compare_run.m 是主文件。 此代码调用三个函数 - a) apsa.m 和 b)eff_apsa.mc)lms.m。 它计算函数在不同 N 上执行所花费的时间。 它绘制了两个函数在不同 N 上所用的时间。 这里 L 固定为 5。系统函数是预定义的。 绘图显示 Eff_apsa 算法如果比 apsa 算法有效。 随着 N 的增加，计算时间的差异也会增加

为提高雷达系统在复杂电磁环境下的抗干扰能力,对雷达干扰对消系统及其自适应滤 波算法进行了分析,给出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用类Sigmoid函 数去调节步长,减少了运算量,并在类Sigmoid函数中利用误差信号的自相关值调整步长,从而 解决了算法较快的收敛速度与较小的稳态误差之间的矛盾,并且降低了算法对输入噪声的敏感 性。将该算法应用到自适应干扰对消系统中进行了计算机仿真验证,计算机仿真结果与理论分 析一致,表明了该算法具有一定的可行性和优越性。

流水线排程与纯离散排程 流水线制造LMS 纯离散制造DMS 项目型制造PMS 协同制造CMM

LMS自适应滤波器matlab算法-lms.rar LMS自适应滤波器算法

Matlab LMS 算法性能曲面等高线 权值收敛轨迹 失调

PolarBand2lsl 将PolarBand H10数据发送到流。 手动的： 如果尚未安装 然后打开anaconda提示，然后执行 pip install pylsl --user pip install bleak --user 安装并在python中。 由于bleak用于蓝牙LE通信，因此应该在PC，MAC和Linux上都可以使用。 然后使用此代码将其更改为目录。 首先将代码中的MAC地址更改为您的频段的MAC地址。 做一个 python Polar2LSL 使流运行。 您可以使用录制流 还提供了用于峰值检测的示例脚本。 基于此脚本使用LabStreamingLayer（ ）的xdf导入模块以及MATLAB Signal Processing Toolbox中的'findpeaks'函数 被盗：

参考： 请参见Simon Haykin所著的“自适应滤波器理论”一书中的第9章

lms滤波器matlab代码主动噪音控制 概述 声学噪声在工业设备和汽车中产生了主要问题。 已经证明，控制噪声的无源技术价格昂贵，占用大量空间并且在低频时无效。 这使我们进入了主动噪声控制。 主动噪声控制涉及根据叠加原理，使用电声或机电系统消除不想要的噪声。 ANC解决了被动技术的大多数缺点。 ANC系统也更便宜且体积更小。 ANC系统必须具有适应性，以应对噪声的变化。 该项目的想法是检查此类ANC系统并分析其实现。 目标 了解有关自适应滤波的知识：对自适应信号处理和常见的自适应滤波方法有一个不错的了解。 检查用于ANC的常见自适应滤波算法：了解和分析LMS和Filtered-X LMS算法的工作。 实施一些算法并测试其工作原理：从头开始实施LMS和Filtered-X LMS算法。 请检查以获取有关该项目的更多详细信息。 该存储库的内容如下 ├── Code │   ├── Basic_LMS.m │   ├── Basic_NLMS.m │   ├── Filtered_X_LMS.m │   ├── Filtered_X_NLMS.m │   ├── anc.wav │   ├─

本文档用于介绍用于标定的覆盖设置，虽然不长但是有助于加深对编译链接文件的理解，每种嵌入式MCU编译链接的语法都不一样，编译链接文件是嵌入式软件的一个难点。本文档基于TASKING_TriCore-VX_v6.3r1编写。