中国支付清算协会金融大数据应用研究组 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 为促进大数据技术在金融领域的创新和安全应用，中国支付清算协会在金融科技专业委员会的基础上，成立了金融大数据应用研究组，依托金融科技专业委员会开展相关研究验证和推广交流活动，充分发挥行业协会贴近市场和研究机构的优势，深入研究金融大数据应用理论和实践问题。研究组成立以来，在组长单位中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的带领下，在广大成员单位的支持和配合下，积极开展市场调研，努力搭建交流平台，探索行业标准建设，开展了许多富有成效的工作，取得了积极成果。 其中一项重要工作就是面向成员单位征集金融大数据 3 创新应用案例，开展重点课题研究。该项工作自 2017 年 11月启动以来，得到了广大成员单位的积极响应，共征集到 40多个有效案例。经专家严格评审，最终有 24 个案例获评“金融大数据创新应用优秀成果奖”。研究组进一步整合获奖案例内容，结合课题研究成果撰写完成《大数据在金融领域的典型应用研究》白皮书并公开发布，借此机会希望促进行业交流和优秀成果的学习借鉴，为推动金融大数据更好发展应用

一共四个，其中pdf 三个包，源码一个包 第一章 J2EE快速入门 1.1 J2EE概述 1.1.1 J2EE的来源 1.1.2 J2EE整体框架 1.1.3 从J2EE到JavaEE 1.2 J2EE组件 1.2.1 客户端组件 1.2.2 Web组件 1.2.3 业务逻辑组件 1.3 J2EE容器 1.3.1 容器服务 1.3.2 容器类型 1.4 J2EE核心技术 1.4.1 Servlet 1.4.2 JSP（Java服务页面） 1.4.3 EJB（企业JavaBean） 1.4.4 JDBC（Java数据库连接） 1.4.5 JTA/JTS（Java事务） 1.4.6 JNDI（Java命名和目录服务） 1.4.7 JavaMail（Java邮件服务） 1.4.8 RMI（远程方法调用） 1.4.9 JMS（Java消息服务） 1.4.10 JMX（Java分布式管理） 1.4.11 JACC（Java容器授权合同） 1.4.12 JCA（Java连接器体系） 1.5 小结 第二章 MVC模式介绍 2.1 MVC模式概述 2.1.1 MVC模式的设计思想 2.1.2 MVC模式的处理过程 2.2 Model规范 2.2.1 Model1规范 2.2.2 Model2规范 2.3 使用MVC的优劣 2.3.1 使用MVC模式的好处 2.3.2 使用MVC模式的不足之处 2.4 目前市场上常见的轻量级J2EE开发容器 2.5 小结 第二篇 建立和使用J2EE的开发平台 第三章 建立Java的开发平台 3.1 建立Java的开发环境 3.1.1 下载JDK 3.1.2 安装JDK 3.1.3 设定Path、Classpath和JAVA_HOME 3.2 验证JDK是否安装成功 3.3 建立J2EE的开发环境 3.3.1 下载SDK 3.3.2 安装SDK 3.3.3 设定Path、Classpath和J2EE_HOME 3.4 小结 第四章 Tomcat使用指南 4.1 Tomcat简介 4.1.1 Tomcat的目录结构 4.1.2 Tomcat的配置参数 4.2 建立Tomcat的开发环境 4.2.1 下载Tomcat 4.2.2 设定TOMCAT_HOME 4.3 验证Tomcat是否安装成功 4.4 创建和发布Web应用 4.4.1 创建和发布JSP应用程序 4.4.2 创建和发布Servlet应用程序 4.5 小结 第五章 Eclipse使用指南 5.1 Eclipse简介 5.1.1 Eclipse的历史 5.1.2 Eclipse的运行机制 5.2 建立Eclipse的开发环境 5.2.1 下载Eclipse 5.2.2 配置Eclipse 5.3 整合Eclipse和Tomcat 5.3.1 下载Eclipse的Tomcat插件 5.3.2 为Eclipse配置Tomcat插件 5.4 使用Eclipse建立Web开发项目 5.5 Eclipse的常用快捷键 5.5.1 有关格式化的快捷键 5.5.2 有关调试的快捷键 5.5.3 有关重构的快捷键 5.6 小结 第六章 Log4j使用指南 6.1 Log4j介绍 6.1.1 Log4j历史 6.1.2 Log4j组成 6.2 建立Log4j的开发环境 6.2.1 下载Log4j 6.2.2 配置Log4j 6.3 Log4j的使用方法 6.3.1 配置Log4j 6.3.2 配置根Logger 6.3.3 指定日志输出位置 6.3.4 指定日志输出格式 6.3.5 指定日志输出优先级 6.3.6 在代码中使用Log4j 6.4 改进Log4j 6.5 小结 第七章 Ant使用指南 7.1 Ant介绍 7.1.1 Ant简介 7.1.2 为什么要使用Ant 7.2 建立Ant的开发环境 7.2.1 下载Ant 7.2.2 配置Ant 7.3 Ant的使用方法 7.3.1 Ant能完成的工作 7.3.2 配置文件build.xml 7.3.3 编译源代码 7.3.4 创建JAR文件 7.4 小结 第八章 JUnit使用指南 8.1 JUnit介绍 8.1.1 JUnit简介 8.1.2 为什么要使用JUnit 8.2 建立JUnit的开发环境 8.2.1 下载JUnit 8.2.2 配置JUnit 8.3 JUnit的使用方法 8.3.1 继承TestCase 8.3.2 编写测试方法 8.3.3 编写断言 8.4 JUnit的新特性 8.4.1 改变测试方法的命名方式 8.4.2 不再继承TestCase 8.4.3 改变初始化和销毁方式 8.4.4 改变异常处理的方式 8.5 小结 第九章 CVS使用指南 9.1 CVS介绍 9.1.1 CVS简介 9.1

