复合材料优化的matlab代码用于热管理的相变材料复合材料的设计和优化 这是用于名为“用于热管理的相变材料复合材料的设计和优化”的类项目的数据和代码。 该项目的目标是确定复合材料散热器的最佳组成，该组合物可在施加热脉冲后250、500和1000秒时最大化散热器系统吸收的热量。 为了实现这一目标，使用拉丁超立方体采样与代表物理系统的有限元分析模型相结合，创建了两个初始数据集。 这两个数据集包含500点（初步数据集）和10,000点（主要数据集）。 初步数据集用于识别系统中材料的不同径向变化的体积分数之间的关系。 然后，使用主要数据集确定适合正在研究的优化程序所需的样本数量。 我们的材料信息学方法使用此响应面来确定材料系统的最佳配置，同时最大程度地减少需要的实验（或计算）次数。 该表面对于用这种材料为将来的散热器设计提供一种向前发展的方法也很有用。 该存储库包含上述两个原始数据集，以及用于优化的Matlab代码。

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