Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业；If you are using Octave (>=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (< R2019b), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the instructions in PDF format along with the starter code.

斯坦福大学cs229a吴恩达大佬机器学习视频课程所用数据集，机器学习深度学习入门基础课数据集整合。。

里面的代码是用matlab实现的。matlab版本是R2018b。代码都是自己运行过的，是可以使用的。里面包括了我的实验报告，每份报告分数基本都在88-92分，包括了实验流程和心得体会，基本也可以满足要求。

吴恩达老师的机器学习作业内有答案python代码,非常详细，适合新手入门使用。作业可以配合视频一起使用。

吴恩达机器学习笔记pdf格式，共分10周学习课程，可以通过视频资源对照学习。 吴恩达机器学习笔记pdf格式，共分10周学习课程，可以通过视频资源对照学习。

吴恩达|机器学习作业2.1正则化的Logistic回归-附件资源

吴恩达机器学习coursea课程，有课堂笔记pdf，课堂ppt，课后作业原版问题，课后作业源代码.py/.ipynb

吴恩达老师的机器学习课程的习题答案，用matlab实现。

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

机器学习 | 吴恩达机器学习第七周编程作业(Python版)-附件资源