Azure AI 900 学习测试题知识点总结 Azure AI 900 学习测试题是微软官方提供的一份学习资源,旨在帮助用户熟悉 Azure 人工智能PLATFORM 的各项功能和技术。以下是该资源的知识点总结: 知识点1: Azure 人工智能 PLATFORM 介绍 Azure 人工智能 PLATFORM 是微软提供的一款基于云端的人工智能服务平台,旨在帮助开发者和企业快速构建、部署和管理人工智能模型。该平台提供了多种人工智能服务,包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。 知识点2: Azure AI 900 认证考试大纲 Azure AI 900 认证考试是微软官方提供的一项认证考试,旨在评估考生的 Azure 人工智能 PLATFORM 使用能力和知识。该考试涵盖了 Azure 人工智能 PLATFORM 的多方面知识,包括人工智能模型的开发、部署和管理等。 知识点3: Azure AI 900 学习资源 Azure AI 900 学习资源提供了多种学习资源,包括在线课程、实践 LAB、视频教程等,旨在帮助用户快速学习和掌握 Azure 人工智能 PLATFORM 的使用。 知识点4: AI-900 125Q 试题详解 AI-900 125Q 试题是 Azure AI 900 认证考试的试题库,涵盖了 Azure 人工智能 PLATFORM 的多方面知识,包括人工智能模型的开发、部署和管理等。该试题库旨在帮助用户更好地掌握 Azure 人工智能 PLATFORM 的使用。 知识点5: Azure 人工智能 PLATFORM 的应用场景 Azure 人工智能 PLATFORM 可以应用于多个领域,包括图像识别、自然语言处理、语音识别等,旨在帮助企业和组织解决实际问题和挑战。 知识点6: Azure 人工智能 PLATFORM 的技术架构 Azure 人工智能 PLATFORM 的技术架构包括数据准备、模型训练、模型部署和模型管理等多个方面,旨在帮助开发者和企业快速构建、部署和管理人工智能模型。 知识点7: Azure 人工智能 PLATFORM 的安全性和合规性 Azure 人工智能 PLATFORM 提供了多种安全和合规性功能,旨在保护用户的数据和模型,确保用户的隐私和安全。 知识点8: Azure 人工智能 PLATFORM 的成本和定价 Azure 人工智能 PLATFORM 提供了多种定价模式,旨在满足不同用户的需求和预算,帮助用户更好地掌握 Azure 人工智能 PLATFORM 的使用。 知识点9: Azure 人工智能 PLATFORM 的开发和集成 Azure 人工智能 PLATFORM 可以与多种开发工具和框架集成,旨在帮助开发者和企业快速构建、部署和管理人工智能模型。 知识点10: Azure 人工智能 PLATFORM 的未来发展 Azure 人工智能 PLATFORM 的未来发展将会继续推动人工智能技术的发展,旨在帮助企业和组织更好地解决实际问题和挑战。
2024-07-23 08:42:46 4.48MB azure 人工智能 microsoft
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《基于JSP+SQL的智能交通道路管理系统》 在当今社会,随着城市化进程的加速,交通管理成为城市管理的重要环节。为了提升交通效率,减少交通事故,智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)应运而生。本项目是基于JSP技术和SQL数据库构建的智能交通道路管理系统,旨在实现对交通数据的高效采集、存储、分析和应用。 JSP(JavaServer Pages)是一种动态网页技术,由Java语言编写,能够与后端服务器进行交互,为用户提供实时、动态的网页内容。JSP的优势在于其与Java语言的紧密结合,能够方便地调用Java类库,实现复杂的业务逻辑。在本系统中,JSP主要负责用户界面的展示和用户请求的处理,通过JSP脚本和JavaBean组件实现数据的动态展示和交互功能。 SQL(Structured Query Language)是用于管理和处理关系数据库的标准语言。在这个智能交通道路管理系统中,SQL起到了关键作用,它负责存储和管理大量的交通数据,如交通流量、车辆信息、道路状况等。通过SQL查询,系统能够快速检索和更新数据,支持实时的交通监控和决策支持。 系统的具体功能可能包括以下几个方面: 1. 数据采集:系统通过各种传感器设备收集交通数据,如车流量、速度、车辆类型等,并将这些数据存储到SQL数据库中。 