C# 操作200M以上的大图片 实现图片加雾效果，使用opencv技术 内附详细说明和所需库文件 适合研究GIS方向的开发人员借鉴...
2022-09-14 14:28:07
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以过境时间不同的NOAA-16/AVHRR、NOAA-17/AVHRR、FY1-D/MVRIS、TERRA/MODIS和AQUA/MODIS五种遥感影像数据组成一组序列影像，对发生在湖北省2005年2月4日的辐射雾进行了一次变化检测与分析。经地面验证，序列影像数据在雾变化检测的研究方面具有很大的潜力，检测结果动态地显示了该次大雾的形成、发展、稳定、消散的过程。将检测结果与该区域的DEM和水系矢量图结合分析发现，二者在辐射雾的变化发展过程中起着非常重要的作用。
2022-09-13 23:00:19
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深度图(jpg)+RGB图（jpg）合成有雾数据python代码，使用大气散光模型，设定可见度等参数，引导滤波。
2022-09-01 16:53:55
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AOD-Net pytorch数据集：
original_image.zip
training_images.zip
2022-08-31 22:05:56
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一种基于深度的图像雾效模拟算法，高仁杰，王祎，雾是自然场景中常见的天气现象，雾效的存在能够提升虚拟场景的真实感，并能为真实场景带来艺术美感效果。在基于机器学习的雾相关
2022-08-31 16:27:31
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为实现室外模糊红外图像对比度增强，提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点，对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波，获取透射率粗估计；通过图像统计信息自适应细化透射率，恢复出无雾图像；针对无雾图像整体亮度较暗现象，进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明：增强后图像细节信息突出，层次感丰富，人眼视觉效果良好。客观测评结果表明，该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms，可以实现实时红外图像增强处理。
2022-08-26 16:47:29
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2021年CVPR去雾赛道DW-GAN论文训练代码
作者开放的源码中只提供了测试代码
训练源码包括perceptual.py、train.py、train_dataset.py、utils_test.py共4个文件
已成功跑通
2022-08-15 17:05:32
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