语音识别系统
适用于 CMU 课程 11756/18799d/J1799d THEORY AND PRACTICE OF SPEECH RECOGNITION SYSTEMS
作者
Shitao Weng ： Zhi Liu ：
基于 HMM 的顺序数字识别系统。
2021-12-13 12:34:20
257KB
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语音_识别_系统
简单的 MFCC + HMM 语音识别系统。 还没有完成。
2021-12-13 12:33:10
1.69MB
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第一章介绍了自抗扰所能处理的非线性系统，第二章是跟踪微分器的收敛性证明，第三章是扩张状态观测器对各种非线性系统的收敛性证明，第四章讨论基于ＴＤＥＳＯ的反馈闭环系统的收敛性，第五章是ＥＳＯ及其下三角系统的镇定收敛性讨论。 每章辅以大量的数值试验并有文献说明和待解决的问题，本书可以作为初学者研究生的教科书和研究者的参考书
2021-12-13 11:55:34
9.83MB
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KGCN-火炬
这是 （ ）的Pytorch实现：
推荐系统的知识图卷积网络王宏伟，赵M，谢星，李文杰，郭敏仪。 在2019年网络会议论文集（WWW 2019）中
数据集
电影
电影的原始分级文件太大，无法包含在此仓库中。
首先对评级数据进行分类
$ wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-20m.zip
$ unzip ml-20m.zip
$ mv ml-20m/ratings.csv data/movie/
音乐
没事做
其他数据集
如果要使用自己的数据集，则需要准备2个数据。
评分数据
每行应包含（user-item-rating）
在此回购中，它是pandas数据框结构。 （看看data_loader.py ）
知识图
每个三元组（头-关系尾）由知识图组成
在此仓库中，它是字典类型。 （看看data_
2021-12-13 11:43:44
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电影推荐系统
推荐系统（Java，Apache Spark）
在电影镜头1M数据集上使用Apache Spark的交替最小二乘（ALS）算法实施（来自6000名用户的4000个电影的100万评级）实现了协同过滤–模型预测的均方误差（MSE）为0.72，每个用户10条电影推荐。
2021-12-13 09:30:29
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personnel_info_system
用flask+mongodb搭建的一个人员管理系统
项目运行步骤：
确保mongdb的连接是对的, 然后运行bin中的generate_data生成数据并存如mongodb中；
运行main.py启动flask项目；
本地访问： 即可访问页面，并实现对mongodb的增删改查。
项目运行截图如下
2021-12-12 15:46:32
132KB
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