2. 数据处理:系统对收集的数据进行分析处理,例如计算平均车速、预测交通拥堵等,为决策提供依据。 3. 实时监控:通过JSP页面展示当前的交通状态,如地图上标注的车辆位置、交通流线等,用户可以实时查看道路情况。 4. 警告提示:当检测到异常情况,如交通事故或交通堵塞,系统能自动触发警告,提醒相关部门及时处理。 5. 报表生成:系统可自动生成交通统计报表,如日/周/月的交通流量报告,供管理者参考。 6. 决策支持:基于历史数据分析,系统可提供优化建议,如调整信号灯控制策略,以提高道路通行能力。 7. 用户管理:系统还包含用户权限管理模块,确保数据的安全性,不同级别的用户可访问不同的功能和数据。 在开发过程中,"任务书"会详细列出项目的目标、任务分解、进度安排等;"论文"则会全面介绍系统的架构设计、技术选型、实现过程和效果评估;"外文翻译"可能是参考了国外先进的交通管理系统技术;"开题报告"阐述了研究背景、意义、研究内容和方法;"文献综述"则总结了前人在此领域的研究成果,为项目提供了理论基础。 这个基于JSP+SQL的智能交通道路管理系统是现代城市交通管理的有力工具,它利用先进的信息技术,实现了交通数据的智能化管理和应用,对提升城市交通效率、保障交通安全具有重要意义。
2024-07-18 14:31:40 215KB 毕业设计 论文
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C/C++ 软件开发笔试试题大厂面试真题库 本试题涵盖了 C/C++ 编程语言的基本概念、数据结构、算法、面向对象编程、计算机操作系统、计算机网络等多方面的知识点。 1.1 变量的作用域和生命周期 变量的作用域(Scope)是指变量可以被访问的范围。变量的生命周期(Lifetime)是指变量从被创建到被销毁的过程。在 C/C++ 中,变量可以在不同的函数中使用相同的名字,但是它们的作用域和生命周期是不同的。 1.2 指针的使用 指针是 C/C++ 中的一种数据类型,它存储了内存地址。指针可以用来间接访问内存中的数据。在本题中,选项 A、B、C、D 都是正确的语句,但是选项 A 中的语句 "*q=0;" 是错误的,因为它将指针 q 重置为 NULL,而不是将 q 的内容设置为 0。 1.3 整数溢出 在 C/C++ 中,整数类型的变量有一个固定的存储范围,如果超过这个范围将导致溢出。在本题中,输出结果为 300,44,因为 unsigned char 类型的变量 a 和 b 的和超过了 unsigned char 的存储范围,导致溢出。 1.4 结构体类型变量的定义 结构体类型变量是 C/C++ 中的一种数据类型,它可以存储多个不同类型的数据。在本题中,选项 A、B、C 都是正确的定义,但是选项 D 是错误的,因为 #define 不能用来定义结构体类型变量。 1.5 类和对象 在 C++ 中,类是对象的蓝图,对象是类的实例。在本题中,选项 A 是正确的,但是选项 B、C、D 都是错误的。类的成员变量描述对象的属性,成员函数描述对象的行为。构造函数和析构函数是特殊的成员函数,可以重载。 1.6 运算符重载 在 C++ 中,可以重载运算符,使得对象可以使用运算符。在本题中,选项 C 和 D 都是正确的,因为它们都是正确的运算符重载声明。 1.7 PE 文件 PE 文件是 Portable Executable 文件,它是一种可执行文件格式。在本题中,选项 A、B、C 都是 PE 文件,但是选项 D 不是 PE 文件,因为 DOC 是一个文档文件格式。 1.8 抽象类 抽象类是一种特殊的类,它不能被实例化。抽象类可以声明抽象函数,抽象函数是没有实现的函数。在本题中,选项 A 是错误的,因为可以声明指向抽象类对象的指针或引用。 1.9 C++ 继承 在 C++ 中,派生类可以访问基类的成员,但是私有成员除外。在本题中,选项 D 是正确的,因为派生类可以访问基类的公有成员和保护成员。 1.10 排序算法 排序算法是将数据排列成有序序列的算法。在本题中,选项 B 是正确的,因为插入排序算法最省时间。 1.11 单链表 单链表是一种数据结构,它由多个结点组成。在本题中,选项 A 是正确的,因为它将指针 p 指向的结点插入到表头中。 1.12 递归函数 递归函数是一种函数,它可以调用自己。在本题中,选项 A 是正确的,因为 F(0)=0 是递归函数的递归出口。 1.13 操作系统 操作系统是计算机系统的核心,它管理计算机的资源。在本题中,选项 D 是正确的,因为每个进程拥有自己的地址空间、全局变量、打开的文件、挂起的警报、信号以及信号处理。 