现代零售业历经四次商业模式变革，每一次都催生新的零售业态（包括百货店、连锁模式、超级市场和网络购物等），其背后的本质是对零售三要素（人、货、场）的优化重构。 从小作坊到百货商店的变革，背后是SKU 的增长带来坪效和转化率的提高；连锁模式兴起的背后则是议价能力的提升带来的成本压缩及品牌溢价；超级市场的诞生背后是商品流通速度和周转效率的提升；网络购物则实现了人、货、场超越时间、空间的局限，产品丰富度、购物便捷度、购物效率实现跨越式增长。 传统零售行业发展至今，各环节成本管控以及运营效率再次面临增长瓶颈，零售行业亟待新的模式变革。 新零售是一种以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术

某机构收费视频（价值千元）内容主要包括： 1.项目介绍 2大数据需求分析 3.基于教务管理系统大数据清洗 4.基于教务管理系统大数据过滤分析 5.大数据可视化分析 6.推荐系统的应用

AI换脸代码 想要我文章版本链接的，私聊我，人多的话那回不过来！记得赞赞一下嘛！ 最新版本我试了一下，在win10/11电脑上会有无法训练的问题，因此还是推荐使用文章的版本。 最近这几年视频换脸十分流行，在B站常有up主上传自己恶搞的AI换脸视频。当然，PS修图一直都是热点，但PS常用于P一张图。而网上看到的，比如将迪丽热巴演的某片段换成了鹿晗的脸（没有其他意思，确实有这些恶搞）？？以至于以假乱真，这些都是咋做到的呢？其实就是使用到了强大的AI技术：AI+“造假”混合，就产生了“深度造假”。 Deepfakes，一种混合“深度学习”和“造假” 的合成技术 ，其中一人的现有图像或视频被替换为其他人的肖像。Deepfakes利用了机器学习和人工智能中的强大技术来生成具有极高欺骗力的视觉和音频内容。用于创建的主要机器学习方法是基于深度学习的训练生成神经网络，如生成对抗网络GAN。 按照维基的资料，Deepfakes这个词起源于2017年底，来自Reddit用户分享了他们创建的“深度造假”产品。2018年1月，启动了名为FakeApp的桌面应用程序。此应用程序使用户可以轻松创建和共

本套代码的运行环境是python+pytorch Csdn上上传的代码都是完整的，大家找到对应的博客都是有效果图和运行讲解的，防止踩坑。大家也可以下载其他项目练手，丰富自己的简历也不错。 博客教程地址：https://blog.csdn.net/qq_34904125/article/details/124906163 需要查看其他代码的可看b站视频演示： https://space.bilibili.com/124080712?spm_id_from=333.1007.0.0 其他小项目完整代码： https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download

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Fanorona-游戏-AI 使用和在人类和 AI 之间的棋盘游戏Python GUI 实现。 快照 ## 使用的设计策略： 1. **截止**： 我使用截止设置了最大深度限制（3X3 中的 15 个，5X5 中的 7 个），当在这个深度级别调用 min_value 函数时，它将返回一个由评估函数估计的板位置的实用值。 2. **AI启发式评估函数**： 它被定义为：(#AI_piece - #human_piece) / (#AI_piece + human_piece) 但是考虑到棋子可以向8个方向移动的特殊位置，这表明位置攻击优势，所以如果AI_piece在该位置，则计为1.5块，如果human_piece在该位置，则计为0.5 human_piece。 3. **抽签决定**： 当程序检测到人类和 AI 动作之间的“摆动动作”时，该程序将判定游戏为平局。 本质规则 两