数字信号处理作为电子通信专业的基础课程,涵盖了许多信号处理相关的内容,包括信号傅里叶变换、频谱分析以及数字滤波器设计等。其中,IIR滤波器和FIR滤波器作为经典的频域滤波器,是信号处理中最为基础的滤波器。通过对这两种滤波器的学习,将有助于后续复杂滤波器的设计。利用MATLAB的图形化接口,结合数字信号处理中滤波器设计的相关内容,开发了基于MATLAB的数字信号处理实验平台。该平台功能包括添加信号、叠加噪声以及IIR、FIR各滤波器类型的设计,不仅方便学生在课上直观地了解到频域滤波器的滤波过程,而且有利于在课后近一步学习与扩展滤波器设计。

语音信号处理实验报告，可供学习语音信号处理且正在做实验的学生做参考

为了方便学生更好地学习数字信号处理这门重要课程,提高实验动手能力,本文利用MATLAB GUI开发设计了可视化的虚拟实验平台,实验平台系统实现了信号生成模块、信号抽样模块、傅里叶变换模块、卷积和以及FFT的实现与应用模块,可以让学生更加直观地看到原理展示,从而进一步帮助学生理解和体会抽象难懂的内容,以此提高学生们的学习兴趣。

西电雷达信号处理实验报告。用matlab编程实现对雷达回波信号的匹配滤波，得到回波信号的脉冲。

数字信号处理实验3.doc

数字信号处理实验4.doc

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canny代码matlab FinalJob-DSP 数字信号处理实验大作业，图像交互界面的图像处理 Usage Run main.m in Matlab, choose images in local directories and open. Then choose options in the main menu, the image will show in real time. 仅在Matlab2018a版本上运行过，不同屏幕分辨率及不同程度缩放可能会有不同显示效果 实验要求 给出一个二维灰度或者彩色图像。 1、 实现对图像进行不同卷积核的运算。 2、 实现图像的加噪、低通滤波、高通滤波、边缘检测、高斯滤波等。 3、 对图像进行特效处理（模糊、马赛克、各种其他特效等）。 4、 有图形交互界面更佳。 实验原理 3.1 图像的二维卷积 一个二维图像 (矩阵) 同一个二维滤波器卷积的过程是这样的： ① 首先，将二维滤波器对应的矩阵水平翻转，竖直翻转。 ② 然后，把这个滤波器矩阵，覆盖到图像上方。 ③ 最后，将滤波器矩阵的每一个元素，同下方图像的每一个元素相乘，再把所有的乘积加起来，

DSP数字信号处理实验箱（TMS320F2812资料），包含LED、LCD、ADC、UART等实验程序，完整可用。（CCS软件）

1．加深对离散线性移不变（LSI）系统基本理论的理解，明确差分方程与系统函数之间的关系密切。 2．初步了解用MATLAB语言进行离散时间系统研究的基本方法。 3．掌握求解离散时间系统单位脉冲响应及任意输入序列引起的零状态响应程序的编写方法，了解常用子函数。