之前刚好有需要提取rtf文件中的文本信息 所以写了该提取程序 希望对大家有所帮助

可以查看BIOS里面自带原版系统的序列号以及ME的版本等

一款windows系统下能查看exe，dll等文件是用什么UI框架开发，是用什么语言开发，并且能够提取出文件中的所有资源文件，包含所有图标，图片等等

867VC实现了基于知识的卫星数字图像公路信息提取算法的研究。对遥感图像空间信息提取方法的发展趋势做了粗略的预测。.doc

从外部读入一个Hl7.txt的文件，程序的功能如下： 可以把HL7消息的每个区段进行分离 可以清空界面的文字，然后在输入框输入相关内容，最后按【生成Hl7消息】按钮，生成相关的HL7消息

【第〇周】网络爬虫之前奏 “网络爬虫”课程内容导学 全课程内容导学 HD 全课程内容导学 SHD 全课程内容导学（WS00单元）学习资料 PDF Python语言开发工具选择 Python语言开发工具选择 HD Python语言开发工具选择 SHD 【第一周】网络爬虫之规则 本周课程导学 第一周内容导学 HD 第一周内容导学 SHD 单元1：Requests库入门 Requests库的安装 HD Requests库的安装 SHD Requests库的get()方法 HD Requests库的get()方法 SHD 爬取网页的通用代码框架 HD 爬取网页的通用代码框架 SHD HTTP协议及Requests库方法 HD HTTP协议及Requests库方法 SHD Requests库主要方法解析 HD Requests库主要方法解析 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD WS01单元学习资料 PDF 单元2：网络爬虫的“盗亦有道” 网络爬虫引发的问题 HD 网络爬虫引发的问题 SHD Robots协议 HD Robots协议 SHD Robots协议的遵守方式 HD Robots协议的遵守方式 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD WS02单元学习资料 PDF 单元3：Requests库网络爬虫实战（5个实例） 实例1：京东商品页面的爬取 HD 实例1：京东商品页面的爬取 SHD 实例2：亚马逊商品页面的爬取 HD 实例2：亚马逊商品页面的爬取 SHD 实例3：百度360搜索关键词提交 HD 实例3：百度360搜索关键词提交 SHD 实例4：网络图片的爬取和存储 HD 实例4：网络图片的爬取和存储 SHD 实例5：IP地址归属地的自动查询 HD 实例5：IP地址归属地的自动查询 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD WS03单元学习资料 PDF 【第二周】网络爬虫之提取 本周课程导学 第二周内容导学 HD 第二周内容导学 SHD 单元4：Beautiful Soup库入门 Beautiful Soup库的安装 HD Beautiful Soup库的安装 SHD Beautiful Soup库的基本元素 HD Beautiful Soup库的基本元素 SHD 基于bs4库的HTML内容遍历方法 HD 基于bs4库的HTML内容遍历方法 SHD 基于bs4库的HTML格式化和编码 HD 基于bs4库的HTML格式化和编码 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD WS04单元学习资料 PDF 单元5：信息组织与提取方法 信息标记的三种形式 HD 信息标记的三种形式 SHD 三种信息标记形式的比较 HD 三种信息标记形式的比较 SHD 信息提取的一般方法 HD 信息提取的一般方法 SHD 基于bs4库的HTML内容查找方法 HD 基于bs4库的HTML内容查找方法 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD WS05单元学习资料 PDF 单元6：实例1：中国大学排名爬虫 “中国大学排名定向爬虫”实例介绍 HD “中国大学排名定向爬虫”实例介绍 SHD “中国大学排名定向爬虫”实例编写 HD “中国大学排名定向爬虫”实例编写 SHD “中国大学排名定向爬虫”实例优化 HD “中国大学排名定向爬虫”实例优化 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD WS06单元学习资料 PDF “中国大学排名定向爬虫”实例代码A RText “中国大学排名定向爬虫”实例代码B(优化) RText 【第三周】网络爬虫之实战 本周课程导学 第三周内容导学 HD 第三周内容导学 SHD 单元7：Re(正则表达式)库入门 正则表达式的概念 HD 正则表达式的概念 SHD 正则表达式的语法 HD 正则表达式的语法 SHD Re库的基本使用 HD Re库的基本使用 SHD Re库的match对象 HD Re库的match对象 SHD Re库的贪婪匹配和最小匹配 HD Re库的贪婪匹配和最小匹配 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD W07单元学习资料 PDF 单元8：实例2：淘宝商品比价定向爬虫 “淘宝商品信息定向爬虫”实例介绍 HD “淘宝商品信息定向爬虫”实例介绍 SHD “淘宝商品信息定向爬虫”实例编写 HD “淘宝商品信息定向爬虫”实例编写 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD “淘宝商品信息定向爬虫”实例代码 RText W08单元学习资料 PDF 单元9：实例3：股票数据定向爬虫 “股票数据定向爬虫”实例介绍 HD “股票数据定向爬虫”实例介绍 SHD “股票数据定向爬虫”实例编写 HD “股票数据定向爬虫”实例编写 SHD “股票数据定向爬虫”实例优化 HD “股票数据定向爬虫”实例优化 SHD 单元小结 HD 单元小结 SHD

