"基于UDS协议的LIN诊断OTA升级解决方案：包含上位机源码、MCU端源码及工具集，支持AB面升级与多种芯片移植",LIN诊断实现基于UDS协议的OTA升级功能代码及资料（支持AB面升级 ）。 产品包括: 1.升级上位机源码； 2.MCU端源码（boot和app），包含LIN协议栈+UDS协议框架（包含常用SID服务代码） 3.LIN学习资料和ISO14229资料。 4.开发板硬件（自行淘宝）。 5.根据ldf文件生成满足标准2.1协议代码的配置工具。 联系付款后联系我百度下载。 （开发版价值一百块左右，MCU为复旦微FM33LE015A车规级芯片，方便移植到其他芯片，我还移植过TI芯片）。 LIN调试工具为图莫斯USB转LIN工具。 ,核心关键词：UDS协议; OTA升级功能; AB面升级; 升级上位机源码; MCU端源码; LIN协议栈; ISO14229资料; 开发板硬件; ldf文件; 配置工具; 复旦微FM33LE015A车规级芯片; TI芯片; LIN调试工具。,基于UDS协议的OTA升级功能代码及资料包（支持AB面升级，含MCU源码及工具）

# 基于PyTorch框架的UNet图像分割模型 ## 项目简介 本项目实现了一个基于PyTorch框架的UNet图像分割模型。UNet是一种流行的深度学习模型，通常用于处理图像分割任务。它结合了卷积神经网络（CNN）和编码器解码器架构，能够捕捉图像的上下文信息并输出像素级的预测结果。 ## 项目的主要特性和功能 UNet模型结构项目定义了UNet模型的基本结构和编码器解码器部分，其中编码器部分用于提取图像特征，解码器部分用于恢复图像尺寸并输出预测结果。 数据增强在模型训练过程中，项目使用了数据增强技术，如旋转和翻转，以提高模型的泛化能力。 模型训练项目提供了训练和验证的脚本，允许用户通过运行脚本开始模型的训练过程，并在训练结束后使用matplotlib绘制损失和准确率曲线。 数据加载器项目定义了用于加载训练和验证数据集的数据加载器，方便用户加载和管理数据。 ## 安装使用步骤

基于javaEE_电子政务主要用于实现政府机关的政务管理，基本功能包括：前台管网展示、留言板、后台登陆、修改密码、网站公告、政府网站、领导信箱、表格下载、政务公开、便民电话、新闻动态、地区概况、留言管理等。本系统结构如下： （1）JAVA、JSP电子政务网(前台): 领导信箱模块：实现发送邮件信息功能； 地区概况模块：实现地区概况查看功能； 动态信息模块：实现公告公示功能； 政务信息动态模块：实现政务信息动态查看功能； 法律法规模块：实现法律法规查看功能； 网上办事模块：实现办事指南，意见反馈，表格下载功能； 政务公开模块：实现干部任免，政府文件，政府采购功能; 便民服务模块：实现便民电话，投诉举报功能; 政府部门网站模块：实现政府部门网站查看功能; （2）JAVA、JSP电子政务网(后台): 修改密码模块: 实现密码修改功能; 网站公告模块: 实现公告查看、添加、删除功能； 政府网站模块：实现网站查看、添加、删除功能； 领导信箱模块：实现领导信箱查看、添加、删除功能； 表格下载模块：实现表格下载查看、添加、删除功能； 政

文件中包含任务书，开题报告，参考文献，NLP实现代码，中期答辩，最终答辩，实验自建数据集 本次毕业设计利用Neo4j图数据库构建《基础心理学》教材的知识图谱，并实现了其可视化。通过构建知识图谱，能够清晰地展示心理学的各个分支、理论的发展脉络以及不同心理学家的贡献。基于Bert-BiLSTM-CRF模型，实现了使用Neo4j数据库对《基础心理学》当中的人名和心理学当中的概念进行提取；确定实体之间的关系类型，比如“同一”，“对立”，“由...提出”等关系；最后运用编写的脚本，自动创建知识图谱当中的节点和关系，将提取的实体和关系映射到图数据库中。最终构建的知识图谱直观地揭示概念间的复杂关系网络，优化数据整合和动态交互，支持模式自由的灵活数据模型，并通过高效的Cypher查询语言快速检索信息，促进了跨学科的连接和知识的实时更新，为心理学的教育和研究提供了一个强大的分析和探索工具。

基于Spring Boot、微信小程序与MySQL的宿舍管理小程序，是一个集成化、高效便捷的宿舍管理平台。该系统通过微信小程序提供用户界面，利用Spring Boot构建后端服务，以MySQL作为数据存储中心，共同实现宿舍管理的数字化与智能化。 主要功能点包括：用户注册登录，实现学生与管理员的身份验证；宿舍信息管理，支持宿舍楼、房间信息的录入与分配；报修系统，学生可快速提交宿舍维修请求，管理员则能跟踪处理进度；安全检查与通知，确保宿舍安全，及时传达安全信息；活动与文化板块，促进宿舍文化建设，提供活动发布与报名服务；以及宿舍交流社区，增强学生间的互动与沟通。 该系统旨在提升宿舍管理的效率与服务质量，为学生创造更加舒适、安全的住宿环境，同时减轻管理员的工作负担，实现宿舍管理的全面优化。

