《PairedComparison：一款开源的软件估算工具》 在软件开发过程中，准确的估算工作量是至关重要的。PairedComparison 是一个专为软件估算而设计的开源工具，它旨在帮助项目经理和开发团队更加精确地预测项目的进度和资源需求。这款工具的独特之处在于其采用了一种称为配对比较法（Paired Comparison）的统计方法，使得评估多个任务或特征的相对优先级和工作量变得更加直观和科学。 一、配对比较法简介 配对比较法是一种统计学上的决策工具，常用于处理有序数据，如对多个任务进行优先级排序或比较其相对重要性。在软件估算中，它允许我们比较每对任务，确定哪一个可能需要更多的时间或资源。通过一系列的两两比较，我们可以得到所有任务之间的相对权重，从而得出一个完整的优先级列表，进而更准确地估计整体项目的工作量。 二、PairedComparison 工具的使用 PairedComparison 工具提供了友好的用户界面，使得非统计背景的团队成员也能轻松使用。用户可以通过以下步骤来利用这个工具： 1. **导入任务**：将项目中的各个任务输入系统，每个任务可以有相关的描述和预估参数。 2. **创建比较**：然后，选择两个任务进行比较，确定哪个任务预计需要更多的时间或工作量。 3. **记录结果**：每次比较后，系统会记录下结果，这些结果将用于计算每个任务的相对优先级。 4. **分析与排序**：随着比较的增加，工具会根据用户反馈自动计算任务的优先级，生成排序列表。 5. **生成报告**：用户可以导出这些结果，形成估算报告，供项目管理决策参考。 三、开源优势 作为开源软件，PairedComparison 具有以下优点： 1. **透明度**：源代码公开，意味着任何人都可以查看和理解其工作原理，增加了工具的可信度。 2. **可定制化**：用户可以根据自己的需求调整或扩展工具的功能，以适应不同的项目管理场景。 3. **社区支持**：开源社区的开发者和用户可以共同改进工具，修复问题，并分享最佳实践。 4. **成本效益**：开源软件通常是免费的，降低了组织在估算工具上的投入成本。 四、GitHub 存储库 该项目的 GitHub 存储库（https://github.com/sidharthamani/PairedComparison）是学习和贡献 PairedComparison 的主要平台。在这里，你可以找到项目的最新版本、文档、示例以及提交问题或建议的渠道。如果你是开发者，也可以参与代码的改进和功能的扩展，为开源社区贡献力量。 总结来说，PairedComparison 是一个基于配对比较法的开源软件估算工具，它提供了一个系统化、透明化的途径来评估和排序项目任务，帮助团队更准确地估计项目时间和资源。开源特性使其具备了高度的灵活性和社区支持，对于任何寻求提高估算精度的软件团队而言，都是值得尝试的利器。

C#桌面程序 winform WPF集成内置WebApi C# 创建HTTP Web API服务，winform WPF项目创建HTTP WEB服务，不使用IIS业务 WPF WebApi 限权限访问 在维护旧的项目时，有时需要提供APP连接的需求，就要提供HTTP服务，winform项目就要提供HTTP服务，就不用再去写个c# web的IIS相关的业务了，简化项目的复杂度。只需要简单化实例就可以实现提供HTTP服务 https://blog.csdn.net/weijia3624/article/details/127664478

当今的SoC芯片，普遍包含大量的工业标准接口同外围设备相连。 在验证设计过程中，这些接口被用于和测试testbench相连接。这些沟通桥梁，被称为 Verification IP (VIP) 的模块实现。Verification IP (VIP) 是一种特殊的IP Core。它将一个接口的BFM 和 Test Harness features 结合在一起。VIP在芯片验证中的应用场景众多，不管是在IP Level还是在SoC Level随处可见它的身影。拥有VIP,无惧芯片设计挑战。而在当今的芯片领域，用的最多的可能还是标准总线APB/AHB/AXI等。提到VIP，估计大家最先想到的就是Cadence和Synopsys了。没错，他们是目前最大的两家VIP提供商。不过，那是商业VIP。商业VIP虽好，但是贵呀！很多小公司的预算有限，很多时候都舍不得买，而我们个人想学习用那就更是买不起了。不过好消息来了，我找到一些高质量的开源AMBA VIP，今天就分享给大家，供大家学习研究那是妥妥的没问题，有的甚至都已经成功的被用到一些公司的验证环境了。

注意：Inelastica项目于2018年2月移至https://github.com/tfrederiksen/inelastica/。SIESTA（DFT，量子化学）和TranSIESTA（量子传输）的预处理和后处理工具：（1）计算声子频率，e-ph耦合以及对电导的非弹性贡献（IETS）。 （2）从Python访问Hamiltonian等。 可以在以下MediaWiki页面上找到一些代码文档和安装说明：http://dipc.ehu.es/frederiksen/inelastica/index.php。

