葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。 葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。 葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。
2022-12-18 18:28:47 108.7MB 葡萄 图像 数据集 深度学习
内含数据集以及算法的源码,适合算法工程师在本领域的练手项目
2022-12-14 16:27:03 3.57MB 深度学习 机器学习 项目
甘蔗茎秆状态数据集,分为健康和有损害2类,共2800多张图片 甘蔗茎秆状态数据集,分为健康和有损害2类,共2800多张图片 甘蔗茎秆状态数据集,分为健康和有损害2类,共2800多张图片
2022-12-12 11:29:08 441.85MB 数据集 甘蔗 茎秆 深度学习
实现效果界面https://www.cnblogs.com/yuanhang110/p/11229358.html 百度智能云平台api调用实现菜品识别。通过Java实现。
2022-12-11 17:18:35 9.32MB 图像识别 java 百度智能云平台 api调用
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玉米病害(黄斑病、锈病、叶斑病)
2022-12-08 19:30:31 28.97MB 图像识别 植物识别 作物病害 玉米病害
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665张坑洞数据
2022-12-08 19:30:14 334.39MB 自动驾驶 图像识别 机器学习
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37个类的图像识别数据集,图像的大小被调整为224x224,目标标签的范围从原来的1-37移动到0-36。数据被分成train和测试文件集 37个类的图像识别数据集,图像的大小被调整为224x224,目标标签的范围从原来的1-37移动到0-36。数据被分成train和测试文件集
2022-12-08 11:28:28 169.87MB 数据集 图像 识别 深度学习
介绍 这是一个使用keras和mnist数据集的简单图像识别模型。 使用img_saver.py,您可以通过将png文件命名为其预测标签来生成图像。 因此,此模块在我的Express Express节点中使用。 该应用程序可以允许您键入一些随机整数,并在HTML上显示相应的图像。 Python版本 3.6 图书馆 主要依靠keras,numpy,matplotlib 权重和架构 全部保存在model.h5(顺序架构)和model.json(权重)中
2022-12-07 23:26:28 4.3MB Python
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该代码是采用Python语言完成,调用OpenCV库,使用PyCharm软件编写完成,调用PC端摄像头识别纸上的手写体数字。
2022-12-06 11:26:15 312.77MB 手写体数字识别 图像识别
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飞蛾图像数据集,这个目录包含训练图像。它有50个子目录,每个目录对应50个物种。每个物种子目录包含特定物种的图像。每个物种有不同数量的图像文件。所有为文件至少有101张训练图片。所有图片为224x224x3jpg格式
2022-12-06 09:30:28 294.79MB 数据集 深度学习 飞蛾 图像识别