基于DS18B20和DS1302的监测系统设计实训报告
2023-02-22 12:34:46 409KB 实时温度采集
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(1)提供学生高招信息的导入,提供按学号、院系、班级代码、专业代码、考生号、身份证号的学生信息查询,提供对学生信息的增加功能,例如转专业过来的学生和专升本学生信息的添加功能等。 (2)提供新增专业的添加功能和专业的作废功能,提供专业代码和专业名称的修改,以及按学号、专业代码、所属学院的学生专业信息查询功能等。
2023-02-22 10:24:13 917KB MIS 管理
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实验一 用原理图输入方法设计8位全加器 1.实验目的和要求 本实验为综合性实验,综合了简单组合电路逻辑,MAX+plus 10.2的原理图输入方法, 层次化设计的方法等内容。其目的是通过一个8位全加器的设计熟悉EDA软件进行电子线路设计的详细流程。学会对实验板上的FPGA/CPLD进行编程下载,硬件验证自己的设计项目。 2.实验原理 1位全加器可以用两个半加器及一个或门连接而成,半加器原理图的设计方法很多,我们用一个与门、一个非门和同或门(xnor为同或符合,相同为1,不同为0)来实现。先设计底层文件:半加器,再设计顶层文件全加器。 半加器的设计: 半加器表达式:进位:co=a and b 和:so=a xnor ( not b ) 半加器原理图如下: 全加器的设计: 全加器原理图如下:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
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机器学习手写数字识别系统项目完整代码和参考报告+适用学生党+利用机器学习完成手写数字识别+博客链接:https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/113337835 手写体数字识别是机器学习中模式识别的一个重要的研究方向,在现今这个信息化的时代中有着非常广泛的应用,例如邮件分拣、银行票据识别。,其准确率还不够理想,仍需要进一步提升。手写体数字识别系统的工作主要是运用K最邻近算法实现了对手写体数字的识别,支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径,同时有添加完善数据集、查看测试集的识别率的功能,形成了一个比较完整的手写数字识别系统。本文还运用python的GUI编程中的tkinter模块设计了一个简洁友好的用户界面。本文重点阐述了手写数字识别图像处理流程,运用KNN算法进行分类识别,同时运用数理统计的方法对K值的选取进行优化,最后对整个系统的实现结果进行了分析。采用了TestDigits测试集,并对其进行测试,实验的数据显示本文所设计的手写体数字识别系统取得较高的识别率,对上传和拍摄的图片也有着较高的识别率。
2023-02-21 02:31:50 2.01MB 机器学习 KNN算法 手写数字识别
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单片机_单片机毕业设计_带word报告_LED显示屏动态显示和远程监控的实现
2023-02-20 22:51:18 141KB 单片机
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嵌入式开发就是指在嵌入式操作系统下进行开发,包括在系统化设计指导下的硬件和软件以及综合研发。除暂且分离硬件的EDA研发以外,侧重的就是在一定硬件条件下的系统化设计和软件
2023-02-20 22:42:35 235KB 报告模板 嵌入式
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人事部门都需要XX公司人力资源管理咨询报告来做统计规划,小编带来了详细模板供大家参考,作为一个资深的...该文档为XX公司人力资源管理咨询报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2023-02-20 20:46:37 52KB
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利用MATLAB GUI设计平台,用窗函数法设计FIR数字滤波器,对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理,得到降噪的声音信号,进行时域频域分析,同时分析不同窗函数的效果。 实现的功能有: 打开文件:选择路径打开wav格式的音频文件,自动生成音频的原始波形与频谱。 加入噪声:有两种噪声可以选择加入,一种是白噪声,其频率蔓延整个频谱;一种是特定频率的噪声,可通过输入频率加入单一频率的噪声。加入噪声后自动绘制加入噪声后的波形与频谱。 滤波处理:首先输入滤波器通/阻带的开始频率与截止频率(若为低/高通类型滤波,则只需输入开始频率;若为带通/阻类型,则开始与截止都要输入;输入频率值为真实频率值,可根据频谱图进行判断 ),之后选取窗函数和滤波类型,将会生成滤波处理后的波形与频谱。 音频播放/停止:可随时播放/停止原始、加噪、滤波处理后的音频。 图片导出:将波形、频谱图片一张张导出保存,可选的格式有jpg、png、bmp、eps。 保存文件:将加躁/滤波后的音频导出保存。
2023-02-20 20:11:03 93KB 数字信号处理 FIR去噪滤波器 MATLAB GUI
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性能测试报告模版
2023-02-20 18:59:12 218KB 性能测试报告
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