1、完整代码，可直接运行 ，包运行 2、海神之光擅长领域：路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真 3、版本：2014a或2019b

Matlab代码：综合能源系统(IES)的优化调度 设备： 风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系统、吸收式制冷机、电制冷机、蓄电池等设备。 负荷类型： 冷、热、电 优化目标： IES(综合能源系统）的运行成本最小 成本主要包括： 燃气成本、碳排放惩罚成本、失电负荷惩罚成本 优化算法： 粒子群算法 优化结果： 得到系统的电、冷、热三种能源的优化调度方案及最小运运行成本。 程序注释详细，有说明文档，有助于提高IES优化程序编写的能力

Matlab综合能源系统优化代码 考虑光热电站（CSP电站）和ORC的综合能源系统优化的建模求解 程序中包含了新能源发电、ORC循环等，以运行成本、碳排放成本、弃风弃光惩罚成本等为目标函数，基于9节点电网、6节点气网、8节点热网、4节点冷网进行仿真分析。 程序中注释详细，数据完整，计算结果可靠，还有配套的文件说明材料，可以帮助更快的掌握代码内容。 适合入门综合能源系统领域的人学习。

考虑侧向风的八自由度整车模型 simulink 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建8自由度整车模型，作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块： →工况: 阶跃工况 →工况: 侧向风（可自定义风速线型） →整车模块：8自由度整车模型 →包含模块：转向系统，整车系统，悬架系统（十四自由度才有），魔术轮胎pac2002，车轮系统，PI驾驶员模块等 →八自由度包含：整车纵向，横向，横摆，侧倾，四轮旋转自由度。 ? 包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料

matlab求导代码早产脑电图的爆炸检测器 收集M文件（计算机代码），以实施一种方法来检测EEG记录上的突发，如中所述。 检测器使用多个幅度和频谱特征的线性组合。 使用双极EEG蒙太奇（F3-C3，F4-C4，C3-O1，C4-O2，C3-T3，C4-T4，Cz-C3，和C4-Cz）。 检测器仅在1个通道上运行。 需要Matlab或Octave编程环境。 可以在上找到更新。 要引用此软件，请使用reference。 更新（2019年11月）：此代码的Python版本位于： 内容 概述 一种检测早产儿脑电图爆发的简单方法。 该方法是通过评估突发的多个频率和幅度特征而开发的。 所选特征在分类器（支持向量机）中组合。 经过特征选择和训练程序后，检测器由八个特征组成，这些特征在线性支持向量机中组合在一起。 此处的代码实现了此检测器，该检测器接受了来自36个早产儿的1通道10分钟EEG录音的注解。 快速开始 在Matlab / Octave中设置路径，或使用load_curdir函数设置路径： >> load_curdir; 例子 % use impulsive noise test signa

在 excel 中取消保护受密码保护的工作表，函数需要密码才能做到这一点。 1）如果工作表没有密码，那么它会在不询问用户的情况下取消对它们的保护。 2) 如果受密码保护，则需要用户提供密码。 然后它使用这个密码来取消对其他工作表的保护。 3) 使用方法，解压文件。 4）将文件夹放在matlab路径中。 5) 运行 test1.m 就完成了。

1.领域：matlab，Dalin大林控制算法 2.内容：基于matlab的Dalin大林控制算法仿真 +代码操作视频 3.用处：用于Dalin大林控制算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

第 1 章：傅立叶分析 1 1.1 CTFS、CTFT、DTFT 和 DFS/DFT 1 1.2 抽样定理16 1.3 快速傅立叶变换 19 1.4 DFT 结果的解释 23 1.5 信号操作对 DFT 频谱的影响 31 1.6 短时傅立叶变换 - STFT 32 第 2 章：系统功能、脉冲响应和频率响应 51 2.1 离散时间 LTI 系统的输入-输出关系2.2 使用 DFT 55 计算线性卷积2.3 系统功能和频率响应的物理意义 58 第 3 章：相关性和功率谱 73 3.1 相关序列 73 3.2 功率谱密度 83 3.3 功率谱、频率响应和相干性 89 3.4 使用 DFT 94 计算相关性 第 4 章：数字滤波器结构 99 4.1 引言 99 4.2 直接结构 101 4.3 晶格结构 104 4.4 线性相 FIR 结构 114 4.5 频率采样结构 118 4.6 MA

1. 对应视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xa411K7aF/?vd_source=cf212b6ac033705686666be12f69c448 2. Matlab实现支持向量机的数据分类预测（完整源码和数据) 3. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 4. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 5. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 6. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本 7. 其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DRXBpdVRydFRHTXlB?tab=BB08J2&_t=1667389129635&u=96322ede66974c7097f1238bbc559fdc 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统

粗糙集工具rosetta,有效处理数据挖掘，数据分割等问题