1.14 死锁 死锁是一种系统错误,它发生在多个进程同时等待资源时。在本题中,选项 C 是正确的,因为它描述了死锁的场景。 1.15 文件系统 文件系统是操作系统的一部分,它管理计算机的文件。在本题中,选项 C 是正确的,因为操作系统会在文件系统中分配空间,并为新文件创建一个条目。 1.16 TCP/IP 协议 TCP/IP 协议是一种网络协议,它使计算机可以相互通信。在本题中,选项 A 是错误的,因为 TCP/IP 协议不属于应用层。 1.17 MFC 消息映射 MFC 是 Microsoft Foundation Classes 的缩写,它是一种 C++ 库。消息映射是 MFC 中的一种机制,它将消息与对象相关联。在本题中,选项 C 是正确的,因为消息映射是通过宏来建立的。 1.18 图像存储 图像是一种数据类型,它可以存储图像信息。在本题中,选项 A 是正确的,因为存储一幅大小为 1024*1024,256 灰度级的图像需要 4M 字节。
2024-07-16 21:24:03 34KB 面试题
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2023年数学建模国赛省一高教社杯,个人原创资源,禁止转载,违权必究,具体源程序代码及word版私q:2935790052
2024-07-16 14:04:05 1.24MB
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《等级保护2.0历年试题集》是一份涵盖了信息安全领域中的等保测评师考试的综合资料,旨在帮助备考者深入理解和掌握等保测评的相关知识。等保测评师,即信息安全等级保护测评师,是从事信息系统安全等级保护测评工作的专业人员,需要具备扎实的信息安全理论基础和实践经验。 该试题集包含了单选题、多选题和简答题等多种题型,全面覆盖了等保测评的各个方面。这些题目旨在测试考生对于等保政策法规、等级保护体系、风险评估、安全设计与实施、监控与审计、应急响应和灾难恢复等多个领域的理解与应用能力。通过这些题目,考生可以检验自己在信息安全等级保护方面的知识水平,同时也能提升对实际工作中可能遇到问题的解决能力。 等保2.0,即《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》第二代标准,是我国信息安全等级保护制度的核心,强调了“动态保护、主动防御、总体防护、安全共治”的理念。在等保2.0中,新增了云计算、移动互联、物联网、工业控制系统等新型信息技术的安全保护要求,使标准更加适应现代信息技术的发展。 在等保测评过程中,考生需要熟悉以下关键知识点: 1. **等保法规**:了解国家关于信息安全等级保护的法律法规,如《网络安全法》、《信息安全等级保护管理办法》等,理解等保的法律地位和执行要求。 2. **等级划分**:掌握信息系统的五级分类(一级至五级)及其适用对象,理解各级别保护的目标和要求。 3. **风险评估**:学习如何进行风险识别、分析和评估,制定风险应对策略,确保系统安全风险处于可接受范围内。 4. **安全设计**:理解安全控制措施的设计与实施,包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全和数据安全等方面。 5. **安全运维**:了解日常安全运维管理,包括监控、审计、事件响应、备份恢复等环节。 6. **新技术安全**:针对云计算、移动互联网、物联网等新技术环境下的安全问题,理解其特定的安全需求和保护措施。 通过《等级保护2.0历年试题集》的深入学习和模拟练习,考生能够更好地准备等保测评师考试,同时也为今后在信息安全领域的实践工作打下坚实的基础。无论是对个人职业生涯的提升,还是对组织的信息安全保障,深入理解和应用等保知识都是非常重要的。
2024-07-14 13:11:11 18.15MB
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《软件评测师历年真题解析》 在信息技术领域,软件评测师是一个至关重要的角色,他们负责确保软件产品的质量,性能和安全性。对于那些寻求在这个领域发展的人来说,通过国家软考认证,即“软件评测师”资格,是提升自身专业能力和竞争力的重要途径。本资料集合了历年来的软考真题及答案详解,旨在帮助考生全面了解考试内容,提升备考效率。 我们关注到的是2018年下半年的软件评测师考试。这个阶段的试题涵盖了软件工程、质量保证、测试方法和技术等多个方面的知识。其中,软件工程理论包括软件生命周期、需求分析、设计、编码和维护等环节;质量保证则涉及ISO 9000系列标准、质量管理模型和过程改进;测试技术部分可能包括黑盒测试、白盒测试、灰盒测试以及自动化测试工具的使用。 