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参考： R. Raheli、A. Polydoros 和 Ching-Kae Tzou，“每个幸存者处理：不确定环境中 MLSE 的一般方法”，在 IEEE Transactions on Communications，第一卷。 43，没有。 2/3/4，第 354-364 页，1995 年 2 月/3 月/4 月。

Stateflow系统建模技术相关资料，此资料为同济大学的教学课件

您可以使用它来区分包含高频噪声的信号/矢量。 您使用的点越多，以更多计算为代价的噪声抑制就越大。 robustDiff 使用未来信息和过去信息来估计当前点的导数（非因果）。 robustDiffOneSide 仅使用过去的信息（因果关系）。 robustDiffOneSide的相移会随着使用的点数的增加而增加，因此请注意。 安装/设置说明： 将 zip 的内容添加到您的路径中。 该文档将通过 MATLAB 主文档页面上的“补充软件”链接提供。 “补充软件”链接仅在您将 zip 文件的内容添加到您的路径时才会显示。 如果这很复杂，只需查看“文档”目录。 使用的公式来自 Pavel Holoborodko 所做的工作。 有关这些公式的更多信息，请访问他的网站： http : //goo.gl/vfRWcg

该模型采用滞环电流控制方法来控制PWM整流器，在matlab/simulink中实现。电流内环采用三个滞环比较器，电压外环采用PI调节器，控制模型结构简单，性能优良。交流侧输入220V/50Hz三相对称交流电，直流侧输出760V。 波形完美，适合初学者参考学习！！ 模型简介： https://electric-boy.blog.csdn.net/article/details/131113025

matlab编写的LSB算法，希望对大家有所帮助

matlab中inv的函数代码MIACE MI-ACE和MI-SMF目标表征算法Matlab实现 注意：如果在任何出版物或演示文稿中使用了MI-ACE或MI-SMF算法，则必须引用以下参考文献： A. Zare，C。Jiao和T. Glenn，“区别多实例高光谱目标特征”，在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，vol。1中。 40号10，页2342-2354，2018年10月1日。doi：10.1109 / TPAMI.2017.2756632 注意：如果在任何出版物或演示文稿中使用此代码，则必须引用以下参考文献：A. Zare，C。Jiao和T. Glenn。 （2018年10月19日）。 GatorSense / MIACE：版本1（版本v1.0）。 Zenodo。 运行MI-SMF或MI-ACE的命令： [optTarget，optObjVal，b_mu，sig_inv_half，init_t] = miTarget（数据包，标签，参数） 输入： + dataBags-单元格数组，其中每个单

《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》：针对本科生和研究生编写，涵盖大量主题，包括建模仿真理论和数值计算方法、模拟通信系统、调制和编码、载波和符号同步、信道均衡、仿真数据验证，以及数据处理。

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