使用CNN的蘑菇识别分类器 目标： 该项目的目的是创建一个工具，该工具能够对来自大约1000种不同流行蘑菇种的蘑菇图片进行分类。 介绍： 蘑菇是重要的食物来源，并且在烹饪中被广泛使用，在许多美食中（特别是中国，韩国，欧洲和日本）。 此外，许多人喜欢户外活动来收集蘑菇。 但是，这种活动带来一些健康风险，因为某些有毒物质物种看起来与可食用标本相似。 在下面的示例中，我介绍了美味可食用的蘑菇Macrolepiota mastoidea和鹅膏菌鹅膏菌之间的相似性，这种摄入会导致死亡。 因此，辨别哪些蘑菇可以安全采摘是很重要的。 在本笔记本中，我将训练一种算法，该算法可以帮助我们对蘑菇种类进行分类。 使用的代码和资源： 的Python版本：3.7 使用的软件包：pandas，numpy，csv，bing_image_downloader，simple_image_download，pat

本人刚过系统集成中级认证，整理了复习资料，包括相关章节的重点和笔记，还有每个管理过程，相信你会从中得到帮助。

一款类似于知乎的微信小程序，界面ui很类似，很适合没事时自己玩玩。 开始前的准备： 申请账号：根据小程序注册文档，填写信息和提交相应的资料，就可以拥有自己的小程序帐号。 开发工具：微信开发者工具

matlab状态枚举法代码聚甲醛 这项工作包含了我硕士的大部分研究项目。 这是为顺序假设检验找到最佳阈值。 顺序假设检验是部分可观察到的马尔可夫决策问题。 在顺序测试中，有两种错误。 当它为真时我们可能会拒绝原假设（也称为漏检），或者在某些替代假设为真时（也称为错误警报）我们可能会接受原假设。 我们做出错误的决定会产生成本，而当我们进行其他观察时会产生成本。 目的是设计一种最佳的停止规则，以最大程度地降低总成本。 我使用了不同的方法来计算最佳阈值，包括Sondik的枚举方法（请参见Method_1_alpha_vector）。 基于离散连续信念状态的值迭代（请参见Method_2_binary_grid）； 非凸优化与蒙特卡洛采样和渐近表达相结合（请参见Method_3_MC＆asymp）； 非凸优化与计算马尔可夫链的吸收概率相结合（请参见Method_4_OS＆DS）。 多维置信状态的离散化也包括在内（请参阅多维）。 所有代码均用Matlab m编写。 文件。 我希望这对对这一领域的类似研究感兴趣的任何人有所帮助。

一、图片选择 1.1 目标 1.实现如图所示功能:能够出现相册和相机选项 2.能够对选择的图片进行裁剪   1.2 功能实现 1.2.1 Intent工具类封装 封装图片选择和图片裁剪的工具类 /** * 选择图片（从相册或相机） * @param uri 相机存储uri * @return */ public static Intent getPhotoSelectIntent(Uri uri){ Intent take = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); take.addCategory(Intent.

开源测试项目：spring mvc+springsecurity3+ehcache+bootstrap+mysql 内附MySQL表，直接导入就可运行 效果图请移步：http://blog.csdn.net/yangxuan0261/article/details/10053947

基于Matlab语言的车牌识别[停车场管理，计费功能，GUI界面]（项目案例、架构）

通过电阻器对充满电的锂离子电池放电，同时测量流过电阻器的电流以计算容量

《IT项目管理》 《Information Technology Project Management》 教材的ppt，好不容易找到的。 第四版的，作者是Kathy schwalbe

matlab图片隐藏代码数据隐藏使用隐写术方法 在这个项目中，我在MATLAB中使用隐写技术开发了一种数据隐藏机制。 可以在图像中加密秘密消息，并且可以再次解密消息。 虽然这个项目我学到了很多密码技术。 要执行此代码，请下载此存储库并安装 matlab，然后将要私下发送的消息添加到 txt 文件中，然后复制文件位置的链接并将其添加到 matlab。单击 run 方法执行代码。目标这个项目的目的是实现一个使用 LSB 隐写术方法来隐藏和恢复数据的应用程序。 由于通信涉及发送方和接收方，因此应用程序可以通过两种方式运行：作为编码器或作为解码器。 对于编码部分，消息隐藏在 bmp 图像的最低有效位中，从而产生隐写图像。 然后将此图像提供给解码器以提取已隐藏的数据。 该算法的串行版本的并行化是使用老板-工人线程模型完成的。 数据隐藏和数据恢复可以并行进行。