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利用经典人工智能生物蚁群算法,引入单体混沌理论对一般的人工蚁群算法进行优化,构建了以煤体有效应力、瓦斯气体内外压力、温度、气体吸附力为输入的人工智能蚁群算法瓦斯渗透率预测模型。利用三轴伺服渗流装置取15组数据对模型进行训练,迭代2 000次后观察实验结果。测试结果最大相对误差在3.5%以内,测试曲线拟合很好。

本文实例讲述了JS实现的A*寻路算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这两天在做百度前端技术学院的题目，其中有涉及到寻路相关的，于是就找来相关博客进行阅读。 看了Create Chen写的理解A*寻路算法具体过程之后，我很快就理解A*算法的原理。不得不说作者写的很好，通熟易懂，图片也做的很好，可见作者在这上面是花了心思的。如果让我写，我是写不来这么好的。 唯一的不足就是，因为我学的是js，因此最后给我的源码我是用不了的……因此才有自己写一篇的打算，方面学习js人的学习。然而前面的描述我就借用他的了，因为如果然我的表达能力实在是太渣了。 简易地图 如图所示简易地图, 其中绿色方块的是起点 (

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