傅里叶反变换matlab代码Python中的非均匀快速傅立叶变换 该库为Python提供了更高性能的CPU / GPU NUFFT。 该库最初是Jeff Fessler和他的学生所编写的Matlab NUFFT代码的移植端口，但是已经进行了全面的改进，并添加了GPU支持。 该库未实现所有NUFFT变体，仅实现了以下两种情况： 1.）从均匀的空间网格到非均匀采样的频域的转换。 2.）从非均匀傅立叶样本到均匀间隔的空间网格的逆变换。 那些对其他NUFFT类型感兴趣的人可能想考虑通过进行非官方python包装的。 转换以单精度和双精度变体实现。 基于低内存查找表的实现和完全预先计算的基于稀疏矩阵的实现都可用。 请参阅和以获取完整的许可证信息。 相关软件 软件包中提供了另一个具有CPU和GPU支持的基于Python的实现。 NUFFT的Sigpy实现非常紧凑，因为它用于从通用代码库为CPU和GPU变体提供及时的编译。 相反， mrrt.nufft将预编译的C代码用于CPU变体，并且GPU内核在运行时使用NVIDIA提供的NVIDIA运行时编译（NVRTC）进行编译。 该工具实现了更广泛的一组非

matlab原始已知球骨架是2 Kalles Fraktaler 2 + 正如原始的上游作者Karl Runmo所说： 想要免费创建比商业程序快100倍的DEEP Mandelbrot分形吗？ 一小时还是一分钟？ 三个月还是一天？ 尝试Kalles Fraktaler！ 它通过使用摄动技术和级数逼近来工作，从而可以基于高精度参考，将更快的较低精度数字类型用于像素迭代。 我（Claude Heiland-Allen）对代码进行了分叉，并将定制的任意精度浮点代码换成了高度优化的库，从而使其速度更快。 从Linux MINGW64交叉编译到Windows。 现在有了许多其他增强功能。 原始上游版本： 这个版本： 反馈： 当前论坛 旧版论坛（只读） 个人邮件 快速开始 从网站下载最新的存档： 将其解压缩到任何位置，无需安装。 您需要7-zip才能解压缩.7z归档文件（可从下载）。 发射kf.64.exe为64位（推荐）， kf.32.exe为32位。 开始探索！ 使用鼠标滚轮进行缩放。 在公式对话框（Ctrl-F）中选择不同的分形公式。 在救援对话框（Ctrl-B）中选择不同的救援条件。 在着

SAS测试和互操作性存储库 该存储库包含用于测试Spectrum Access System（SAS）软件符合性的代码和数据。 FCC在程序12-354中将SAS定义为系统，该系统授权对3550-3700MHz公民宽带无线电服务进行优先访问和常规访问。 该存储库包含有关此类软件以及由其授权的设备的过程，文档和测试。 要做出贡献，请首先阅读存储库中的CONTRIBUTING文件以获取说明。 数据 文件夹data /中提供了一些必需的数据。 用于检索或生成这些数据的脚本在src / data /中。 USGS NED Terrain和NLCD土地覆盖数据未作为data /文件夹的一部分提供，而是保存在单独的Git存储库中，该存储库位于： : 有关更多详细信息，请参见相应的README.md。 代码先决条件 注意：有关完整安装的示例，请参见最后一部分。 SAS存储库中的脚本取决于要

《Fracplanet：分形行星与地形生成器的探索与应用》 在计算机图形学领域，Fracplanet是一款独特而有趣的开源工具，它利用分形理论来生成逼真的行星表面和地形。这款软件由C++编写，采用了Qt库进行用户界面设计，并利用OpenGL进行高效的3D渲染，使得用户可以直观地观察和探索虚拟世界。 分形，源于数学的一个概念，指的是那些在不同尺度上具有自相似性的形状。在Fracplanet中，这一理论被巧妙地应用于行星生成，使得生成的地形不仅多样，而且充满细节。无论是巍峨的山脉、深邃的峡谷，还是辽阔的海洋，都能通过分形算法得到精细的表现，呈现出一种自然而又复杂的视觉效果。 Fracplanet的核心功能包括： 1. **随机生成**：软件能够随机生成一系列的行星模型，每次启动都会带来全新的地形景观。这种随机性不仅增加了探索的乐趣，也为游戏开发者和艺术家提供了丰富的素材。 2. **海洋、山脉、冰盖和河流**：Fracplanet不仅生成基本的地形，还模拟了地球上的各种地理特征。通过设置不同的参数，用户可以生成带有海洋、山脉、冰川和河流的行星表面，这些元素共同构成了一个生动的生态系统。 3. **POV-Ray格式导出**：POV-Ray是一种基于光线追踪的渲染软件，能生成高保真度的图像。Fracplanet支持将生成的行星模型导出为POV-Ray格式，以便进一步的渲染和美化。 4. **Blender集成**：对于需要更高级编辑功能的用户，Fracplanet还支持将行星模型导出到Blender。Blender是一款强大的开源3D建模软件，用户可以在其中对地形进行微调，添加更多的细节，甚至创建完整的动画场景。 5. **交互式界面**：采用Qt库构建的用户界面使得Fracplanet易于操作。用户可以通过直观的控制来调整地形参数，实时观察变化，极大地提高了创作效率。 6. **开源特性**：作为一款开源软件，Fracplanet的源代码可供开发者研究和修改。这不仅意味着用户可以定制自己的版本，也促进了社区的交流和创新，不断推动软件的完善和发展。 Fracplanet提供了一个富有创意的平台，让非专业用户也能轻松生成复杂的3D地形，同时满足了专业用户的高级需求。其开源属性更是激发了开发者们的热情，推动了软件技术的共享与进步。通过掌握和运用Fracplanet，无论是为了学术研究，还是为了艺术创作，都能在这个虚拟的世界中找到无尽的可能性。

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