# 在 Simulink上使用任意时间序列模型进行递归预测 包括ARIMAX、LSTM、GRU和SSM模型。 让我们在 Simulink 上运行时间序列预测！！​ ＃＃ 介绍 本页具体介绍如何针对以下需求实现时间序列模型。 - 在开发中的 Simulink 模型上构建深度学习功能​ - 在 Simulink 上尝试各种时间序列模型​ - 在 Simulink 模型上实现 MATLAB 产品系列支持的功能​ 每个文件夹都有 MATLAB 代码和 Simulink 模型，它们的名称分别对应于时间序列模型或神经网络层。 ## 关键要点 它们提供了递归预测时间序列的功能，每个示例都描述了如何在 Simulink 上实现它们的功能并通过 MATLAB Function 模块调用它们。该技术不仅适用于上述产品，还可以采用其他产品提供的附加功能进行时间​​序列分析，特别是回归， ＃＃ 要求 * MATLAB * 模拟链接 * 深度学习工具箱 * 计量经济学工

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该包中包含五个块（AVIfile、edge、CCD、imnoise 和 View_Window）。 还包含两个 .avi 文件用于演示目的。 当然，任何 .avi 文件都可以加载到 AVIfile 块中（根据用户的需要），然后对其执行边缘或/和降噪处理。 但是，由于性能原因，我不建议将具有 hugh 分辨率的文件加载到 AVVfie 块中图像处理取决于 CPU 时钟。 如果采用CCD模块，用户可以使用winnov视频采集套件作为输入源进行实时图像处理。 要安装此模块集，用户必须将所有文件解压缩到一个文件夹中，并确保在 MATLAB 中正确设置了路径。 “winnovLib.mdl”包含我们之前提到的五个块，而“test_edge.mdl”是如何使用这些块的示例。 笔记： 此软件包仅用于演示目的，在 Winnov 的完整版本中还有更多块可用块集。 Winnov Blockset完整版支

MPC预测控制算法中的DMC算法simulink仿真文件

MATLAB/SIMULINK S函数编写指导

Simulink实例详解，书籍

在一环境下。一个生物种群以另一生物种群为食。由于环境总量有限，所以被捕食种群的数量不能超过环境承载总量。设食饵(如鱼, 兔等)数量为x(t), 捕食者(如鲨鱼, 狼等)数量为y(t),食饵独立生存的增长率为r，捕食者独立生存的死亡率为d，捕食者猎取食饵的能力为a，食饵的捕食者的供养能力为b，则可建立模型 dx/dt=x(r-ay) dy/dt=y(-d+bx) 可自行更改参数。

自然界中处于同一环境下两种群互相竞争同时存在的现象是很普遍的。两种群可以独立生存消耗同一种资源，则可建立模型 dx/dt=r_1 x(1-x/n_1 -s_1 y/n_2 ) dy/dt=r_2 y(1-s_2 x/n_1 -y/n_2 ) 其中x(t), y(t)分别为甲, 乙两种群的数量， 与 为固有增长率， 与 为最大容量。 表示乙种群单位数量所消耗资源相对于甲种群单位数量所消耗资源的倍数， 意义类似, 不过是甲相对于乙。令 ， ， ， ， ，对x(t), y(t)进行模拟, 研究其发展趋势。 进一步分别在下述情况下，研究该生态系统的发展趋势： ； ； . 具体参数可自行修改

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matlab开发-胰岛素控制用血葡萄糖组分模型。1型糖尿病患者的血糖模型。