Scapy是Python编程语言中的一款强大工具，它用于创建、修改和发送几乎任何网络协议的数据包。这个交互式的数据包处理程序和库被广泛应用于网络安全分析、渗透测试、故障排查等多个领域。Scapy的灵活性和深度使其成为网络专业人士不可或缺的工具之一。 在Python开发中，Scapy提供了一个高级接口，允许开发者轻松地构建和解析网络报文。其核心功能包括但不限于： 1. **数据包构造**：Scapy允许用户自定义数据包结构，包括TCP、UDP、IP、ARP等常见协议，甚至可以构建更复杂的协议栈，如TLS、HTTP等。通过定义Layer类，你可以构建任意复杂的数据包结构。 2. **数据包发送与接收**：使用Scapy，你可以方便地发送构造好的数据包到网络，并捕获响应。它可以模拟各种网络设备的行为，如路由器、交换机等，进行网络通信。 3. **解析与解析器**：Scapy内置了众多协议的解析器，可以解析接收到的数据包，并以层次化的结构展示，便于分析。用户也可以扩展解析器来处理自定义协议。 4. **协议检测与嗅探**：Scapy可以进行网络嗅探，检测网络流量中的异常行为，例如端口扫描、中间人攻击等。这在网络安全审计和防御中非常有用。 5. **网络测试与故障诊断**：Scapy可用于执行ping、traceroute、arping等网络测试命令，帮助识别网络连接问题。例如，你可以使用Scapy构造ICMP Echo请求来检查网络可达性。 6. **脚本编写**：Scapy的交互式环境使得编写脚本更加便捷。开发者可以利用Scapy的功能编写自动化脚本，进行大规模的网络扫描、漏洞检测等任务。 7. **数据包过滤与匹配**：Scapy支持基于BPF（Berkeley Packet Filter）的过滤规则，允许用户筛选出感兴趣的特定数据包，这对于数据分析和日志记录尤其有价值。 8. **网络取证与安全研究**：在网络安全研究中，Scapy可以用于模拟攻击场景，分析网络防御机制，或者进行恶意软件行为的逆向工程。 9. **兼容性与拓展性**：Scapy不仅支持常见的IPv4和IPv6，还涵盖了多种其他网络层协议，如LLC、ARP、802.11等。同时，Scapy可以与其他Python库如libpcap、pylibpcap等结合使用，增强其功能。 在实际应用中，如压缩包文件`secdev-scapy-f9385df`所示，Scapy可能包含了示例脚本、教程或扩展模块，供用户学习和使用。通过学习和掌握Scapy，你可以提升在网络编程、安全分析和故障排查方面的能力，成为真正的“网络大师”。

在Python网络编程中，Scapy是一个强大的包，用于创建、修改和发送几乎任何网络协议的数据包。本示例主要展示了如何使用Scapy来修改IP地址并发送HTTP请求，这对于测试网络安全、模拟网络行为或者进行渗透测试非常有用。下面将详细解释相关知识点： 1. **Scapy库**： Scapy是一个Python库，它允许程序员构造和解析网络层协议数据包，支持多种协议，并提供了高级功能，如嗅探、伪造和交互式会话。在这个例子中，我们使用Scapy来创建IP数据包，附加TCP头部和HTTP请求。 2. **IP数据包构造**： 使用`IP()`构造函数创建IP数据包。通过设置`src`（源）和`dst`（目的地）属性，我们可以自定义源IP和目标IP地址。例如，`IP(src=random.choice(SOURCE), dst=domain)`。 3. **TCP数据包构造**： `TCP()`构造函数用于创建TCP数据包。在这个例子中，我们指定了目标端口80，这是HTTP服务的标准端口。`TCP(dport=80)`。 4. **HTTP请求构造**： 通过构建HTTP GET请求字符串，然后将其附加到TCP数据包中，我们可以创建一个完整的HTTP请求。字符串包括请求方法（GET），URL（/），HTTP版本（HTTP/1.0），主机名（Host头）和用户代理（User-Agent头）。 5. **多线程并发发送**： 示例使用了Python的`threading.Thread`和`Queue`模块来并发地发送请求。每个线程（`Scan`类的实例）都会随机选择一个域名和源IP，然后发送HTTP请求。这种方式可以模拟多个不同的源IP同时访问目标服务器，这对于测试WAF（Web应用防火墙）或其他安全设备的效果很有帮助。 6. **可能遇到的问题及解决方案**： 由于随机生成的域名可能未被DNS解析，发送请求时会导致DNS查找失败。解决方法有两种： - 在本地hosts文件中添加所有域名，映射到一个服务器地址。这样，即使域名未在公共DNS中注册，系统也会将它们解析到指定的IP。 - 另一种方法是使用Scapy的`sr()`或`sr1()`函数发送和接收数据包，这允许我们在不进行DNS查询的情况下直接构造和发送IP数据包，但这种方法需要对网络底层机制有深入理解。 7. **注意点**： 当使用Scapy进行网络活动时，必须确保遵守相关法律法规，避免对他人网络造成干扰或攻击。此外，伪装IP地址可能会被目标服务器识别为潜在威胁，从而触发防御机制。 通过Python和Scapy，我们可以轻松地构造和发送带有自定义源IP的HTTP请求，这对于网络测试和研究非常有价值。同时，理解如何处理网络层协议和解决潜在问题，是掌握高级网络编程的关键技能。

