显然,这并不是什么新鲜事。 您可以使用Matlab的fminsearch()或“曲线拟合工具箱”。 还有许多其他选择,例如适用于Matlab的EzyFit,Scilab的优化工具,Octave的优化工具等。但是,只要您当前的工具使用基于梯度的方法,在非凸问题。 然后,选择这一点是您不那么容易的工作。 前段时间,当我试图识别晶体管、二极管和散热器的热瞬态阻抗的 Foster 类型表示时,我发现这项任务非常具有挑战性。 所以我已经切换到PSO。 此脚本说明了现实生活中 IGBT 开关的三阶 Foster 型 RC 梯形网络的演化识别。 我希望您会发现对于您在工程实践中遇到的任何曲线拟合任务进行修改都很容易。 需要注意的是,无梯度曲线拟合并不是什么新鲜事,基于 PSO 的曲线拟合在这里也不例外。 这只是对该方法的另一种解释。
2022-02-25 20:46:11 142KB matlab
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将高斯曲线拟合到数据点。 您可以指定振幅、平均值和标准偏差的初始值,否则它会猜测它们。
2022-02-22 19:18:47 3KB matlab
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利用深度学习tensorflow读取csv文件,然后利用数据,拟合曲线
2022-02-14 14:47:15 182KB 深度学习 曲线拟合
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包含基于matlab的裂纹扩展曲线拟合算法程序,可直接运行
2022-02-14 11:02:03 2KB matlab 算法 开发语言
包含疲劳S-N曲线拟合的matlab算法程序,可直接运行
2022-02-14 11:02:00 2KB matlab 算法 疲劳曲线拟合 S-N曲线
【功能演示-4】多项式曲线拟合 考虑如下 x-y 一组实验数据: x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2] 注: 一次多项式拟合: p1 = polyfit(x,y,1) 三次多项式拟合: p3 = polyfit(x,y,3) plot 原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线 x2=1:0.1:10; y1=polyval(p1,x2) y3=polyval(p3,x2) plot( x, y, ’*’, x2, y1, ‘:’, x2, y3)
2022-02-11 11:16:06 7.86MB matlab教程
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python学习笔记,包含SCIentific PYthon 简介-插值-概率统计方法-曲线拟合
2022-02-10 09:03:27 580KB python 学习笔记 插值 概率统计方法
行业资料-电子功用-内嵌式永磁同步电机MTPA曲线拟合方法及控制系统的说明分析.rar
2022-01-20 11:18:07 662KB
codesys电子凸轮曲线的规划与调整方法,想要丝般顺滑的凸轮曲线,就来参考下吧,嘿嘿
2022-01-12 09:04:39 370KB codesys 电子凸轮 点表规划 曲线拟合
计算机图形学(绘制金刚石、魔术三角形、递归圆、曲线拟合、二维图形变换、线段裁剪)
2022-01-08 09:08:26 57.82MB 计算机图形学