MovieRecommendation 基于Python3，实现电影推荐系统，数据集是MovieLens官方数据集【见data.txt】 基于用户的协同过滤算法UserCF，UserCF的思想见博客： 基于项目的协同过滤算法ItemCF 关于推荐系统的介绍见博客：

Matlab非负矩阵分解实现协同过滤，可用

适用于 【推荐算法学习】协同过滤算法族 数据示例 数据来源参考 datawhale

第一章绪论 L1课题研究背景 12国内外研究现状 12.1点餐系统研究现状 1.22推荐系统研究观状 13本文的研究目标和内容 1.4论文组织结构第二章系统相关技术概述 2.1餐饮平台开发相关技术 2.1.1微信小程序2，l.2uni-app框架. 2.13 SpringBoot框架 2.1.4数据库 22推荐系统相关技术… 221基于内容的推荐算法 222基于近邻的协同过滤算法 2，2.3基于关联规则的推荐算法 2.3本章小结 第三章基于协同过滤的混合推荐算法 3.」基于物品的协同过滤算法 3.2基于关联规则的推荐算法 33基于内容的推荐算法 3.4混合推荐算法 3.5测试与分析 3.6本章小结 第四章系统设计与实现 4.1系统架构设计 42功能模块设计 4.2.1移动端功能模块设计 4.2.2网络端功能模块设计 4.2.3推荐系统功能模块设计 42.4服务器端功能模块设计43数据库结构设计… 4.4系统实现 4.4.1微信点餐小程序实现 4.4.2网络端应用实现 4，43推荐系统实现 4，4，4服务器端实现

【推荐系统实战】：C++实现基于用户的协同过滤（UserCollaborativeFilter）-附件资源

基于java实现协同过滤算法，并附带测试集，假设用户喜欢跟他过去喜欢的物品相似的物品 ，历史上相似的物品在未来也相似 ，给定用户u，找到他过去喜欢的物品的集合R(u). ， 把和R(u)相似的物品推荐给u.

基于物品的协同过滤算法 （mapreduce）

基于用户的协同过滤算法python代码

异火团队 Scrum开发第一周ing ...

使用rbm根据现有数据为用户推荐电影。 输入需要自己编写。