本书不适合入门看，讲述C#深层的东西，解压请使用好压

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湖北师范大学试卷《数据库原理及应用》B卷2022.12（计科2011-2016）

野村-经济下行从“内卷”到“躺平”20230316

UNIX网络编程第2卷 经典书，不说了

清晰，学习UNIX网络编程的好书，不解释

本文来自于云社区，本文章主要介绍了转置卷积层和正卷积层的关系和区别是什么呢，转置卷积层实现过程又是什么样的呢,希望读后会给您带来帮助。在CNN提出之前，我们所提到的人工神经网络应该多数情况下都是前馈神经网络，两者区别主要在于CNN使用了卷积层，而前馈神经网络用的都是全连接层，而这两个layer的区别又在于全连接层认为上一层的所有节点下一层都是需要的，通过与权重矩阵相乘层层传递，而卷积层则认为上一层的有些节点下一层其实是不需要的，所以提出了卷积核矩阵的概念，如果卷积核的大小是n*m，那么意味着该卷积核认为上一层节点每次映射到下一层节点都只有n*m个节点是有意义的，具体的映射方式下一节会讲到。到这

PHP开发实战1200例里面含有书籍内代码和附赠内容，这是内容代码的第七部分。因为4、5、6超过上传权限，故先把第七部分上传上来，日后升级将上传前面四到六部分，望各位下载能够体谅！

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PHP开发实战1200例里面含有书籍内代码和附赠内容，这是内容代码的第二部分，因为所有的代码合起来有1个G左右，我就一次上传一小部分，直到上传完成，总共15部分。大家可以看此书时参考这代码，后面的会不定期全部上传到CSDN来。