利用前后两关键帧图片生成边信息，两种方法：帧插值和前向估计。

一、实验目的 1、深入掌握视音频的基本参数信息 2、掌握ffmpeg编译环境配置 3、掌握和熟悉提取视音频文件的基本方法 二、实验要求 1、对ffmpeg的编译环境进行配置； 2、对一个视频文件，提取基本信息（例如，封装格式，码流，视频编码方式，音频编码方式，分辨率，帧率，时长等等），并输出为txt文档。结果与MediaInfo的信息对比，并截图； 3、对该视频文件，提取视频信息，保存为yuv格式。结果利用yuv播放器播放并截图； 4、对该视频文件，提取音频信息，保存为wav格式。结果利用adobe audition播放并截图。

基于计算机视觉的深度信息提取算法，应用MATLAB编程

随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目(CHD2011TD006)“基于视觉信息的无人驾驶智能车辆关键技术研究”对无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法展开研究,以实现无人驾驶汽车安全、高效、智能地行驶。本文的研究内容主要包括:(1)视觉图像数据采集模型和预处理研究。以无人驾驶汽车坐标系作为约束条件,建立视觉图像数据采集模型;针对图像采集质量易受行驶环境影响而造成特征难以提取的问题,研究多尺度Retinex图像增强算法和传统中值滤波算法的改进优化算法,并进行静态离线对比试验。(2)针对复杂道路环境下车道标线检测算法鲁棒性较差的问题,提出面向图像像素点的改进道路图像分割方法以深度挖掘车道标线轮廓信息;在此基础上提出基于抽样行双向扫描和成像模型约束候选特征点相结合的车道标线检测优化算法。为了实现车道标线检测与跟踪模块的有效切换,建立置信度判别模块和失效判别模块。(3)针对非结构化道路边界检测效率和鲁棒性之间难以平衡的问题,提出一种基于置信概率的分块分类方法提取道路边界的特征点,在此基础上运用改进的最小二乘法完成非结构化道路模型参数求解,并进行静态离线对比试验。(4)针对无人驾驶汽车对前方车辆识别定位准确性及稳定性要求高的问题,提出一种基于视觉传感器和64线三维激光雷达信息融合的前方车辆识别算法。通过融合64线三维激光雷达提取的障碍物位置信息,确定图像中前方车辆的感兴趣区域;以类Haar-HOG融合特征作为目标车辆描述方法,采用AdaBoost算法离线训练获得的级联分类器进行前方车辆辨识;对因遮挡问题未被识别出前方车辆的感兴趣区域,提出基于激光雷达坐标系下位置关系信息的再确认方法。(5)无人驾驶汽车运动决策建模方法研究。以宏观行驶规划为前提,在环境信息提取的基础上,结合无人驾驶汽车的自身运动状态,对其在微观动态交通环境下的两类基本运动模式进行深入研究,设计无人驾驶汽车运动模式的决策条件及对应目标量;在此基础上建立基于决策树的运动决策模型;最后,通过构建微观动态交通仿真环境对其进行合理性验证。(6)搭建基于上位机组件的无人驾驶汽车平台,并对其广义视觉传感系统参数进行标定,在此基础上进行道路试验,以验证论文提出的环境信息提取方法的有效性和运动决策模型的合理性。