中英翻译《使用加权滤波器的一种改进的谱减语音增强算法》.doc

论文中"Holistically-Nested Edge Detection"使用的加权损失函数，具体用法见博客http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/78884531

运用加权平均算法对图像进行灰度处理的MATLAB代码，考虑光照对人眼的影响。

属性加权FCM算法

Gn算法的一种java实现，Q值使用加权Gn算法规则

matlab开发-使用指数加权移动平均值的估计值。用指数加权移动平均法估计投资组合的风险价值。

网络加权的必要性与赋权方式 网络加权的必要性: 例:为研究某一新思想的在一个学术领域的产生传播,研究科学家之间通过文献相互作用的网络。相互作用分为三个层次:合作,引文,致谢 (无权网中能体现相互作用的三个层次吗?) 。 我们可以根据不同的作用关系做三个网络:合作网络,引文网络,致谢网络.但即便对于同一个网络比如引文网络,引文次数不同所代表的相互作用关系不同。(无权网中能表现相互作用的强度吗?) 这时必须考虑赋边权,表示相联系的强度. 另外,我们希望在同一个网络中研究这三个层次的相互作用,还应该考虑加权的方式. 当系统中包含同一属性的不同层次的关系的时候,必须仔细研究加权方式.

基于Gauss-Hermite 逼近的非线性加权观测融合无迹Kalman 滤波器

优化knn代码matlab ############################################### ################### PROJECT 2: COMP 551 - LANGUAGE CLASSIFICATION author: AMAR KUMAR[amar.kumar@mail.mcgill.ca] LITA FAN [lita.fan@mail.mcgill.ca] DEKLAN CHUNG [deklan.chung@mail.mcgill.ca] ############################################### ################### 文件说明： ***naive bayes.py [语言：python] - 使用朴素贝叶斯算法生成预测。 --> 输入文件： 1）输入文件必须是一个文件“train_set_x_features.csv”，它的所有列都是从训练数据中提取的特征。 该文件可以通过将 Language Classification.py 中的“savefile”变量设

用MATLAB编写，4个基站的基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位。最普通的Chan-Taylor算法，将Chan算法计算出来的估计值作为Taylor级数展开法的迭代初始值带入，之后合理设置Chan算法和Taylor级数展开法的加权系数来提高精度。采取循环采样5000次，基站位置，标签节点位置，系统噪声标准差都已经预设置好，可以根据要求自己修改。本代码使用的衡量指标是累积分布函数CDF，也可以自己改成均方误差RMSE。下载后可以直接运行。可以用于TDOA定位算法的改进或者比较或者UWB定位都可以。