以过境时间不同的NOAA-16/AVHRR、NOAA-17/AVHRR、FY1-D/MVRIS、TERRA/MODIS和AQUA/MODIS五种遥感影像数据组成一组序列影像,对发生在湖北省2005年2月4日的辐射雾进行了一次变化检测与分析。经地面验证,序列影像数据在雾变化检测的研究方面具有很大的潜力,检测结果动态地显示了该次大雾的形成、发展、稳定、消散的过程。将检测结果与该区域的DEM和水系矢量图结合分析发现,二者在辐射雾的变化发展过程中起着非常重要的作用。
2022-09-13 23:00:19 425KB 工程技术 论文
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深度图(jpg)+RGB图(jpg)合成有雾数据python代码,使用大气散光模型,设定可见度等参数,引导滤波。
2022-09-01 16:53:55 1KB 去雾
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AOD-Net pytorch数据集: original_image.zip training_images.zip
2022-08-31 22:05:56 910.61MB 去雾
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一种基于深度的图像雾效模拟算法,高仁杰,王祎,雾是自然场景中常见的天气现象,雾效的存在能够提升虚拟场景的真实感,并能为真实场景带来艺术美感效果。在基于机器学习的雾相关
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里面有实验报告,还有相关的代码,无加密。诚信
2022-08-30 20:05:12 27.67MB 计算机视觉
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为实现室外模糊红外图像对比度增强,提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点,对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波,获取透射率粗估计;通过图像统计信息自适应细化透射率,恢复出无雾图像;针对无雾图像整体亮度较暗现象,进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明:增强后图像细节信息突出,层次感丰富,人眼视觉效果良好。客观测评结果表明,该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms,可以实现实时红外图像增强处理。
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2021年CVPR去雾赛道DW-GAN论文训练代码 作者开放的源码中只提供了测试代码 训练源码包括perceptual.py、train.py、train_dataset.py、utils_test.py共4个文件 已成功跑通
2022-08-15 17:05:32 6KB 深度学习 去雾训练
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GUI图像去雾,MATLAB方法。带界面,实现不同方法选择,显示去雾前后效果图。
2022-08-14 17:43:02 5.61MB matlab
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全部reside用于图像去雾数据集,包括子集,进入网盘下载即可
2022-08-11 16:07:47 137B 数据集 图像去雾 reside
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