1 将下面代码拷贝到一个文件，命名为asyncore.py 复制代码 代码如下:import socketimport selectimport sys def ds_asyncore(addr,callback,timeout=5):    s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)    s.connect(addr)    r,w,e = select.select([s],[],[],timeout)    if r:        respose_data=s.recv(1024)        callback(respos

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该8路抢答器通过AT89C51控制，电路硬件部分包括51单片机最小系统、电源、数码管、蜂鸣器等。 抢答器操作规则: 1.主持人进行复位,依次显示8位选手的分数，8位选手分数显示结束后主持人方可按下开始按键 2.主持人按下抢答开始按键，抢答者才可以开始抢答，数码管抢答倒计时10S 3.抢答者按下按键，数码管显示抢答者的编号和答题剩余时间倒计时20S 4.在20S内，抢答者答题正确，主持人按下加分按键，分数加一。答错主持人按下减分按键，分数减一。（默认抢答者的初始分数为50） 5.重复1~4的步骤 显示各组选手分数 抢答选手及答题剩余时间

教程内容：JavaScript编程基础；BOM&DOM编程；JavaScript交互特效案例实战；JavaScript深入；JavaScript面向对象编程。 教程资料：视频；全套代码。

EMD的matlab代码分享用于点云地球移动距离 (EMD) 的 PyTorch 包装器 依赖 代码已经在 Ubuntu 16.04、PyTorch 1.1.0、CUDA 9.0 上测试过。 用法 首先编译使用 python setup.py install 然后，将lib文件复制到主目录， cp build/lib.linux-x86_64-3.6/emd_cuda.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so . 然后，您可以简单地使用它 from emd import earth_mover_distance d = earth_mover_distance(p1, p2, transpose=False) # p1: B x N1 x 3, p2: B x N2 x 3 例如检查test_emd_loss.py 。 作者 cuda代码最初由范浩强编写。 PyTorch 包装器是由莫开春编写的。此外，顾家远也提供了帮助。 执照 麻省理工学院

AI-Insects-Challenge 第二名代码分享 简介 本赛题是一个标准的目标检测任务，主要对纯色器皿中的七种虫子的位置和类别进行检测。本解决方案主要包含了两个模块，分别是YoloV3的目标检测模块，以及后置的SENet分类矫正模块。两个模块直接串联，先通过YoloV3得出检测框和分类结果，然后将检测框裁剪出来使用分类网络进一步矫正分类结果，最后通过一个改进的NMS方案得到最终结果。 注：本代码均使用paddlepaddle 1.6.1 的静态网络搭建 图像增广方案 MixUp （前期训练有效提高，后期精调建议不用） 随机旋转图像 旋转从理论上来说很有用，但是旋转之后的真实box会变大，不再紧贴目标，尤其是45度旋转的时候，暂时没有找到更优的解决方案。前两天又看到opencv中貌似有类似的处理，回头试一下再改进。 随机色彩变换 亮度、对比度、饱和度等色彩相关变换 随机扩充 将图像外

常用的matlab源代码，用来学习编程很不错，数据和代码都有，包含很多例子，可以直接运行，效果很好！！