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2021-08-04 09:04:59 2.23MB CAD 技术应用 建模分析 参考文献
UNN.js Javascript 中的深度学习。 替代 ConvNetJS,速度提高 4 倍。 UNN 可让您生成、训练和测试人工神经网络。 它还可以从 ConvNetJS (.json) 和 Caffe (.caffemodel) 加载现有模型。 它由两个文件组成: UNN - 培训和测试的主要工具 UNN.util - UNN 实用程序,包含其他格式的解析器 文档 网络的每一层都将数据保存在一个长方体中:3D 矩阵 W x H x D。我们可以将其视为大小为 W x H 的 D 个特征图。值存储在一个线性数组中,依次按 Z 和 Y 排列,然后由 X。 每个层都有一个类型:层的参数数组 [LTYP, FUNC, W, H, D] LTYP : 层类型: "inpt" , "conv" , "pool" , "full" FUNC : 激活函数: "line" , "sigm
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创建 React 应用程序入门 这个项目是用引导的。 可用脚本 在项目目录中,您可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果您进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何 lint 错误。 npm test 在交互式观察模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参阅有关的部分。 npm run build 将用于生产的应用程序构建到build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑 React 并优化构建以获得最佳性能。 构建被缩小,文件名包括哈希值。 您的应用程序已准备好部署! 有关更多信息,请参阅有关的部分。 npm run eject 注意:这是一种单向操作。 一旦eject ,就回不去了! 如果您对构建工具和配置选择不满意,您可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个构建依赖项。 相反,它会将所有配置文件和可传递依
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