录制服务器 慢动作服务器 多通道音视频收录系统

AD多通道设计方法，详细说明了使用多通道设计方法进行PCB设计的方法步骤。

基于FPGA的多通道同步数字锁相放大器

该文件为本人毕业设计，在此分享。如有不足之处请多多包含！ QQ:511437685

人机交互Human-Computer Interaction）是研究人、计算机以及它们相互影响的技术。人机界面Human-Computer In-tetrface）是计算机与人使用者）之间通信和对话的接口，是计算机系统的重要组成部分。计算机的发展，推动着人机接口技术和人机界面的发展。人机界面经历了手T操作、命令行界面和图形用户界而三个阶段。图形用户界面是当前广泛注重的人机界面如风摩世界的Windows操作系统即为图形界面的典型代表），它的发展和应用是计算机技术重大成就之一，人机界面影响到最终用户，影响到计算机的推广应用，甚至影响到人们的工作和生活。   近20年来计算机硬件技术以难以想象的速度发展，高速计算机、海量存储设备例如80G的硬盘已问世）以及智能的人机接口设备。另一方面随着制造工艺的发展，计算机的体积越来越小，其应用也越来越广。以虚拟现实为代表的计算机系统的拟人化和以掌上电脑为代表的计算机的微型化和随身化，将是未来计算机两个重要的应用趋势。人机接口技术是适应这种趋势的关键技术。科技以人为木”，人机结合以人为主，将是未来计算机系统的特点，实现人机高效合作将是新一代人机界面的主要目的。多通道用户界面、计算机支持的协同工作、三维人机交互等是实现高效自然的人机交互的关键技术。   在MMl中，用户可以使用自然的交互方式，如语音、手势、眼神、表情等与计算机系统进行协同工作。   目前，多通道交互研究中还存在一些特殊的问题，解决这些问题是多通道用户界面研究的主要任务。多通道人机界面研究中的主要问题是：   1）多通道整合 多通道用户界面的特点就在于，利用多个感觉和效应通道的并行和协作与计算机系统进行交互。由于多通道交互中各个面道不再局限于精确输入，因此，如何从多个并行、非精确的交互通道中获取用户要传达的信息，就成为多通道用户界面技术立该解决的主要问题，即多通道整合问题。目前，有关多通道整合的研究主要集中于语音与手势的整合方面。

最近在做一个项目，用双通道神经网络，每个通道输入不同数据训练，具有相同label。开始没想到如何实现，网上很多例子都是单通道，即便找到双通道的例子，两个通道的输入也相同。 最后，终于想到了一个办法。多输入和单输入其实是一样的，只需要重新改写torch.utils.data.Datasets. 需要改写class Dataset里面的init、len和getitem 一个例子： class MyDataset(data.Dataset): def __init__(self, data1,data2, labels): self.data1= data1 self.dat