matlab自相关代码仅供学术使用
它包含以下描述的图像去模糊算法的实现：
@inproceedings{pan2019phase,
title={Phase-only
image
based
kernel
estimation
for
single
image
blind
deblurring},
author={Pan,
Liyuan
and
Hartley,
Richard
and
Liu,
Miaomiao
and
Dai,
Yuchao},
booktitle={Proceedings
of
the
IEEE/CVF
Conference
on
Computer
Vision
and
Pattern
Recognition},
pages={6034--6043},
year={2019}
}
如何使用
这些代码已在具有Intel
Core
i7-4790
CPU和6
GB
RAM的ubuntu
14.04
LTS
64位版本的MATLAB
2015b（64位）中进行了测试。
打开包装。
运行“
main_uniform.m”。
用户指定的参数：
用户需要指定一些参数。
“
2022-08-26 13:58:45
26.89MB
1
kernel-devel-3.10.0-1160.el7.x86_64.rpm
kernel-headers-3.10.0-1160.59.1.el7.x86_64.rpm
2022-08-19 14:51:08
13.2MB
1
centos7.7 kernel-devel-3.10.0-1062.el7.x86_64 开发包
2022-08-17 18:46:37
8.92MB
1
在Linux运行期间升级Linux系统（Uboot+kernel+Rootfs），本人经过试验，按照里面的步骤能够成功升级kernel和Rootfs。由于暂不需要升级uboot，对uboot的升级还未验证过。
2022-08-14 08:25:47
810KB
1
Kernel panic - not syncing: Attempted to kill init 解决办法 开源成就技术；技术成就梦想
2022-08-11 13:22:24
99KB
1
2010年新出版的的linux kernel development 第三版，覆盖了2.6.34版本的内核，是英文版pdf的
2022-07-28 15:36:32
2.34MB
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核稀疏表示分类（KSRC）是稀疏表示分类的非线性扩展，显示了其在高光谱图像分类中的良好性能。 但是，KSRC仅考虑无序像素的光谱，而没有在空间相邻数据上合并信息。 本文提出了一种对空间光谱核稀疏表示的相邻滤波核，以增强对高光谱图像的分类。 这项工作的新颖性在于：1）提出了空间光谱KSRC框架； 2）通过核特征空间中的邻域滤波来测量空间相似度。 在几个高光谱图像上的实验证明了该方法的有效性，并且所提出的相邻滤波内核优于现有的空间光谱内核。 此外，所提出的空间光谱KSRC为将来的发展打开了广阔的领域，在其中可以轻松地合并滤波方法。
2022-07-28 10:42:19
1.12MB
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