接着,我们可以回顾2014年到2017年的真题。这四年间的题目呈现出逐年深化的趋势,不仅在理论知识上有所加强,还对实践应用能力提出了更高的要求。例如,2016年的试题可能包含对软件缺陷管理流程的理解,以及如何编写有效的测试用例;2015年可能涉及软件性能测试,如压力测试、负载测试和耐久性测试;2012年和2013年的题目可能更加侧重于软件安全测试,包括对SQL注入、XSS攻击等常见安全问题的识别和防范。 2017年的软件评测师考试则可能引入了最新的行业动态和技术趋势。例如,云计算、大数据、物联网等新兴技术在软件测试中的应用,以及敏捷开发和DevOps理念对软件评测工作的影响。考生需要对这些前沿技术有一定的理解和掌握,才能在实际工作中灵活运用。 通过这些历年真题的学习,考生可以了解软件评测师考试的出题风格,熟悉考试的重点和难点,同时也能提升自身的专业素养。答案详解部分提供了详细的解题思路和参考答案,帮助考生深入理解每个问题背后的原理和方法,以便在未来的工作中能够准确地评估和改进软件质量。 这份资料对于准备参加软考的考生来说是一份宝贵的资源,它不仅提供了实战演练的机会,还能帮助考生系统地学习和巩固软件评测的相关知识,提高考试通过率,同时也为他们在实际工作中成为一名优秀的软件评测师奠定了坚实的基础。
2024-07-12 16:15:41 3.11MB 软件评测师
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《JSP住宅小区物业管理系统》是一款基于Java Web技术的管理系统,旨在提高住宅小区物业管理的效率和质量。该系统采用JSP(JavaServer Pages)作为前端展示技术,配合Servlet进行业务逻辑处理,结合JavaBean实现数据封装,构建了一个功能完善的物业信息化解决方案。 1. **系统架构与技术栈** - **三层架构**:本系统采用了经典的MVC(Model-View-Controller)设计模式,将业务逻辑、数据模型和用户界面分离,提高了代码的可维护性和可扩展性。 - **前端技术**:JSP用于动态网页生成,HTML和CSS负责页面布局和样式,JavaScript实现页面交互和表单验证。 - **后端技术**:Servlet处理HTTP请求,执行业务逻辑,JavaBean封装数据对象,便于数据传输和持久化。 2. **功能模块** - **用户管理**:包括业主、物业人员的注册、登录、权限分配等功能,确保信息的安全性和访问控制。 - **房屋信息管理**:记录小区内房屋的基本信息,如房号、面积、产权人等,方便查询和统计。 - **缴费管理**:涵盖物业费、水电费等各项费用的收取,提供在线支付接口,支持自动计算和催缴通知。 - **报修服务**:业主可以在线提交报修申请,物业人员接收并处理,跟踪维修进度,提高服务质量。 - **公告发布**:物业可以发布小区公告,及时传达重要信息,提升业主满意度。 - **投诉建议**:业主可以提出投诉或建议,物业收集并处理,促进双方沟通。 3. **数据库设计** - 数据库表结构设计:包括用户表、房屋表、费用表、报修记录表等,合理规划字段,保证数据的一致性和完整性。 - SQL操作:使用JDBC(Java Database Connectivity)进行SQL语句的编写和执行,实现数据的增删改查。 4. **安全性与优化** - **权限控制**:通过session和cookie实现用户身份验证,防止非法访问。 - **异常处理**:捕获运行时异常,提供友好的错误提示,确保系统的稳定运行。 - **性能优化**:合理使用索引,避免冗余查询,提高数据访问速度。 5. **文档资料** - **开题报告**:阐述项目背景、目标、技术选型及实施计划。 - **论文**:详细介绍系统的设计、实现过程及关键技术,分析其优点和不足。 - **答辩PPT**:总结项目成果,突出创新点,为答辩做准备。 这套《JSP住宅小区物业管理系统》的源代码和相关文档,对于学习Java Web开发的学生或开发者来说,是一份宝贵的参考资料,可以帮助他们理解和实践Web应用的开发流程,同时对物业管理信息化有深入的认识。
2024-07-10 14:36:17 8.06MB 毕业设计