电气培训

过程如下 : Step1：添加一个“变项文件”节点。 Step2:加入一个“导出”节点。 Step3:对“导出”节点进行设置。 Step4:加入“Healthfood”字段之后，在“导出”节点后再加入一个“类型”节点，用来选择哪些字段用来进行数据挖掘。根据挖掘的目标，可以设置个人信息为“输入”，“Healthfood”设置为“输出” Step5:加入 “C5.0”节点。 Step6:点选“执行（E）” Step7:从“查看器”中查看该结果

本书系统地介绍了电子元器件失效分析技术及典型分析案例。全书分为基础篇和案例篇。基础篇阐述电子元器件失效分析的目的和意义、失效分析程序、失效分析技术以及失效分析主要仪器设备与工具；案例篇按照元器件门类分为九章，即集成电路、微波器件、混合集成电路、分立器件、阻容元件、继电器和连接器、电真空器件、板极电路和其它器件，共计138个失效分析典型案例，各章节突出介绍了该类器件的失效特点、主要失效模式及相关失效机理，提出了预防和控制使用失效发生的必要措施。 　　本书具有较强的实用性，可供失效分析专业工作者以及元器件和整机研制、生产单位的工程技术人员使用，也可作为高等学校半导体器件专业的教学参考书。

典型案例21：SA站点底噪异常抬升现象 现象描述： SA站点在日常监控发现天线校准告警及底噪抬升现象。 根因分析： 小区状态正常，但底噪依然抬升，怀疑外部干扰器导致，但查询周边站点未发现干扰。 将BPU及AAS都重启后，光路通， AAS状态异常并出现小区退服告警（Service Unavailable）及Software Management Lost ConnecTIon to File Server告警。此类告警出现的原因为radio可能没获取到loadmodule，需要设置一下软件包的uri链接和用户名密码。 解决方案： 处理好小区告警后，小区状态正常，底噪恢复。 典型案例22：停车场监控设备干扰SA小区底噪抬升速率 现象描述： 某地SA测试时发现小区测试速率只有300Mbps左右,无法达到峰值速率,现场扫频发现前60M带宽存在较高干扰 。 根因分析： 通过参数配置核查,发现参数配置正常,同时现场关闭AAU发现扫频仪测试发现该频段干扰还存在,确定为外部干扰。 对周边区域扫频测试发现在渴望饲料厂停车场内视监控设备在2155～2552MHz前20M底噪高达-90dbm。 解决方案： 协调关停设备后，底噪下降到-110dbm以下。

智慧城市典型案例

Mybatis框架（多表查询典型案例）

Unity5.x3d游戏开发技术详解与典型案例源程序，总大小1.77G

作者：华清远见嵌入式学院。随着自动化技术、计算机技术、集成芯片制造技术的飞速发展，自动控制系统的设计、实现也出现了飞跃式的发展，从单输入单输出系统发展到多输入多输出系统，从基本的 PID（Proportional Integral Differential）控制发展到目前种类繁多的最优控制、鲁棒控制、非线性控制、模糊控制、神经网络控制、滑模控制以及多种控制方法的结合控制技术，从自动控制系统的硬件实现来看，从 20 世纪 60 年代的分立元器件到 20 世纪 70 年代的中、小规模集成电路、再到 80 年代流行的以单片机为核心的数字化自动控制系统，然后到目前的以 DSP（数字信号处理器）为核心的高速、精密、智能的自动控制系统。自动控制技术几乎应用于所有的工业部门，由于工业现场的工作环境、工作内容、控制对象、执行设备、动力设备、工作指标各不相同，因此工业控制的设计方法和实现手段也非常多，归纳起来，工业控制一般包括如下类别：过程控制、运动控制、速度伺服控制、位置伺服控制、点对点（I/O）控制等。过程控制和点对点（I/O）控制相对速度较慢，而运动控制和速度伺服控制以及位置伺服控制相对速度较快。本章将基于 TI 公司 LF2407 和外接 DA 转换芯片，实现数字 PID 控制器，采用的 PID 控制算法是增量式 PID 控制算法，然后在此硬件平台上，以增量式 PID 控制算法为基础，介绍基于 LF2407 的模糊 PI 控制器的实现。