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使用同步器作为多线程中级教材，主要是对上一套初级教程做一个简单的总结， 并且对接下来脚本的线程处理，及监控线程起到一个较高的实际认知。 对多线程基 础及后续多线程课程有承前启后的作用 主要学习内容： 1.线程的启动及关闭 2.监控线程的运用 3.大漠多线程之参数传递 易语言调用大漠插件之多线程中级教程（第五套） 第一章 　 1.易大漠多线程中级之同步器原理介绍 　 2.易大漠多线程中级之同步器界面思路 　 3.易大漠多线程中级之同步器设置主窗与多线程创建 　 4.易大漠多线程中级之同步器子窗口设置及获取鼠标状态 5.易大漠多线程中级之同步器同步鼠标 6.易大漠多线程中级之同步器子窗口设置及获取键盘状态 7.易大漠多线程中级之同步器同步键盘 　 8.易大漠多线程中级之同步器拼装实战及总结 下载地址 zygxlt.com/thread-45-1-1.html 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1cHtPoE 密码: qwb3

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1.视频分解图片 我们使用cv2.VideoCapture来读取视频 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') isOpened = cap.isOpened # 判断视频是否可读 print(isOpened) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取图像的帧，即该视频每秒有多少张图片 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取图像的宽度和高度 height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) print

本文做的是基于opencv将视频帧转成图片输出，由于一个视频包含的帧数过多，经常我们并不是需要它的全部帧转成图片，因此我们希望可以设置每隔多少帧再转一次图片（本文设置为30帧），若有人需求是只需要前多少帧，也可以类似的改写下代码即可。 程序一： #include #include cv.h #include opencv2/opencv.hpp using namespace std; using namespace cv; // 描述：将视频帧转成图片输出 void main() { // 获取视频文件 VideoCapture cap(J:\\CQH\