vue 马赛克

训练时间10小时，完成6万张图片输入训练，模型名字中数字为读取多少张图片后生成的模型，文件夹内图片为该模型的风格，该方法一个模型只能实现一个风格

泊松盘 通过泊松盘生成创建图像马赛克

对ZhangCF的《图片马赛克检测》代码进行了优化，速度提升50%以上，高清图片可以达到10fps。本代码参考了ZhangCF的代码，特此声明。

国外大神写的基于python去马赛克的程序，在马赛克处涂抹绿色笔

这是具有自我指导的纸质联合去马赛克和去噪的实现。 具有自我指导的联合去马赛克和去噪（CVPR'20） 刘琳，徐佳，刘建壮，田奇 抽象的 去马赛克和去噪通常位于计算摄影流程的早期阶段，在现代相机图像处理中起着重要的作用。 最近，一些神经网络已经显示出联合去马赛克和去噪（JDD）的有效性。 他们中的大多数人首先将拜耳原始图像分解为四通道RGGB图像，然后将其馈入神经网络。 这种做法忽略了绿色通道与红色通道和蓝色通道相比以两倍的速率采样的事实。 在本文中，我们提出了一种自导网络（SGNet），该网络首先估计绿色通道，然后作为恢复输入图像中所有缺失值的指南。 另外，由于不同频率的区域在图像恢复中遭受不同程度的退化。 我们提出了密度图指导，以帮助模型处理广泛的频率。 我们的模型在四个公共数据集（包括两个真实数据集和两个合成数据集）上表现出了最先进的联合去马赛克和去噪方法。 最后，我们还验证了我们的

马赛克算法原理及实现程序，详细讲解视频图像上添加马赛克图像的算法原理，及具体程序代码，测试可以使用

Infognition发布的Video Enhancer是一个视频质量优化工具，使用大量VirtualDub滤镜和附加编码器重新压缩视频，改善视频清晰度。它使用了一种视频超分辨率技术(Super Resolution)来增加视频分辨率，每一视频帧的优化都会通过从相邻帧中提取最详细的信息以达到最佳结果。 因此通过Video Enhancer可以提升视频质量与清晰度，将低分辨率的标清视频转换为高清视频，很多人就用Video Enhancer去除视频马赛克，将电影中打码部分做最大程度的还原，让你欣赏无码电影。 Video Enhancer可加载多达220个VirtualDub滤镜，实现强大、灵活而快速的视频编辑处理：隔行扫描、降噪、去块、色彩校正、稳定、锐化、视觉效果等等。 Video Enhancer 其实是一款提升视频质量的软件。采用大量的VirtualDub滤镜和附加的编码器重新压缩的视频处理，将马赛克进行还原。

自动删除图像和视频中的马赛克，或向其中添加马赛克。 https://github.com/HypoX64/DeepMosaics

利用残差插值的彩色图像去马赛克 !!