服务器端：
1. 照片查询中，显示的时间为时分
2. 客户分布图中，把地图窗口加大。地图上放大可以用鼠标滚动进行单点放大。
3. 地图轨迹显示的时候，加入客户名称显示
4. BS端配货协议增加复制功能
5. 加入权限组功能，人员可以直接加入到权限组
6. 增加商品信息授权包，基本信息授权时可以直接赋予
7. 支持部份单据直接过帐，适用单据：销售出库单，仓库调拨
8. 后台统一设置手机端的工作台功能项
9. 后台统一设置手机端的用户配置项
10. 增加调拨单据中仓库权限范围失效配置
11. 服务器设置自动产生的数据包时间，手机端可以直接下载现有数据
12. 客户线路设置中，允许同一个客户存在多个线路中
13. 对于线路客户可以进行排序
14. 客户拜访规划功能中可以进行简单拜访，可以按时间段进行拜访客户
15. 客户选择时，线路客户会显示对应业务员的所有线路的客户信息
16. BS增加功能
2021-12-30 10:52:40
53.12MB
1
官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
2021-12-30 10:02:56
1.32MB
官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
2021-12-30 10:02:55
101KB
官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
2021-12-30 10:02:54
157KB
官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
2021-12-30 10:02:54
44KB
官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
2021-12-30 10:02:53
31KB
20newsgroups-text-classification
对20 newsgroups 数据集 进行文本分类
方法
基于传统机器学习方法的文本分类
基于深度学习的文本分类
测试结果
传统机器学习方法
MultinomialNB准确率为： 0.8960196779964222
SGDClassifier准确率为： 0.9724955277280859
LogisticRegression准确率为： 0.9304561717352415
SVC准确率为： 0.13372093023255813
LinearSVC准确率为： 0.9749552772808586
LinearSVR准确率为： 0.00022361359570661896
MLPClassifier准确率为： 0.9758497316636852
KNeighborsClassifier准确率为： 0.4584078711
2021-12-29 10:41:48
6KB
1
文件中包含了2020年乐鑫科技的数字IC笔试题，可以用来学习借鉴。乐鑫信息科技（上海）有限公司于2008年4月29日在自贸区市场监督管理局登记成立。公司经营范围包括计算机硬件的研究、开发，计算机软件的研发等。
2021-12-28 21:34:08
7.67MB
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