南京大学李宇峰老师在2021年开设的高级学习课程，以周志华老师西瓜书为教材，讲述了从模型选择、到强化学习等高级机器学习主题，可供学习参考。 目录内容： Lecture 1: Basic info for the course [Slide] Introduction [Slide] Lecture 2: Model selection [Slide] Lecture 3: Linear Model [Slide] Support Vector Machine [Slide] Neural Network [Slide] Decision Tree [Slide] Bayesian Model [Slide] Lecture 4: Ensemble Learning [Slide] Lecture 5: Clustering [Slide] Lecture 6: Dimension Reduction [Slide] Lecture 7: Feature Selection [Slide] Lecture 8: Semi-Supervised Learning [Slide] Lecture 9: Multi-Label Learning* [Slide] Lecture 10: Graphical Model [Slide] Lecture 11: Reinforcement Learning [Slide] 《机器学习》（西瓜书） 1-10章和11章之后的区别 • 1-10章，主要介绍了机器学习基本原理和经典 模型（机器学习是有理论基础，有直觉原理的） • 11章后，开始涉及复杂学习模型，应对复杂现 实数据问题（现实世界问题是复杂的）

（1）聚类分析 （2）MATPLOTLIB绘图基础 （3）MATPLOTLIB图像属性控制 （4）PANDAS作图 （5）数据存取 （6）PYTHON的理工类应用 （7）PYTHON的人文社科类应用

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