4.6离散化线性系统保持能控性和能观测性的条件 设连续时间线性时不变系统 对应的时间离散化系统 其中G=eAT H= A的特征值 结论12 如果连续系统（A、B、C）不能控（不能观测），则对任意采样周期T离散化后的系统（G、H、C）也是不能控（不能观测）的。 证明 用反证法 设连续系统不能控，而对于某采样T离散化后的系统却是能控的。则 rank[H、GH、G2H、…Gn-1H]=n 1/3,27/45

此提交演示了如何编写具有可变采样时间的 2 级 M 文件 S-Function。 如果样本间周期由另一个输入信号指定（并且可能随时间段变化），则块对输入信号进行采样和保持。 每个步长必须为正，否则会引发错误。

六个智能体组成多边形队形的队形保持仿真，直接运行FZ1、FZ2、FZ3、FZ5

保持在线 此python脚本旨在使您的鼠标随机移动，以使您在Skype，Slack，Teams等上保持在线状态。 依存关系 在pip install PyAutoGUI之后使用pip install PyAutoGUI pip install keyboard python后使用pip install keyboard 如何使用 打开命令行，导航到项目文件夹，然后使用py stayonline.py运行脚本。 要停止它，请使用Escape键或Ctrl + C 仅在Windows上测试过

为了达到高速数/模转换器(DAC)的性能，需要严格满足数字信号的时序要求。随着时钟频率的提高，数字接口的建立和保持时间成为系统设计人员需要重点关注的参数。本应用笔记对建立和保持时间进行详尽说明，因为这些参数与Maxim的高性能数据转换方案密切相关。 　　建立时间(tS)是相对于DAC时钟跳变，数据必须达到有效的逻辑电平的时间。保持时间(tH)则定义了器件捕获/采样数据后允许数据发生变化的时间。图1给出了相对于时钟上升沿的建立和保持时间。特定器件的时钟信号有效边沿可能是上升/下降沿，或由用户选择，例如MAX58?5 16位、500Msps、插值和调制双通道DAC，CMOS输入。 　　采用CM

基于从一张给定年龄的人脸输入图片准确预测出该人老龄化后的人脸图片，并且保持身份的目的，采用了基于条件对抗神经网络的无监督跨领域框架，然后将此框架应用到人脸身份保持的老龄化的任务中的方法。所采用的对抗神经网络通过预训练的人脸识别网络提取源图片的特征，然后将目标年龄信息附加在嵌入式特征空间里，并且送往生成器，随之施加了身份保持的约束。所提出的算法在生成CACD人脸数据集的老化人脸生成实验上产生了高质量，并且保持住身份信息的人脸图片，同时，在人脸跨年龄分类任务上取得了2.64%的识别率增益，进而验证了算法的高准确率和有效性。

matlab中洋红色代码Gnuplot.C＃ 通过将单个文件（）添加到现有的Visual Studio项目中，GnuplotCSharp项目使在C＃应用程序中使用gnuplot变得容易。 Gnuplot有一个，该项目将这些高级图形功能引入C＃/ Visual Studio编程环境。 注意：gnuplot可执行文件必须在系统上可用，或者可以包含在您的项目中。 概述 许多带有图形的流行科学出版物都使用gnuplot。 它的文档非常丰富，可以使用简单的数学语法以及简单的基于文本的数据处理2D，3D（表面和点云），热图，png，jpg等。 它支持多种输出格式，以及交互式缩放/旋转。 连接C＃将命令发送到gnuplot只需大约10行代码。 但是，一旦您尝试发送数据数组，覆盖多个图形并通常与C＃中的gnuplot一起使用，您会立即发现必须添加各种实用程序函数才能使您的代码不混乱。 Gnuplot.C＃提供了一组不错的函数，可以轻松使用gnuplot的所有功能来可视化C＃中的数据。 查看示例，以简单的方式可视化功能和数据。 安装 只需将gnuplot.cs放入您的项目中，将第一行从C：\ gnupl

一个通过Vue directive来实现在加载之前通过占位来保持布局状态的插件

在使用一些产品列如微信、QQ之类的，如果有新消息来时，手机屏幕即使在锁屏状态下也会亮起并提示声音，这时用户就知道有新消息来临了。但是，一般情况下手机锁屏后，Android系统为了省电以及减少CPU消耗，在一段时间后会使系统进入休眠状态，这时，Android系统中CPU会保持在一个相对较低的功耗状态。针对前面的例子，收到新消息必定有网络请求，而网络请求是消耗CPU的操作，那么如何在锁屏状态乃至系统进入休眠后，仍然保持系统的网络状态以及通过程序唤醒手机呢？答案就是Android中的WakeLock机制。 首先看看官方的解释： PowerManager:This class gives you co

长期以来，我一直对 MATLAB 中的零阶保持需要 MATLAB 对象（如 timeseries.resample）和有时附加产品（如 Control System Toolbox 或 Simulink）这一事实感到有些困扰。 此函数对向量进行操作并模仿 INTERP1 的语法。 该函数的核心（使用 HISTC）基于未记录的 TSINTERP 函数。 不过，它在速度优化（比 TSINTERP 快 2 倍以上）和处理 NaN 的灵活性方面走得更远。 默认设置的设计考虑到了金融报价数据的快速重采样（用于回溯测试），但非金融用户也会发现价值。