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自2021 年10 月1 日起，全省统一执行国家医保局下发的医 保疾病诊断分类与代码ICD10（2.0 版）、医保手术操作分类与代 码ICD9-CM3（2.0 版）。医保版2.0 中肿瘤形态学编码与医保版1.0 的肿瘤形态学编码保持一致。 附件1-医保版2.0 ICD 技术人员使用表单（数据库） 附件2-医保版2.0 ICD 字典库v2 附件3-医保版ICD1.0版到2.0版的映射 国标版团标版对照医保版2.0 国临版对照医保版2.0 医保版2.0下载附件的补充说明.docx

运动想象分类matlab代码介绍 用于MI-BCI分类的CNN-SAE程序。 （基于“用于脑电运动图像信号分类的新型深度学习方法”） 使用此程序时，请与rasmusbergpal的lisense一起使用。 CNN-SAE（MI-BCI）是用于对Motor Imagery EEG信号进行分类的matlab程序。 基于rasmusbergpal编程的CNN-SAE（MI-BCI） 基于。NET的该程序的理论。 此外，我们对其进行了一些更改以改善结果。 该程序的性能基于（单击此处以获取更多信息）。 为了提高性能，我们使用结合了时间，频率和位置信息的短时傅立叶变换（STFT）的输入形式来研究CNN。 分别采用基于带通（BP）特征和功率谱密度（PSD）特征的Fisher判别分析型F分数来选择主题最佳频带。 在实验中，分别将与运动图像脑电信号有关的典型频带，主题最优频带和扩展频带用作CNN的输入图像的频率范围。 可以在“ excel”文件的“ python”文件字典中找到CNN的结果。 python代码基于具有GPU加速的tensorflow 1.6进行编程。 Matlab代码与python代码类

固定资产分类与代码 国家标准 GBT 14885-2010 excel版本方便导入数据库

包含训练代码、预测代码、数据划分代码、网络代码等，采用pytorch框架所写。

这是一份GB∕T 6565-2015职业代码的pdf文件+数据字典脚本，脚本里面包含两个表结构和一个存储过程，可以直接执行使用。

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