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【标题】"2017年研究生数学建模E题程序"揭示了当年数学建模竞赛中的一个实际问题,该问题涉及到了运用编程技术解决数学模型。数学建模是将现实问题转化为数学模型,通过计算和分析来找到最优解的过程。在本案例中,参赛者可能需要对某个具体情境下的问题进行分析,比如资源分配、网络优化或决策制定等。 【描述】中提到的"线性规划"是一种求解最优化问题的方法,它处理的是目标函数与约束条件都是线性的系统。线性规划广泛应用于生产计划、运输问题、资源配置等领域,通过寻找可行解中的最大值或最小值来确定最优策略。"证书规划"可能是指灵敏度分析或对偶理论,用于检验模型的稳定性并了解参数变化对解的影响。而"弗洛伊德算法"是解决图论中的"最短路径"问题的一种经典方法,适用于查找图中所有顶点之间的最短路径,尤其适用于稠密图。 文件名列表中的"data.m"可能包含了问题的数据输入,如变量、参数和初始条件。"Problem_1.m"到"Problem_4.m"分别对应于数学建模竞赛中的前四问,每问可能是一个独立的子问题,通过编写不同的MATLAB代码来解决。"floyd.m"则直接指向了弗洛伊德算法的实现,用于计算图中各节点间的最短路径。 在数学建模过程中,MATLAB作为一种强大的数值计算和编程环境,常被用来构建模型、求解问题和可视化结果。每个参赛团队会根据题目要求,利用这些工具和方法,结合实际背景,设计出合适的算法,最终形成完整的问题解决方案。 学习这部分内容有助于提升对数学建模的理解,掌握线性规划的求解技巧,以及如何应用图论算法解决实际问题。对于参加数学建模比赛的学生,不仅需要扎实的数学基础,还需要具备一定的编程能力,特别是用MATLAB进行数值计算和优化的能力。此外,了解如何将复杂问题转化为数学模型,并通过编程求解,也是现代科学研究和工程实践中的重要技能。
2024-07-09 10:07:07 6KB 数学建模 最短路径
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2024 年上海高职院校学生技能大赛-信息安全管理与评估-样题
2024-07-07 18:31:45 411KB 信息安全 渗透测试 技能大赛
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ASP网上办公自动化系统是一款基于ASP(Active Server Pages)技术构建的Web应用程序,旨在提升企事业单位的内部工作效率,实现办公流程的电子化、自动化。该系统包括了源代码、毕业设计文档、开题报告、文献综述、英文文献以及答辩PPT等丰富资料,为学习者提供了全面了解和研究此类系统的材料。 1. **ASP技术**:ASP是微软开发的一种服务器端脚本环境,用于创建动态交互式网页。它允许开发者使用HTML、VBScript或JScript编写网页,并在服务器端运行脚本,生成HTML返回给客户端浏览器。ASP具有易学易用、跨平台支持、与.NET Framework兼容等优点。 2. **办公自动化系统**:办公自动化(Office Automation System, OAS)是利用计算机技术,将办公室中的各种事务处理自动化,如文档管理、信息传递、任务调度等。通过网络连接,员工可以在任何地点访问系统,提高协同工作能力。 3. **源代码分析**:源代码是理解系统设计和实现的关键。在ASP网上办公自动化系统的源代码中,可以学习到如何使用ASP进行数据库交互、用户认证、权限管理、表单处理、页面跳转等常见功能的实现。 4. **毕业设计文档**:通常包含系统需求分析、系统设计、系统实现、测试与调试、系统维护等内容,是理解整个项目开发过程的重要资料。通过对文档的阅读,可以学习到一个完整的项目开发流程和规范。 5. **开题报告**:开题报告是对项目选题、研究目的、意义、方法、预期成果的初步阐述,对于初学者理解项目的背景和目标十分有帮助。 6. **文献综述**:文献综述是研究者对已有相关研究成果的梳理和总结,有助于开发者了解该领域的研究现状、发展趋势和存在的问题,为项目提供理论依据。 7. **英文文献**:阅读英文文献能提升专业英语能力,同时获取国际上关于办公自动化系统的最新研究成果和技术动态。 8. **答辩PPT**:答辩PPT包含了项目的精华内容,用于展示给评审老师或同学,包括系统概述、主要功能、技术亮点和创新点等,是学习如何有效展示项目的好资源。 通过深入研究这个ASP网上办公自动化系统,不仅能够掌握ASP编程技术,还能了解到办公自动化系统的架构设计和实际应用,对于学习软件开发和信息化管理的学生来说,是一个宝贵的实践案例。
2024-07-06 19:50:15 12.2MB
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