思来想去，虽然很忙，但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 第一篇文章将分享腾讯疫情实时数据抓取，获取全国各地和贵州省各地区的实时数据，并将数据存储至本地，最后调用Maplotlib和Seaborn绘制中国各地区、贵州省各城市、新增人数的图形。希望这篇可视化分析文章对您有所帮助，也非常感谢参考文献中老师的分享，一起

中国各地区降水量汇总

有着世界各国各地的区域代码，整理成的Excel文档。便于插入数据库来使用

全国各地区邮政编码详细列表 全国各地区邮政编码详细列表

65-各地区销售数据分析

中国各省、市、县对应邮编，可直接导入数据库

全国各地省市区县街道字典表Excel文件，包括从属关系，非常详细了，可以导入各种库中使用，一共70多万条记录地区信息。

各地区户籍人口居全国前1000位的乡镇.rar

世界各地区邮编区号(时差)详细数据/Excel存储和sql2000存储(将World_PostCode还原即可).

资料来源：中国人口统计年鉴、中国人口年鉴