内容概要：本文详细介绍了如何利用CAPL脚本在CANoe环境中进行基于UDS协议的BootLoader自动化测试。主要内容涵盖刷写流程的触发与控制、安全访问机制、数据传输处理、异常情况应对以及测试报告的生成等方面。文中提供了多个具体的CAPL代码片段，展示了从初始化诊断会话、安全认证、数据下载到最后生成测试报告的完整过程，并强调了在不同阶段需要注意的关键技术和常见陷阱。此外，还讨论了一些优化技巧，如并行测试、电压监测和错误处理机制，以提高测试效率和可靠性。 适合人群：从事汽车电子控制系统开发与测试的技术人员，尤其是对BootLoader刷写测试有需求的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要频繁进行ECU刷写的项目，旨在通过自动化手段减少手动操作带来的风险，确保测试的一致性和准确性，同时提高工作效率。具体应用场景包括但不限于新车研发阶段的功能验证、生产线上的质量检验以及售后维修服务中的固件更新。 其他说明：文章不仅提供了详细的代码示例和技术指导，还分享了许多来自实际项目的宝贵经验和最佳实践，对于希望深入了解和掌握这一领域的读者来说非常有价值。

内容概要：本文介绍了使用AI工具DeepSeek辅助完成文献综述的方法，涵盖从明确研究领域与关键词到整理参考文献的全过程。首先，通过生成核心和拓展关键词来精准定位文献；其次，设计文献综述框架，包括研究现状、主要争议、研究方法、理论基础及未来展望；再者，提炼研究现状与热点，突出学术突破点；接着，识别研究空白与不足，结合现有文献进行严谨分析；然后，整合文献内容，形成逻辑清晰的段落；最后，撰写总结与展望，提出前瞻性方向。每个步骤都给出了具体的DeepSeek提示词和操作建议，以提高文献综述的质量和效率。; 适合人群：正在撰写论文的科研人员、研究生以及需要进行文献综述的学者。; 使用场景及目标：①在各个阶段利用DeepSeek提供的提示词，辅助完成文献综述的撰写；②确保文献综述的全面性、逻辑性和前瞻性，提高学术价值。; 阅读建议：在使用DeepSeek提示词时，应结合自身研究主题的具体情况，对生成的内容进行适当调整和补充，确保文献综述符合学术规范并具有较高的学术水平。

内容概要：本文档《Deepseek科研提示词指南.pdf》涵盖了一系列科研辅助工具和方法，旨在帮助研究人员提高工作效率和成果质量。文档内容分为多个部分，包括撰写投稿信、解释审稿人反馈、改善英语写作、降重修改、归纳文献核心要点、深入阅读论文、论文期刊匹配、表格函数应用以及医学文献检索策略等。每部分都提供了具体的指导步骤和使用场景，例如撰写投稿信时需包含文章标题和摘要，并强调手稿未曾在其他期刊发表；解释审稿人反馈则侧重于识别关键问题并制定详细的回应计划；降重修改部分则专注于通过调整语序、增减字数等方式避免连续8个相同句子的出现；深入阅读论文部分则要求对论文进行全面解读，包括研究目标、创新性贡献、实验设计与结果、未来探索方向等方面。 适合人群：适用于从事科学研究的学者、研究生以及相关领域的专业人士，尤其是那些希望提升论文写作技巧、优化文献检索策略、增强数据分析能力的人士。 使用场景及目标：①撰写高质量的投稿信，确保手稿顺利进入评审流程；②有效应对审稿人的反馈意见，提高论文被接受的概率；③利用AI工具改进英语写作水平，使表达更加优美、准确；④通过合理的降重方法保证论文原创性；⑤快速把握文献的核心内容，为自己的研究提供参考；⑥深入理解某篇重要论文，从中获取有价值的研究思路；⑦选择最适合的期刊进行投稿，增加发表机会；⑧掌握常用表格函数，提高数据处理效率；⑨构建高效的医学文献检索策略，精准定位所需资料。 其他说明：文档不仅提供了详细的使用指南，还强调了各个工具之间的关联性和互补性，鼓励用户根据实际需求灵活运用这些资源。此外，文档中涉及的具体操作示例有助于用户更好地理解和实践相关技巧。